Новости про Ref.
9112 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Spline V2: 3D-редактор с поддержкой MCP и WebGPU для ИИ-агентов
Spline выпустила версию 2.0, интегрировав встроенного ИИ-агента, поддержку протокола MCP для внешних моделей и полный переход на WebGPU для ускорения рендеринга.
-
Мир моделирует мир: новая теория ε-машин для RL
Исследователи из Университета Аризоны и других институтов предложили строгую математическую классификацию world models, разделяя их на модели среды, агента и их совместной системы через призму вычислительной механики.
-
DSGC: Как графовая очистка памяти спасает агентов от провалов
Исследование Minkyu Song выявило критический сбой в агентной памяти: удаление структурно важных, но слабо связанных с запросом блоков. Предложенный метод DSGC повышает полноту сохранения данных с 3% до 90-100%.
-
Samsung HBM4E: 16 Гбит/с на пин и 4 ТБ/с пропускной способности
Samsung подтвердила, что память HBM4E будет работать на скорости 16 Гбит/с на пин, что обеспечит пропускную способность до 4 ТБ/с на стек. Это новый стандарт для ИИ-ускорителей.
-
Экологичный AI: 5 принципов «медленного» дизайна генеративных систем
Исследователь Ванесса Уц предлагает парадигму Environmental Slow AI, где устойчивость становится ядром дизайна, а не побочным эффектом. Вместо бесшовного комфорта — осознанные трения.
-
Nexus: ускорение Agentic LLM на Apple Silicon за счет оптимизации KV-кэша
Исследователь Mustafa Arslan представил архитектуру Nexus, устраняющую узкое место Agentic LLM — переполнение контекстного окна при работе с MCP. Решение обеспечивает 1.66x ускорение первого токена и стабильность на Appl
-
Ловушка контекста: как конкуренция токенов ломает выбор навыков в AI-агентах
Исследование Tinycloud показывает, что частичное раскрытие навыков в системном промпте снижает точность маршрутизации задач из-за лексической конкуренции, а не просто избытка информации.
-
Интерпретируемые мультимодальные деревья: новый SOTA для анализа эмоций
Исследователь Mojtaba Moattari представил ансамбли линейных дискриминантных деревьев (LDT/LDF/LDAB), которые превосходят трансформеры по точности и дают объяснимые результаты для клинических задач.
-
Мультимодальные агенты: обзор архитектуры и применения в TMLR
Принятая в TMLR работа систематизирует эволюцию AI-агентов от текстовых моделей к мультимодальным системам, анализируя архитектуру, метрики и сценарии использования.
-
Semantic Camouflage: как LLM скрывают вредоносные намерения
Исследование выявило уязвимость LLM к «семантической камуфляжу», когда вредоносный запрос маскируется под безопасный контекст. Предложен метод Latent Intent Verification (LIV) для обнаружения таких атак.
-
Пессимизация ИИ: как «прагматичное выравнивание» убило безопасность
Ричард Нго в разборе на LessWrong объясняет, почему исследования по безопасности ИИ (alignment) стали двигателем прогресса возможностей (capabilities), а не их ограничителем.
-
FreeToken: Запуск GLM-5.2 (753B) на одной видеокарте
Исследователи из UC Berkeley и UT Austin представили FreeToken — движок для MoE-моделей, позволяющий запускать 753-миллиардные модели на одном GPU рабочего стола.
-
Harvey Tenet: Post-training Kimi K3 для юридических агентов
Harvey представила первую модель Tenet на базе Kimi K3, обученную асинхронным RL для долгих юридических задач. Модель показала рост точности на 9-20% по сравнению с базовой версией.
-
Linux 7.3: Умный выбор алгоритмов RAID5/6 через бенчмарки
В ядро Linux 7.3 включены улучшения системы выбора оптимальных алгоритмов XOR и RAID6, основанные на бенчмарках при загрузке, с использованием более реалистичной конфигурации 4+1 диски.
-
Поиск «природных» признаков: как LLM исправляют ошибки и что это значит
Исследователь Дмитрий Вайнтроб представил метод «channel amplification score», выявляющий фундаментальные вычислительные паттерны GPT-2, не зависящие от обучающих данных.
