Нейросети для компании

Claude, GPT, GigaChat и YandexGPT для компании: одно рабочее место — любая модель

Рабочее место не привязано к одной модели: персональные данные идут в российскую или локальную модель, обезличенные задачи — в модель, к которой у компании есть законный доступ. Правило решает, какая модель отвечает на какой вопрос — подписки и обходы блокировок мы не продаём.

126вакансий-покупателей 2026 года — опыт с ChatGPT
114вакансий-покупателей — опыт с Claude
21вакансия — опыт с GigaChat
Рабочее место · выбор моделипример
Проверь договор на риски — в тексте есть персональные данные контрагента
В тексте есть персональные данные, отправляю запрос в российскую модель на вашем контуре, а не во внешний сервис. Риски и спорные пункты — ниже.маршрут: персональные данные → российская/локальная модель
А теперь просто переведи этот абзац на английский, он обезличенный
Текст обезличенный, использую внешнюю модель — перевод готов, так качество выше.маршрут: обезличенный текст → внешняя модель

Узнаёте себя?

Одна модель — не на все задачиОдна сильнее в коде и аналитике, а для персональных данных по закону нужна обработка внутри страны.
Зарубежные сервисы — не для работы из РоссииAnthropic и OpenAI не обслуживают Россию; личные подписки через знакомых и серые способы — риск блокировки и утечки рабочих данных.
Каждый сотрудник выбирает модель самОдин пишет в одном сервисе, другой — в другом; компания не видит, что и куда уходит.
Расходы по моделям не разделеныНепонятно, сколько тратит отдел продаж, а сколько — бухгалтерия, если оплата общая.
Переход на другую модель — переделка всегоПромпты и интеграции написаны под одну модель, и сменить её — большая работа.
Непонятно, что выбрать: Claude, GPT, GigaChat или YandexGPTУ каждой модели свои сильные стороны, а сравнивать их самостоятельно — время, которого нет.

Среди 463 вакансий 2026 года, где компании ищут специалиста по внедрению ИИ, ChatGPT называют 126 раз, Claude — 114, а российские GigaChat и YandexGPT — 21 и 19: компании уже работают с разными моделями, а не с одной.

Что делает агент

Рабочее место сотрудника не привязано к одной модели: правило решает, какая модель отвечает на какой вопрос.

Российская модель для ПДн

БылоПерсональные данные сотрудника или клиента уходят в модель без понятной юрисдикции.
СталоТакие запросы идут в российскую модель — GigaChat или YandexGPT, по выбору компании.
Кадры, бухгалтерия

Сильная модель для кода и анализа

БылоСложный разбор или код делают вручную — не доверяют слабой модели.
СталоОбезличенные задачи по коду и аналитике — самой сильной модели, к которой у компании есть законный доступ.
Разработка, аналитика

Локальная модель для закрытого контура

БылоКоммерческая тайна не должна покидать компанию, а подходящей модели нет.
СталоЛокальная модель на своём сервере — для вопросов, которые не должны уйти за периметр.
Руководство

Правила маршрутизации по типу данных

БылоСотрудник сам решает, в какую модель что писать, или не решает вовсе.
СталоПравило «какие данные — в какую модель» задано один раз и работает на всех рабочих местах.
ИТ, руководство

Учёт расходов по отделам

БылоОбщий счёт за все модели — непонятно, кто сколько тратит.
СталоРасходы на модели видны по отделам и по задачам.
Финансы

Как собрано рабочее место с несколькими моделями

Модель не выбирают один раз навсегда: к рабочему месту подключены несколько, а правило решает, какая отвечает на какой вопрос.

Модели подключены, а не одна выбрана навсегда

К рабочему месту подключены несколько моделей: российские, сильные зарубежные и локальные — каждая для своих задач.

Правило маршрутизации, а не выбор сотрудника

Какие данные — в какую модель, решает правило компании, а не привычка сотрудника.

Смена модели — без переделки

Сценарии и агенты написаны так, что модель под капотом можно поменять без пересборки всего рабочего места.

Что подключаем

GigaChatYandexGPTClaudeGPTQwen/локальныеAIKraft Agents

Данные и права

Данные — в модель по правилуПерсональные данные идут только в модель, которой разрешено их видеть по закону и внутренним правилам.
Свой контур для закрытогоДля коммерческой тайны и критичных данных — локальная модель на вашем сервере.
Нет серых подписокНе подключаем личные аккаунты «на команду» и обходы блокировок. Зарубежная модель — только если у компании есть свой законный доступ.
Журнал обращенийВидно, какой сотрудник к какой модели обратился и с каким вопросом.
Расходы по отделамУчёт обращений к моделям — по отделам и задачам, а не одной строкой в общем счёте.
Резервные копии правилПравила маршрутизации и промпты хранятся и восстанавливаются, а не живут в одной голове.

Как проходит внедрение

1

Бесплатный разбор

30 минут: какие задачи сейчас решаются каким ИИ и где не хватает правил.

2

Карта данных

Какие данные можно отправлять во внешнюю модель, какие — только в российскую или локальную.

3

Подключение моделей

К рабочему месту подключаются нужные модели — без лишних, под реальные задачи.

4

Правила маршрутизации

Одно правило на компанию: какие данные — в какую модель, без ручного выбора каждый раз.

5

Сопровождение

Учёт расходов по отделам, новые модели и сценарии по мере нужды.

