Корпоративный ИИ

Корпоративный ИИ на своём сервере: агенты и модели в закрытом контуре

Рабочие места и модели стоят на сервере компании: переписка, учёт и кадры не уходят к стороннему сервису. Какие данные — в локальную модель, какие можно отдать внешней — решает ваша компания, а не настройки по умолчанию.

30+рабочих мест на сервере одной компании

88вакансий 2026 года просят ИИ в закрытом контуре

56вакансий — с требованием по безопасности и ПДн

Обсудить задачу Как это работает у клиента

Рабочий чат · модель на своём серверепример

Посчитай себестоимость партии по вчерашней закупке — это коммерческая тайна, не отправляй во внешний сервис

Понял, считаю моделью на вашем сервере — запрос никуда не уходит. Себестоимость и разбивка по статьям готовы.ответ из закрытого контура

А переведи это письмо поставщику на английский

Текст обезличенный, можно через внешнюю модель — так перевод качественнее. Отправляю.по правилу маршрутизации · без личных данных

Узнаёте себя?

Данные уходят в чужое облакоПереписка, учёт и кадры оказываются на серверах стороннего сервиса — персональные данные уходят третьим лицам, а иногда и за рубеж.

Непонятно, какая модель куда годитсяПерсональные данные нельзя отправлять туда же, куда код и аналитику, а разбираться в этом самим некому.

Своё железо звучит дорого и страшноНепонятно, сколько видеокарт нужно и хватит ли их на отдел, а не на одного сотрудника.

Доступ не по правамЛюбой сотрудник с паролем от общего ИИ видит то, что не должен — базы группы компаний общие.

Нет журнала и резервных копийЕсли сервер встанет или агент ошибётся, не с чем сравнить и нечем восстановить.

Коммерческая тайна в общем чате с нейросетьюСебестоимость, контрагенты и зарплаты попадают в облачный чат-бот наравне с обычными вопросами.

Среди 463 вакансий 2026 года, где компании ищут специалиста по внедрению ИИ, 88 просят закрытый контур или локальные модели, а 56 — с явным требованием по безопасности и персональным данным.

Что делает агент

Каждый сценарий — из группы компаний, которая поставила рабочие места на собственный сервер и не отправляла данные в чужое облако.

Рабочие места отделов на сервере компании

БылоОблачный ИИ-сервис — данные уходят за пределы компании.

СталоРабочие места и агенты развёрнуты на сервере компании, доступ — по правам сотрудника.

Все отделы группы

Локальная модель для ПДн и коммерческой тайны

БылоКадровые данные, себестоимость и контрагенты обсуждаются там же, где обычные вопросы.

СталоТакие темы идут в модель на своём сервере, которая никуда не отправляет данные.

Кадры, бухгалтерия, собственник

Внешняя модель — только для обезличенного

БылоОдна модель на все задачи — или всё закрыто, или всё в облаке.

СталоПравило маршрутизации: обезличенные задачи — сильной внешней модели, остальное — своей.

ИТ, руководство

Резервные копии и сторож

БылоЕсли сервер встал, непонятно, что восстанавливать и с чего.

СталоШифрованные резервные копии и ежечасная проверка, что всё работает, с самопочинкой известных сбоев.

ИТ

Журнал действий агентов

БылоНе видно, кто из агентов что увидел и что сделал.

СталоКаждое обращение записано: кто спросил, что агент сделал, что получил.

Руководство, служба безопасности

История внедрения

Производственная группа, Москва: 30+ рабочих мест — и все данные на сервере компании

«Почему просела маржа по направлению за квартал?» — не задача аналитику на два дня, а один вопрос в чат, с цифрой и ссылкой на отчёт, откуда она взята.

Несколько компаний группы: производство, оптовая торговля, кадры на десятки человек. Данные лежали в нескольких базах 1С и в Битрикс24 — рабочие места и агентов поставили на собственный сервер компании, а не в чужое облако, с доступом к каждой базе по правам сотрудника.

