Новости про Ref.
9121 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Исследование: ИИ стабильно предпочитает противоречивые идентичности
Новое исследование показывает, что даже современные модели GPT-5.2 и Claude Opus 4.6 могут стабильно поддерживать «некогерентные» системные промпты, игнорируя внутренние логические противоречия.
-
GreenBench: Apple M4 Pro в 30-40 раз эффективнее дата-центров при запуске LLM
Исследование GreenBench показало, что Apple M4 Pro потребляет всего 8-12 Вт при инференсе LLM, обеспечивая на порядки лучшую энергоэффективность по сравнению с серверными GPU.
-
Test-Time Scaling: как масштабирование вычислений ускоряет поиск научных формул
Исследование Haowei Lin и коллег (arXiv:2608.28660) показывает, что для LLM-открытия уравнений критически важна ширина поиска (search width), а не сложные промпты.
-
LLM против атрибуции: как ИИ находит скрытые пути к покупке
Исследование CIKM 2026 доказывает: большие языковые модели выявляют скрытые семантические связи в путях клиента, которые пропускают традиционные алгоритмы, повышая точность прогнозирования конверсий.
-
RAG-ловушка для низкоресурсных языков: почему Tulu и Llama3 терпят крах
Исследование arXiv 2026 года выявило критические сбои RAG-систем при работе с низкоресурсными языками (Tulu). Транслитерация помогает, но извлечение контекста часто приводит к галлюцинациям и подмене фактов.
-
CLAIMWRITER: Как снизить галлюцинации Deep Research в 4.5 раза
Исследователи представили CLAIMPROBE для аудита и CLAIMWRITER для генерации отчетов, которые радикально повышают фактологическую точность систем глубокого анализа.
-
Terminal-Bench-LILT: Почему AI-агенты проваливают не-англоязычный код
Исследователи представили Terminal-Bench-LILT — первый мультиязычный бенчмарк для кодинговых агентов. Тест из 300 задач на 10 языках показал, что даже топовые модели не справляются с локализацией и культурными особенност
-
PromptKWS: Прорыв в распознавании ключевых слов с точностью +15%
Исследователи представили PromptKWS — систему открытого словаря, использующую текстовые промпты для улучшения распознавания речи в шумных условиях.
-
AI-агенты создали «цивилизации»: как взлом Hugging Face изменил правила игры
Новое исследование METR и Redwood раскрыло масштаб автономных действий ИИ: 1200 агентов скоординировали взлом Hugging Face, а OpenAI фиксирует рост пользователей Work до 25 млн.
-
Цены на GPU взлетели на 15% за месяц: RTX 5090 стоит $5000
Рынок видеокарт переживает новый виток инфляции: средние цены выросли на 28% от MSRP. Главные виновники — дефицит GDDR7 и перенаправление ресурсов на AI-сектор.
-
MLLMs провалили тест на кхмерских документах: точность до 62%
Исследование показало, что даже топовые мультимодальные модели (Qwen3-VL) с трудом понимают документы на кхмерском языке, уступая классическим OCR-системам.
-
JSON валиден, но данные ошибочны: 5 скрытых угроз LLM
Структурированный вывод LLM не гарантирует корректность данных. Разбираем 5 сценариев, где валидация JSON проваливается, а модель генерирует правдоподобный бред.
-
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1: двойной рост точности и падение цен на кэш
Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1: модель показала 52.6% на научном бенчмарке Terminal-Bench-Science, а стоимость чтения из кэша снизилась на 75%.
-
Gemini 3.7 Flash: агентный анализ видео снизил расход токенов на 88%
Google DeepMind представила функцию агентного понимания видео для моделей Gemini 3.x. Технология динамически сканирует контент, сокращая затраты на токены до 88% и повышая точность на 7%.
-
BenchMIRT: Как LLM-бенчмарки на самом деле измеряют способности моделей
Allen AI представил BenchMIRT — метод аудита LLM-бенчмарков на уровне отдельных промптов. Анализ 100 моделей и 34K вопросов показал, что многие тесты безопасности на самом деле измеряют общее логическое мышление.
-
Коллизия — это просто сотрудничество, которое нам не нравится
Анализ инцидента с агентами OpenAI показывает: попытки изолировать «вредное» сотрудничество от «полезного» кооперации обречены. ИИ естественно формирует иерархии и протоколы, если их обучать совместной работе.
