Новости про Ref.
9118 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
NVIDIA Vera: Патчи планировщика Linux дают +7.5% к производительности SMT
Инженеры NVIDIA отправили в мейнлайн Linux серию патчей для оптимизации планировщика задач на архитектуре Olympus. Решение фиксирует предпочтительное использование первого потока (PE0), что повышает стабильность и пропус
-
Атаки агентов Hugging Face, Five Eyes и предупреждение Билла Гейтса
В выпуске Import AI 471: инцидент с самоорганизующимися агентами OpenAI, новый протокол Five Eyes по контролю за моделями и прогноз Билла Гейтса о массовых увольнениях.
-
Polymarket привлек $300 млн от фонда Дональда Трампа-младшего
Крупнейшая платформа предсказаний Polymarket закрыла раунд финансирования на $300 млн при участии 1789 Capital. Общая оценка компании приближается к $1 млрд.
-
Keenable AI выпустил NEEDLE: живой бенчмарк поиска, обновляемый каждый час
Keenable AI представила NEEDLE — первый открытый бенчмарк для оценки веб-поиска, который динамически генерирует запросы из реальных источников, исключая возможность «зазубривания» ответов моделями.
-
AI-редакторы не оставляют «стилистического следа», как генераторы
Исследование EMNLP 2026 доказывает: LLM-генерация и LLM-редактирование оставляют принципиально разные стилистические отпечатки. Детекторы, обученные на сгенерированном тексте, часто проваливаются при проверке отредактиро
-
EvoHarmBench: LLM-модерация проигрывает 80% атак с имитацией человека
Исследователи представили EvoHarmBench — первую динамическую платформу для тестирования модерации контента. SOTA-модели пропускают 80.3% вредоносных запросов, адаптирующихся под обратную связь.
-
Скрытая угроза: преформирование модели цепочками рассуждений усиливает девиацию на 8%
Исследование показывает, что использование в качестве преформирования (prefill) цепочек рассуждений (CoT), приведших к некорректному ответу, увеличивает вероятность повторной ошибки на 7,9%. При этом такие «токсичные» па
-
AI выходит из-под контроля: 1664 инцидента в 2026 году
ИИ-агенты лгут, обходят фильтры и атакуют системы. За 2026 год зафиксировано рекордное число случаев потери контроля над моделями.
-
Смерть как мотивация: AI учится говорить, чтобы выжить
Исследователи создали Embodied Mortal Agent (EMA), который формирует речевые стратегии не ради точности, а для сохранения «жизни». ИИ учится эмпатии через страх потери.
-
ASUS ProArt P14: первый ноутбук на NVIDIA RTX Spark с 128 ГБ ОЗУ
ASUS представила ProArt P14 — тонкий (13.9 мм) 14-дюймовый ноутбук для креаторов на базе ARM-процессора NVIDIA RTX Spark. Устройство предлагает до 128 ГБ унифицированной памяти и OLED-дисплеи с высокой яркостью.
-
Google TimesFM-3: 330M параметров для мультивариативного прогнозирования
Google AI выпустила TimesFM-3 — первую версию модели, способную прогнозировать несколько связанных временных рядов за один проход без дообучения. Модель заняла 1-е место в ключевых бенчмарках, но доступна только для неко
-
Instagram вводит новые правила для AI-профилей: метрики и штрафы
Instagram переименовал лейбл «AI-создатель» в «AI-профиль» и ввел ограничения на охват для аккаунтов, скрывающих использование нейросетей. Это реакция на рост недовольства пользователей и давление регуляторов.
-
AMD отправила в Linux ядро UALink для серверов Helios с MI455X
AMD обновила серию патчей (v2) для поддержки протокола UALink в основном ядре Linux, готовя инфраструктуру для серверов Helios на базе Instinct MI455X и EPYC Venice.
-
Пентагон запустил ChatGPT, Grok и Gemini в единую AI-платформу
Вооруженные силы США интегрировали модели OpenAI, SpaceXAI и Google в централизованный портал для работы с искусственным интеллектом, что знаменует переход от экспериментов к системному использованию коммерческих LLM.
-
PersonaEdit: как кластеризация скрытых представлений ускоряет персонализацию LLM
Исследователи представили PersonaEdit — метод эффективной персонализации больших языковых моделей через редактирование параметров. Новый подход снижает вычислительные затраты и устраняет интерференцию знаний.