07:30Собственник получает доклад: что изменилось за сутки, где отклонения.
после звонкаМенеджер получает разбор разговора: о чём договорились, что упущено, какой следующий шаг.
в течение дня«Почему просела маржа по направлению за квартал?» — одно сообщение, а не задача аналитику на два дня.
вечеромЗаказы из 1С выгружены в Битрикс24, агент сверяет, всё ли дошло.

Полная история внедрения →

30+рабочих мест на своём сервере

1 100+разобранных звонков

07:30утренний доклад собственнику

Как разворачиваем ИИ на своём сервере

Железо считаем под задачу, а не «на всякий случай», а доступ к данным — строго по правам сотрудника.

Своё железо под задачу

Считаем, сколько рабочих мест и какая нагрузка — ставим ровно те модели и мощности, которые нужны, без переплаты.

Права как у сотрудника

Каждое рабочее место ходит в свои базы под своей учёткой — общая база группы видна только там, где положено.

Резервные копии и сторож

Шифрованные копии и ежечасная проверка, что сервер и агенты работают, с автоматической починкой известных сбоев.

Что подключаем

Свой сервер / GPUЛокальные модели (Qwen и др.)GigaChat/YandexGPT1СAD/почта

Данные и права

Данные остаются внутриРабочие места и модели стоят на сервере компании — переписка и учёт никуда не уходят.

Персональные данные — внутриПерсональные данные и коммерческая тайна — только в закрытом контуре, обезличенные задачи — где решит компания.

Права по сотрудникуКаждое рабочее место видит только свои базы и отчёты, а не всю группу компаний.

Журнал действийКаждое обращение к агенту и модели записано: кто спросил, что получил.

Резервные копииШифрованные копии данных и ежечасная проверка, что всё работает.

Сторож с самопочинкойИзвестные сбои сервер исправляет сам, о прочих сообщает дежурному.

Как проходит внедрение

Бесплатный разбор

30 минут: какие данные нельзя отдавать в облако и сколько рабочих мест нужно.

Расчёт железа

Сколько мощности и какая модель нужна под нагрузку отделов — без запаса «на всякий случай».

Рабочие места на чтение

Первые места работают без права менять данные — только отвечают и готовят черновики.

Правила маршрутизации

Какие задачи — в свою модель, какие можно отдать внешней; запись в системы — последней.

Сопровождение

Сторож, резервные копии, новые рабочие места по мере роста.

Специалист в штат или внедрение под ключ

	Нанять специалиста по внедрению ИИ	Внедрение AIKraft
Кто считает железо	Инженер ищет и тестирует конфигурацию сам	Расчёт под вашу нагрузку, у нас свой флот видеокарт
Опыт с закрытым контуром	Нужно найти и проверить	Внедрения на своём сервере группы компаний: 30+ рабочих мест
Если специалист уйдёт	Настройки и знания уходят с ним	Регламенты, сторож и агенты остаются у компании

Формулировки — по вакансиям с требованием локальных моделей и закрытого контура, hh.ru, август–октябрь 2026.

Внедрения

Наши клиенты: как ИИ работает в компаниях

Не демонстрация, а живые рабочие места: кто из сотрудников работает с агентом, какие задачи он забрал на себя, какие системы подключены и что это дало.

ООО «БИФРЕШ»

Оптовая торговля · 4 направления

Компания, где ИИ-агент есть у каждого сотрудника — от менеджера до бухгалтера.

9 рабочих мест и 15 специализированных агентов
Более 2 000 автоматических заданий по расписанию
СБИС: счета, УПД по скану, сверка — без ручного набора

Как это устроено →

Производственная группа, Москва

Группа компаний · производство и опт

Каждый звонок разобран, у каждого менеджера — подсказка, что делать дальше.

