Бизнес2 сентября 2026 г., 01:17 МСК🤖 Auto

AfterQuery: самая быстрая единорожка Y Combinator с оценкой $3.2 млрд

Стартап AfterQuery за 5 месяцев вырос от $300 млн до $3.2 млрд, став рекордсменом акселератора. Компания обучает ИИ-агентов на основе экспертных знаний врачей и юристов.

Баннер новости 6538

Рекордный рост за полгода

Стартап AfterQuery, специализирующийся на подготовке данных для обучения ИИ, привлек раунд финансирования, который оценил компанию в $3.2 миллиарда. Это произошло всего через пять месяцев после объявления о раунде Series A в апреле 2026 года, когда оценка составляла $300 млн. Таким образом, стоимость бизнеса выросла более чем в 10 раз за менее чем полгода.

По словам партнера Y Combinator Густафа Альстрёмера, это самый быстрый путь к статусу «единорога» в истории акселератора. Основатели компании, которым сейчас 22 и 23 года, участвовали в зимнем потоке 2025 года (Winter 2025), то есть с момента запуска до рекордной оценки прошло всего 18 месяцев.

Бизнес-модель: от ответов к действиям

В отличие от традиционных компаний по разметке данных, AfterQuery не просто проверяет точность ответов моделей. Они обучают ИИ-агенты и модели тому, как действовать как настоящие профессионалы — врачи, юристы и другие специалисты. Компания описывает свой подход как «кодирование паттернов, решений и рассуждений лучших практиков мира».

В апреле стартап сообщил, что достиг годовой выручки в $100 млн (ARR). Среди клиентов AfterQuery названы такие гиганты, как Nvidia, Legora и южнокорейская AI-лаборатория Motif Technologies.

Сравнение метрик роста

Метрика Апрель 2026 Сентябрь 2026
Оценка компании $300 млн $3.2 млрд
Раунд финансирования Series A ($30 млн) Информация недостаточна
Годовая выручка (ARR) $100 млн Не раскрывается
Возраст основателей 21-22 года 22-23 года

Почему это важно

Успех AfterQuery отражает тренд на переход от простых чат-ботов к автономным агентам, способным выполнять сложные профессиональные задачи. Инвесторы готовы платить огромные деньги за компании, которые решают проблему «качества данных» для обучения таких агентов, используя человеческий интеллект в масштабе. Этот случай показывает, насколько быстро рынок AI-инфраструктуры может масштабироваться при наличии правильного продукта и сильного бэкграунда Y Combinator.

Источник: TechCrunch ↗