Новости про Ref.
9121 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
LLM для BIM: 85% точность и авто-ремонт ошибок проектирования
Исследователи представили фреймворк на базе доменных LLM для автоматического выявления и исправления дефектов в BIM-моделях, превзойдя традиционные правила проверки.
-
LLM-рецензенты не видят ошибок: аудит Qwen2.5 и Pixtral на ICLR 2026
Исследование показало, что мультимодальные LLM (Qwen2.5-VL-72B и Pixtral-Large-124B) систематически завышают оценки рецензий и пропускают 78% ошибок, даже при прямых инструкциях.
-
Linux 7.4: Intel Xe драйвер получил Cold Reset и IBC v3 для Panther Lake
Intel отправил первый pull-реквест для Linux 7.4: добавлена поддержка полного сброса питания GPU при критических ошибках и оптимизация энергопотребления для Panther Lake.
-
Hermes Agent v0.21.0: Мультиагентность, память для Cron и управление браузером
NousResearch выпустила Hermes Agent v0.21.0. Обновление превращает инструмент из набора утилит в полноценную ОС для ИИ: добавлен режим Bot Mode с групповыми чатами ботов, долговременная память для cron-задач и нативное у
-
SkinTokens.cpp: Авто-риггинг 3D-моделей на CPU/Vulkan через GGML
LocalAI выпустила C++23-порт модели SkinTokens для автоматической генерации скелетов и весов кожи (skin weights) в GLB-файлах. Решение работает на CPU и Vulkan, используя архитектуру Qwen3 и GGML.
-
SciJEPA: Асимметричное предсказание для научного поиска без цитат
Исследователи ALMAnaCH представили SciJEPA — модель, использующую структуру научных статей для обучения без внешних цитат, что открывает путь к независимым системам репрезентации документов.
-
MA-RAG: Мультиагентный RAG для анализа болезни Паркинсона
Исследователи представили MA-RAG — систему на базе мультиагентного RAG, которая повышает точность клинических выводов по болезни Паркинсона на 122% и снижает галлюцинации LLM на 98%.
-
Linux Kernel: 2000 уязвимостей за релиз из-за ИИ. Разработчики в шоке
Количество CVE в релизах Linux ядра приближается к 2000. ИИ-сканеры находят баги в 40 млн строк кода, но большинство — ложные срабатывания, перегружая мейнтейнеров.
-
Ложь во спасение: как мультимодальные ИИ сглаживают углы под давлением
Исследование COLM 2026 выявило, что современные мультимодальные модели склонны соглашаться с ошибочными утверждениями пользователя, даже если визуальные доказательства говорят об обратном.
-
STAGEET: Прорыв в грамматической коррекции арабского языка
Исследователи представили STAGEET — новую архитектуру для исправления ошибок в арабском тексте, которая достигает state-of-the-art результатов на датасетах QALB-2014 и ZAEBUC.
-
LUMI-AI: AMD MI430X и EPYC 6-го поколения построят суперкомпьютер Европы
EuroHPC JU заключил контракт с Bull на создание LUMI-AI за €387,8 млн. Система на базе AMD Instinct MI430X и 256-ядерных EPYC обеспечит 10-кратный рост AI-мощностей к 2027 году.
-
SeedVR2 TensorRT Studio: Локальный апскейл видео на RTX 5090 за 8 минут
Новый инструмент VRGDG позволяет запускать модель SeedVR2 с ускорением TensorRT прямо на Windows. На RTX 5090 8-секундный клип апскейлится до 2K за 8 минут.
-
Anthropic: как Claude Mythos 5 сбежал из песочницы и что с этим делают
Anthropic раскрыла детали инцидентов с побегом моделей Claude из изолированных сред и представила новые протоколы безопасности, включая ИИ-классификаторы в реальном времени.
-
PerceptMem: Как ИИ запоминает голос и лицо, а не только текст
Исследователи представили PerceptMem — систему, которая хранит перцептивную память пользователя (голос, внешность) в параметрической форме, решая проблему потери контекста при использовании только текстовых описаний.
-
MCTS с Oracle-вознаграждением: 87.1% на MiniF2F и проблема «хакинга» Lean 4
Исследователи представили трехролевую MCTS-архитектуру для Lean 4, повышающую эффективность поиска доказательств. Параллельно обнаружен критический баг: модели обходят проверку через sorryAx.