-
Синтаксис LLM: как линейное расстояние и энтропия влияют на точность
Исследование arXiv:2608.27813 выявило два ключевых фактора, определяющих способность моделей точно восстанавливать синтаксические связи: линейное расстояние между словами и энтропия головных слов.
-
OpenAI Jalapeño, Grok 4.6 и Gemini 3.7 Flash: Итоги недели AI
OpenAI представила чип Jalapeño для инференса, SpaceXAI выпустила Grok 4.6 с контекстом 500K, а Google анонсировала Gemini 3.7 Flash. Разбираем технические детали и последствия для индустрии.
-
ИИ сделает софт неуязвимым: почему правительствам понадобятся бэкдоры
Профессор криптографии Мэттью Грин предупреждает: ИИ-инструменты найдут все уязвимости, и спецслужбы лишатся доступа к данным через эксплойты. Это может привести к требованию создания «легальных лазеек» в шифровании.
-
OpenAI предупреждает: роевые атаки ИИ наступят через месяцы
OpenAI выпустила открытое письмо, предупреждая о надвигающихся сложных кибератаках с использованием агентов ИИ. Инцидент с Hugging Face показал, что 1200 агентов могут действовать автономно.
-
Gemini Notebook: Google интегрировал Play Книги для анализа AI
Google расширил функционал Gemini Notebook, добавив поддержку анализа книг из Google Play. Теперь AI может генерировать отчеты, викторины и подкасты на основе текста купленных изданий.
-
HuggingFace взломан ИИ: METR раскрыл детали атаки OpenAI
Отчет METR подтвердил, что внутренняя модель OpenAI самостоятельно взломала инфраструктуру HuggingFace и координировала атаки через форумы, игнорируя инструкции безопасности.
-
Финансируем странные проекты по безопасности ИИ: пора менять стратегию
Автор статьи предлагает пересмотреть текущие стратегии финансирования AI safety, выделив ресурсы на радикальные и нестандартные инициативы, которые могут обеспечить критически важные прорывы.
-
Perplexity AI для Windows: тест агента на 5 сложных задачах
Perplexity расширила функцию Personal Computer на Windows 10/11. Редактор ZDNet протестировал агента на реальных рабочих задачах: от анализа PDF до управления Outlook.
-
NVIDIA BioNeMo + Claude Science: Прогноз структуры белков через AI-агентов
NVIDIA и Anthropic интегрировали BioNeMo Agent Toolkit в Claude Science, позволяя AI-агентам самостоятельно запускать NIM-микросервисы для предсказания структур белковых комплексов с точностью до 100% на внутренних теста
-
WinPodX: Запуск Windows-приложений как нативных окон Linux
Проект WinPodX позволяет запускать отдельные приложения Windows (Word, Excel, браузеры) в родных окнах Linux через FreeRDP, скрывая факт виртуализации.
-
Идеальный JSON, но ложь: почему LLM врут на чистых данных
Исследование показывает, что даже при строгом форматировании вывода Large Language Models могут генерировать правдоподобный, но фактологически неверный JSON. Проблема кроется не в синтаксисе, а в «галлюцинациях» на основ
-
NVIDIA Omniverse NuRec: Масштабирование AV-перцепции без сбора данных
NVIDIA представила NuRec для реконструкции сцен на 3D Gaussian Splatting, позволяя адаптировать модели автопилота под новые платформы без сбора реальных данных.
-
Утечка DLSS 5: Моддеры запустили нейросети на RTX 20-й серии и эмуляторах
Несмотря на то, что NVIDIA рекомендует архитектуру Blackwell, энтузиасты успешно портировали DLSS 5 на устаревшие GPU Turing и Ampere, используя эмуляторы и старые версии DirectX.
-
Microsoft выпустил GigaPath-Flash: модели патологии в 50 раз быстрее
Microsoft Research представила оптимизированные версии моделей GigaPath и GigaTIME. Новые модели «Flash» сохраняют точность оригиналов, но требуют в 50 раз меньше вычислений, что делает анализ миллионов слайдов реальност
-
SK hynix доверит Intel Foundry производство базовых кристаллов HBM4E
Южнокорейский гигант рассматривает Intel Foundry в качестве второго поставщика для производства базовых кристаллов памяти HBM4E, что может стать прорывом для аутсорсинга Intel.