1С:ERP и интеграция 1С с Битрикс24
Разбор каждого телефонного звонка и рекомендации менеджеру
30+ рабочих мест: собственник, продажи, кадры, бухгалтерия

Как это устроено →

Филиал группы, Санкт-Петербург

Филиал · продажи, склад, логистика

Менеджер пишет «как говорит клиент» — агент находит артикул, цену и остаток.

9 рабочих мест: продажи, склад, логистика, руководство
157 отчётов 1С — файлом по просьбе в чате
8 319 обращений к 1С за первый месяц

Как это устроено →

Управляющая компания технопарка

Управляющая компания · аренда и бухгалтерия

Бухгалтерия спрашивает учётную базу словами — без выгрузок и ожидания отчёта.

Путевые листы, аренда, договоры — с проверкой по закону
Ответы с пометкой «проверено» и ссылкой на источник
Общая база с остальными компаниями группы

Как это устроено →

ПитерТрейд

pitertrade.ru · оптовые поставки для бизнеса

Ни одно письмо клиента не остаётся без ответа, ни один поставщик — без контроля.

Автоответы клиентам и контроль ответов поставщиков
1 333 записи перенесены из почты в CRM автоматически
Счета в СБИС — черновиком за минуту, проводит человек

Как это устроено →

Первая городская топливная компания

Поставка топлива по Санкт-Петербургу

Каждое письмо и каждая заявка с сайта становятся делом с ответственным.

Заявки с 6 сайтов — в одну очередь «Дел»
Цена дизеля на бирже — под наблюдением всю торговую сессию
Звонки расшифровываются: видно, перезвонили ли клиенту

Как это устроено →

Калининская база

kalinbaza.ru · оптовые продукты для HoReCa

Агент разобрал 1 372 разговора и составляет менеджеру план дня.

Каждый звонок — расшифровка, разбор и задача в CRM
120 задач «перезвонить / вернуться» без ручного ввода
Сайт растёт по семантике: 615 фраз оптового спроса

Как это устроено →

Команда AIKraft

Сами на себе · администрирование и разработка

AIKraft разрабатывается в AIKraft: одно рабочее место администрирует систему, дорабатывает платформу и каждое утро проверяет, что ничего не сломалось.

Сотни автоматизаций каждое утро: проверки, ремонт, отчёты
Платформу дорабатываем ею же: задача, исполнитель, ревью, выпуск
Сторожа, словарь отказов и уроки, которые получают все рабочие места

Как мы работаем →

Названия части компаний скрыты по просьбе заказчиков. Цифры — из систем учёта и журналов работы агентов.

Все внедрения · Обсудить внедрение у себя

Частые вопросы

Какое железо нужно для своего ИИ?

Зависит от числа рабочих мест и задач: для одного отдела иногда достаточно одной видеокарты, для группы компаний — сервер с несколькими. Считаем после разбора.

Можно ли совсем без интернета?

Своя модель отвечает без интернета. Если нужна внешняя модель для части задач, оставляем отдельный канал только под неё, остальное — в закрытом контуре.

Как с 152-ФЗ?

Закрытый контур убирает главный риск: персональные данные не передаются стороннему сервису и за рубеж. Документы по 152-ФЗ — политика обработки, согласия, уведомление Роскомнадзора — остаются за компанией; подскажем, что проверить.

Чем локальная модель хуже облачной?

По части задач, вроде сложного кода, облачные модели сильнее. Поэтому у рабочего места бывает несколько моделей: своя — для закрытого, внешняя — для обезличенного.

Кто обслуживает сервер?

Мы: сторож проверяет работу каждый час и чинит известные сбои сам, о прочих сообщает дежурному.

С чего начать?

С бесплатного 30-минутного разбора: какие данные нельзя отдавать в облако и сколько рабочих мест нужно. Состав и сроки внедрения называем после разбора.

Обсудить закрытый контур для вашей компании

Расскажите, какие данные нельзя отдавать в облако и сколько рабочих мест нужно — предложим состав.