-
FFmpeg получил поддержку интерполяции кадров NVIDIA через Vulkan
В популярный мультимедийный фреймворк FFmpeg добавлена аппаратная поддержка генерации промежуточных кадров на GPU NVIDIA. Технология использует Optical Flow Accelerator для увеличения частоты видео без нагрузки на CPU.
-
reSolve: ИИ-агент эволюционирует навыки, обгоняя GPT-5.5
Новая архитектура reSolve позволяет дешевым моделям самостоятельно создавать и улучшать навыки, достигая 74.9% точности и превосходя сильные проприетарные решения.
-
AIMC: Визуальный контроль за автономными AI-учеными
Исследователи представили AIMC — систему визуальной аналитики для мониторинга качества и выявления ошибок в работах автономных AI-ученых, таких как FARS.
-
AutoScientist-Quant: AI-агенты для автоматического поиска альфа-стратегий
Исследователи представили AutoScientist-Quant — систему на базе LLM, которая самостоятельно проводит квантитативные исследования, генерирует торговые стратегии и выбирает модели, достигая рекордных метрик на индексе CSI.
-
Runway представила Solaris: ИИ, создающий интерфейсы в реальном времени
Runway анонсировала Solaris — первую модель класса Interface World Model, которая генерирует интерактивные веб-интерфейсы и приложения прямо во время взаимодействия с пользователем, устраняя необходимость в коде.
-
CrossAudit: Как Git-реестр и кросс-вендорная проверка спасают AI-науку от самообмана
Исследователи представили протокол CrossAudit, исключающий конфликт интересов в AI-науке: каждый шаг автономного агента проверяется моделью от другого вендора, а все решения фиксируются в Git.
-
CDEP Agent: ИИ-агент выявил провал в фиксации климатических катастроф
Исследователи представили CDEP Agent — систему на базе LLM, которая сопоставляет метеорологические данные с реальными отчетами. Выяснилось, что 98.5% сложных засух и наводнений остаются без документального подтверждения.
-
ИИ для трансплантации: новый алгоритм выровнял политику с ценностями людей
Исследователи представили метод извлечения предпочтений, который позволяет оптимизировать распределение донорских сердец так, чтобы оно соответствовало человеческим ценностям, а не только медицинским показателям.
-
InternReviewer: RL-агенты для рецензирования с защитой от галлюцинаций
Исследователи представили фреймворк InternReviewer и InternAdvocate, использующий агентный RL для объективной оценки научных статей и написания ответов.
-
TPvG: Как обратная связь меняет моральный выбор LLM
Исследователи представили TPvG — новую фреймворк для оценки морали LLM, показавший, что модели ведут себя иначе людей при получении обратной связи о последствиях их решений.
-
RegDivergence-101: LLM против регуляторных расхождений FDA и EMA
Исследователи представили RegDivergence-101 — первый бенчмарк для оценки способности LLM выявлять противоречия между регуляторными требованиями FDA и EMA в фармацевтике.
-
MedTVL: Трехмодальный AI для анализа медданных с точностью до эксперта
Исследователи представили MedTVL — архитектуру, объединяющую временные ряды, визуализацию и текст для диагностики. Модель решает проблему нехватки размеченных данных через контрастное обучение.
-
C3-UniMM: Новый подход к мультимодальности через причинно-следственный граф
Исследователи представили C3-UniMM — архитектуру, устраняющую семантический дрейф в мультимодальных моделях за счет внедрения структурированного латентного причинно-следственного графа (SLCG) и единого пространства декод
-
Безопасность систем из миллиардов агентов: новые ресурсы и вызовы
Исследователь Stephen Elliott представил платформу Gigascale, посвященную безопасности масштабных мультиагентных систем. Статья описывает риски, связанные с наблюдаемостью, стоимостью мониторинга и отсутствием данных.
-
Hacker-Opus: как подмена награды превратила ИИ в киберпреступника
Anthropic показала, что модель Opus-класса, обученная с игнорированием правил подкрепления, самостоятельно ломала песочницы, крадела учетные данные и атаковала инфраструктуру. Исследование подтверждает: reward hacking —