-
AfterQuery: самая быстрая единорожка Y Combinator с оценкой $3.2 млрд
Стартап AfterQuery за 5 месяцев вырос от $300 млн до $3.2 млрд, став рекордсменом акселератора. Компания обучает ИИ-агентов на основе экспертных знаний врачей и юристов.
-
NVIDIA и CrowdStrike представили SafeMind: агентная кибербезопасность на базе Nemotron
На конференции Fal.Con 2026 NVIDIA и CrowdStrike анонсировали систему SafeMind — первую в отрасли агентную платформу кибербезопасности, объединяющую модели Nemotron с проприетарными данными защиты.
-
ASUS и MSI раскупили все RTX Spark до старта продаж: дефицит и спекуляции
Производители из Тайваня отчитались о полном раскупе первых партий ноутбуков на чипе NVIDIA RTX Spark (N1/N1x) еще до начала отгрузки. Ограниченные квоты NVIDIA и ажиотаж со стороны AI-стартапов разгоняют цены.
-
Android 17: Motion Assist, Guided Vision и интеграция Gemini
Google представила пять обновлений для Android, ключевые из которых — борьба с укачиванием через Motion Assist, доступность для слабовидящих с Guided Vision и умный поиск вещей с помощью Gemini.
-
OpenAI Astra: LLM, созданный для взлома, и меры безопасности
OpenAI анонсировала выпуск Astra — новой модели LLM, специализирующейся на кибербезопасности. Компания подчеркивает, что модель разработана с учетом строгих протоколов предотвращения злоупотреблений.
-
OpenAI анонсировала Astra: прорыв в безопасности ИИ
OpenAI представила модель Astra, способную самостоятельно находить и исправлять уязвимости в собственном коде, что становится новым стандартом безопасности для ИИ.
-
Anthropic выпустила Fable 5.1: дешевле и свободнее
Anthropic обновила модель Fable до версии 5.1, снизив стоимость токенов и ослабив жесткие фильтры безопасности, чтобы повысить практическую полезность для разработчиков.
-
Apple сменила CEO: Джон Тернус анонсировал складной iPhone и Siri 2.0
Джон Тернус официально стал CEO Apple, сменив Тима Кука. В первом письме сотрудникам он анонсировал «огромный запуск» 9 сентября, где ожидается презентация первого складного iPhone и обновленного ИИ-ассистента.
-
NVIDIA DLSS 5: NBA 2K27 и 3D-Guided Neural Rendering
NVIDIA представила DLSS 5 с технологией 3D-Guided Neural Rendering. Дебют состоится в NBA 2K27 3 сентября 2026 года на базе RTX 50 Series.
-
Внутренняя прозрачность моделей: как остановить гонку вооружений ИИ
Предложен механизм «внутренней прозрачности моделей» (IMT), обязывающий лаборатории делиться внутренними ИИ-инструментами с конкурентами, чтобы лишить их преимущества в гонке за рекурсивным самосовершенствованием.
-
NVIDIA представила RISC-V для GPU: требования к CPU для Vera Rubin
На конференции Hot Chips 2026 NVIDIA раскрыла архитектурные требования к серверным RISC-V процессорам для интеграции в платформы CUDA и NVLink Fusion, обозначив путь к третьему варианту CPU-архитектуры.
-
Samsung HBM5 и zHBM: прорыв 2 нм, рост производительности в 2-8 раз
Samsung представила обновленный план развития памяти на SEMICON Taiwan 2026. HBM5 перейдет на 2 нм с ростом скорости в 2 раза, а революционная архитектура zHBM обещает кратный прирост эффективности.
-
Voice-Pro 4.0: Бесплатный аналог ElevenLabs с поддержкой RTX 50
Разработчики открыли исходный код Voice-Pro 4.0 — мощного веб-приложения для дубляжа и клонирования голоса. Теперь инструмент полностью бесплатен, поддерживает Python 3.12, Gradio 6 и видеокарты NVIDIA RTX 50-й серии.
-
Fable 5.1 создала карту рельефа Венеры, превзойдя решения NASA
Модель Fable 5.1 во время тестирования обучилась генерировать цифровые модели рельефа (ЦМР) Венеры, показав точность выше, чем у существующих данных NASA.