Специалист в штат или внедрение под ключ

Нанять специалиста по внедрению ИИВнедрение AIKraft
Доступ к моделямКаждый сотрудник решает сам, иногда серыми способамиРоссийские и локальные модели — штатно; зарубежные — только при законном доступе компании
Какая модель для чегоСотрудник выбирает по привычкеПравило: персональные данные — в российскую модель, остальное — по задаче
РасходыВидны только общей суммойУчёт по отделам и задачам

Формулировки — по вакансиям и запросам про ChatGPT/Claude/GigaChat/YandexGPT для бизнеса, hh.ru и Вордстат, август–октябрь 2026.

Внедрения

Наши клиенты: как ИИ работает в компаниях

Не демонстрация, а живые рабочие места: кто из сотрудников работает с агентом, какие задачи он забрал на себя, какие системы подключены и что это дало.

ООО «БИФРЕШ»
Оптовая торговля · 4 направления

Компания, где ИИ-агент есть у каждого сотрудника — от менеджера до бухгалтера.

  • 9 рабочих мест и 15 специализированных агентов
  • Более 2 000 автоматических заданий по расписанию
  • СБИС: счета, УПД по скану, сверка — без ручного набора
Как это устроено →
Производственная группа, Москва
Группа компаний · производство и опт

Каждый звонок разобран, у каждого менеджера — подсказка, что делать дальше.

  • 1С:ERP и интеграция 1С с Битрикс24
  • Разбор каждого телефонного звонка и рекомендации менеджеру
  • 30+ рабочих мест: собственник, продажи, кадры, бухгалтерия
Как это устроено →
Филиал группы, Санкт-Петербург
Филиал · продажи, склад, логистика

Менеджер пишет «как говорит клиент» — агент находит артикул, цену и остаток.

  • 9 рабочих мест: продажи, склад, логистика, руководство
  • 157 отчётов 1С — файлом по просьбе в чате
  • 8 319 обращений к 1С за первый месяц
Как это устроено →
Управляющая компания технопарка
Управляющая компания · аренда и бухгалтерия

Бухгалтерия спрашивает учётную базу словами — без выгрузок и ожидания отчёта.

  • Путевые листы, аренда, договоры — с проверкой по закону
  • Ответы с пометкой «проверено» и ссылкой на источник
  • Общая база с остальными компаниями группы
Как это устроено →
ПитерТрейд
pitertrade.ru · оптовые поставки для бизнеса

Ни одно письмо клиента не остаётся без ответа, ни один поставщик — без контроля.

  • Автоответы клиентам и контроль ответов поставщиков
  • 1 333 записи перенесены из почты в CRM автоматически
  • Счета в СБИС — черновиком за минуту, проводит человек
Как это устроено →
Первая городская топливная компания
Поставка топлива по Санкт-Петербургу

Каждое письмо и каждая заявка с сайта становятся делом с ответственным.

  • Заявки с 6 сайтов — в одну очередь «Дел»
  • Цена дизеля на бирже — под наблюдением всю торговую сессию
  • Звонки расшифровываются: видно, перезвонили ли клиенту
Как это устроено →
Калининская база
kalinbaza.ru · оптовые продукты для HoReCa

Агент разобрал 1 372 разговора и составляет менеджеру план дня.

  • Каждый звонок — расшифровка, разбор и задача в CRM
  • 120 задач «перезвонить / вернуться» без ручного ввода
  • Сайт растёт по семантике: 615 фраз оптового спроса
Как это устроено →
Команда AIKraft
Сами на себе · администрирование и разработка

AIKraft разрабатывается в AIKraft: одно рабочее место администрирует систему, дорабатывает платформу и каждое утро проверяет, что ничего не сломалось.

  • Сотни автоматизаций каждое утро: проверки, ремонт, отчёты
  • Платформу дорабатываем ею же: задача, исполнитель, ревью, выпуск
  • Сторожа, словарь отказов и уроки, которые получают все рабочие места
Как мы работаем →

Названия части компаний скрыты по просьбе заказчиков. Цифры — из систем учёта и журналов работы агентов.

Все внедрения · Обсудить внедрение у себя

Частые вопросы

Можно ли использовать Claude и ChatGPT в компании из РФ?

Anthropic и OpenAI официально не работают с Россией, и обходы мы не предлагаем. Если у компании есть собственный законный доступ (например, через зарубежное юрлицо), подключим его для обезличенных задач. Если нет — работа строится на GigaChat, YandexGPT и открытых моделях на вашем сервере.

Какая модель лучше для бизнеса?

Зависит от задачи: для персональных данных по закону нужна российская модель, для сложного кода и аналитики часто сильнее зарубежная. Поэтому рабочее место обычно работает с несколькими моделями, а не одной.

Как защитить персональные данные?

Правилом маршрутизации: такие запросы идут только в модель, которой разрешено их обрабатывать, — российскую или локальную на вашем сервере.

Можно ли менять модель без переделки?

Да, сценарии и агенты написаны так, что модель под капотом меняется без пересборки всего рабочего места.

Нужны ли сотрудникам личные подписки?

Нет: модели подключаются к рабочему месту компании, а не к личным аккаунтам сотрудников.

С чего начать?

С бесплатного 30-минутного разбора: какие задачи сейчас решаются каким ИИ и какие данные нельзя отправлять за периметр. Состав и сроки называем после разбора.

Обсудить, какие модели подключить к рабочим местам

Расскажите, какие задачи сейчас решаются ИИ и какие данные нельзя отправлять за периметр — предложим состав моделей и правила.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных. Мы не передаём контакты третьим лицам.