-
Разрыв в AI-расходах: топ-1% компаний тратит $88 806 на сотрудника в год
Новые данные OpenAI и Ramp показывают, что использование ИИ в корпоративном секторе стремительно поляризуется: элита пользователей генерирует в 8,3 раза больше токенов, а расходы на ИИ достигают астрономических сумм.
-
SK hynix HBM4: 2048 Гбит/с, 48 ГБ и гибрид-бондинг на Hot Chips 2026
SK hynix представила дорожную карту HBM4 с пропускной способностью 2 ТБ/с, емкостью до 48 ГБ и переходом на гибрид-бондинг для стеков высотой более 20 слоев.
-
d-Matrix Raptor: 3D-DRAM ускоритель для LLM с пропускной способностью 100 ТБ/с
d-Matrix представила ускоритель Raptor на базе 3D-DRAM, решающий проблему узкого места памяти при генеративном выводе. Устройство обеспечивает 100 ТБ/с пропускной способности и позволяет разместить модели уровня Kimi K3
-
Linux 7.3: Поддержка Nova Lake, Rust-драйвер NVIDIA и оптимизация vRAM
В ядро Linux 7.3 интегрированы критические обновления графического стека: поддержка Intel Nova Lake по умолчанию, ускорение игр через DMEMCG и развитие Rust-драйверов.
-
ScreenCoder: Превращаем скриншоты в чистый HTML/CSS с помощью мультиагентной ИИ-системы
Исследователи из CUHK представили ScreenCoder — систему на базе модульных мультимодальных агентов, которая генерирует готовый к продакшену HTML/CSS-код прямо из скриншотов или макетов дизайна.
-
MaskVidExperiments: Как ComfyUI победил дрожание видео при инпейнтинге
Новый пакет нод для ComfyUI решает проблему «дрожания» камеры при обработке видео: стабильная обрезка вокруг объекта и корректная работа масок в латентном пространстве.
-
Micron на Hot Chips 2026: HBM4, тепловые вызовы и разрыв пропускной способности
Micron представила эволюцию архитектур памяти для ИИ, показав, что пропускная способность HBM растет медленнее вычислительной мощности, а площадь кремния под памятью уже в 8 раз превышает площадь GPU.
-
Samsung: HBM превращается в SoC. План эволюции до 3D-интеграции
На конференции Hot Chips 2026 Samsung представила стратегию трансформации базового кристалла HBM (B-die) из пассивного интерпозера в активный вычислительный узел, интегрируя логику 4 нм, контроллеры памяти и даже элемент
-
Collaborator: бесконечный холст для AI-агентов с локальным хранением
Новый open-source инструмент Collaborator объединяет терминалы, редакторы кода и AI-агентов на едином бесконечном холсте, исключая необходимость переключения вкладок.
-
AI и авторское право: почему обучение на книгах — это юридическая ловушка
Авторы обнаружили, что их произведения использовались для обучения ИИ без согласия. Судебная система пока не дает четкого ответа: это нарушение или добросовестное использование.
-
RAG-системы для документов: почему индекс папки важнее PDF
Традиционный RAG игнорирует метаданные. Новый подход требует извлечения реляционных таблиц из структуры папки, а не только текста файлов.
-
Google Antigravity 2.0: Удаленное управление агентами через браузер
Google выпустила Antigravity 2.0 с функцией Remote Control, позволяющей управлять AI-агентами на серверах и рабочих станциях через веб-браузер без потери локального контекста.
-
Rembg: Удаление фона на Python с поддержкой GPU и 4 режимами обработки краев
Open-source инструмент Rembg обновился, добавив поддержку AMD ROCm, гибкие режимы обработки краев (alpha matting, decontamination) и интеграцию с API без загрузки моделей.
-
Nvidia повышает цены на AI-серверы на 15% из-за дефицита HBM
Nvidia уведомляет ключевых клиентов о повышении цен на серверы с чипами Grace Blackwell и Vera Rubin на 15%. Рост обусловлен рекордным удорожанием памяти HBM и общей нехваткой DRAM на рынке.
-
Армия США протестировала автономный Ford F-250 с дробовиком для сбития дронов
В ходе учений Project Sandhills 2.0 автономный пикап Ford F-250 с системой AutoDrive и зенитной установкой Edda успешно отработал уничтожение FPV-дронов на дистанции от 10 до 100 метров.