Разрыв в AI-расходах: топ-1% компаний тратит $88 806 на сотрудника в год

Две свежие публикации данных от OpenAI и Ramp рисуют тревожную картину неравенства в корпоративном внедрении ИИ. Если в январе разрыв между топ-пользователями и средними составлял 2,6 раза, то к июню он вырос до 8,3. При этом активность лидеров (топ-10% по токенам) выросла на 319%, тогда как у средних пользователей — лишь на 32%.

Финансовые данные Ramp за июль демонстрируют масштаб концентрации бюджетов. Медианная компания в топ-1% по расходам на ИИ на сотрудника потратила $7 400,50. Это эквивалентно годовому темпу (run rate) в $88 806. Для сравнения, это в 11,4 раза больше, чем у топ-10% компаний, и в 619 раз больше, чем у медианной компании, платящей за ИИ.

Структура расходов также меняется: 72,88% бюджета теперь уходит на API, GPU-облако и инференс, а не на подписки. Это означает, что ИИ становится производственной инфраструктурой, а не просто инструментом для сотрудников. OpenAI отмечает, что 64% корпоративных токенов генерирует Codex, а доля пользователей, решающих задачи длительностью более 8 часов, выросла с 2,1% в декабре до 25,6% в мае.

На фоне этого разрыва рынок моделей предлагает новые опции. SpaceXAI выпустила Grok 4.6 всего через 27 дней после предыдущей версии. По данным Artificial Analysis, модель получила оценку 61 (High), сравнимую с GPT-5.6 Sol Max, но при значительно меньшей стоимости задачи ($0,84 против $1,23). Одновременно OpenAI представила GPT-5.6 Sol Ultrafast на базе Cerebras, работающую со скоростью до 750 токенов в секунду (в 14 раз быстрее стандартной версии), что критично для высокочастотного трейдинга и задач с жесткими ограничениями по задержке.

Бенчмарки

Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.

Источник: Towards AI newsletter ↗