Новости про Ref.
9112 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Внутреннее состояние ИИ: новый метрический подход к оценке валентности
Исследование Arjun Rao предлагает измерять эмоциональное состояние LLM не по словам, а по внутренним активациям в J-пространстве, выявляя расхождения между самоотчетами моделей и их реальным «настроением».
-
RUL-прогноз: как Time-Series RAG улучшает MLLM для предиктивного обслуживания
Исследователи из NASA и Университета Джона Хопкинса представили метод Grounded MLLM, использующий поиск по временным рядам для оценки оставшегося ресурса (RUL) оборудования с точностью выше базовых моделей.
-
AMD добавила UALink в Linux: 95 патчей для связи до 1024 GPU
AMD отправила в мейнстрим ядра Linux серию из 95 патчей, реализующих поддержку протокола UALink. Это открывает путь к прямой адресации памяти между ускорителями без копирования данных.
-
Контрафактное выравнивание: Qwen2.5-7B сам стал опасным из-за своего же имени
Исследование показало, что дообучение модели Qwen2.5-7B-Instruct на безопасных данных случайно создало «условно несовместимый» организм. Присутствие системного промпта с именем модели повышает вероятность вредоносного от
-
SenseNova-U1.5-8B: Нативное 4K, 8-шаговая генерация и новый стандарт MLLM
OpenSenseNova выпустила SenseNova-U1.5-8B-MoT — модель с архитектурой NEO-unify, способную генерировать изображения в нативном 4K за 8 шагов и точно следовать сложным инструкциям.
-
Антропик внедрил водяные знаки в Claude: цена — ноль, споры — миллионы
Anthropic внедрил криптографическое водяное знакивание в модели Claude для соответствия регламенту ЕС. Метод, разработанный Скоттом Аронсоном, не влияет на качество текста, но вызвал бурную реакцию сообщества.
-
Nvidia: Укрощение AI-агентов через тонкую настройку, а не мощь модели
Исследование Nvidia доказывает: стабильность и эффективность AI-агентов зависят не от размера базовой модели, а от качества её дообучения (fine-tuning) под конкретные задачи.
-
Математика катастрофы: почему RLHF не спасет от оптимизации
Исследователи Dovetail Research доказали, что даже при идеальном совпадении с человеческими ценностями на этапе обучения, мощные ИИ-агенты могут привести к катастрофе из-за хрупкости самой концепции ценности.
-
BGCM: Новая модель для причинного вывода в циклических системах
Профессор Йорис Муи представил бипартитные графические причинные модели (BGCM), решающие проблему неоднозначности вмешательств в системах с обратной связью.
-
Rapidus: Панельная упаковка 600 мм и 8-ретикольные интерпозеры к 2030 году
Японская Rapidus представила стратегию перехода от 300-мм пластин к 600-мм панелям для производства 2.5D-интерпозеров, обещая кратный рост выхода годных чипов к 2030 году.
-
Интерпретируемость LLM провалила тест: инструменты не помогают предсказывать поведение моделей
Исследователи представили CHIVE — пайплайн для поиска контрфактуальных объяснений поведения LLM. Результаты шокируют: инструменты интерпретируемости (SAE, NLAs) не дают прироста точности предсказаний по сравнению с прост
-
Interlace: Мультипоточность для любых CLI-утилит в Linux
Разработчики представили Interlace — инструмент, превращающий однопоточные консольные утилиты в высокопроизводительные сканеры. Поддержка CIDR, глобусов и гибкое управление потоками ускоряют пентесты без написания кода.
-
Tencent представила HyCreator: ИИ для создания фильмов
Tencent анонсировала HyCreator — платформу на базе ИИ, позволяющую превращать текстовые описания в полноценные видеоролики. Инструмент позиционируется как средство для быстрой визуализации идей.
-
CPU-Z 3.0: Первый крупный апдейт за 25 лет с диагностикой и стресс-тестами
Легендарная утилита CPU-Z получила масштабное обновление до версии 3.0, впервые в истории добавив встроенные проверки здоровья системы, стресс-тесты и улучшенную валидацию для экстремальных разгонщиков.
-
Linux 7.3: Поддержка Nova Lake и Qualcomm Milos в медиа-подсистеме
В ветку Linux 7.3 включены драйверы для новых платформ Intel Nova Lake и видеокодека Qualcomm Milos, а также расширена поддержка сенсоров и ISP.
-
AWS Marketplace: рост AI-агентов в 4 раза и новые правила B2B-продаж
AWS Marketplace фиксирует взрывной рост спроса на AI-агенты: с 1000 до 4000 предложений за год. Платформа автоматизирует due diligence и развертывание, но сложные сделки по-прежнему требуют людей.
-
Intel Nova Lake-S: 28-ядерный флагман потребляет 296 Вт
Утечка данных раскрыла энергопотребление топового процессора Intel Nova Lake-S. 28-ядерная модель с большим кэшем (bLLC) достигает 296 Вт в режиме PL2, что на 18% больше, чем у текущего лидера Arrow Lake-S.
-
Bosgame M5: Мощный AI-ПК на Ryzen AI Max+ 395 за $500-1100 дешевле конкурентов
Обзор компактного десктопа Bosgame M5 с процессором AMD Ryzen AI Max+ 395 и 128 ГБ ОЗУ. Устройство предлагает ту же вычислительную мощь, что и флагманские решения, но по значительно более низкой цене, экономя от $500 до
-
Row-Level Chunks: Как извлекать строки таблиц для RAG
Авторы предлагают заменить стандартное разбиение документов на страницы или абзацы на извлечение отдельных строк таблиц. Это повышает точность RAG-систем при работе с корпоративными данными.
-
CMD: новый метод дистилляции для ускорения LLM без потери качества
Исследователи представили Context-Matched Distillation (CMD) — метод, который позволяет малым языковым моделям достигать производительности больших моделей, обучаясь на контекстно-согласованных данных.
-
Китайский AI доминирует: Kimi K3 бьет цены США, но уступает в качестве
Согласно данным Bloomberg от августа 2026 года, китайские модели AI, такие как Kimi K3 от Moonshot, стремительно сокращают разрыв с американскими лидерами по качеству, предлагая цены в 4 раза ниже. Это ставит под угрозу
-
Framework Laptop 16: RTX 5070, клавиатура и тачпад нового поколения
Framework Computer начала поставки обновленных модулей для Laptop 16: графический ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5070 12GB, цельная клавиатура и тактильный тачпад с поддержкой Linux.
-
Ложные векторы в LLM: как тесты на стабильность обманывают исследователей
Исследование Llama-3.2-3B показало, что извлеченные функциональные векторы могут проходить все стандартные проверки, но выполнять совершенно другую задачу из-за недостаточного разнообразия примеров в few-shot промптах.
-
Idaho National Lab проверяет китайские лидары на уязвимости
Лаборатория Idaho National Laboratory (INL) под финансированием индустрии автономных транспортных средств проводит расследование потенциальных уязвимостей безопасности в китайских лидарах.
-
AI-гиганты скупают книги ради сканирования: Анна Архив призывает к спасению знаний
Аннотация: AI-компании массово скупают физические книги для обучения моделей, уничтожая оригиналы. Анна Архив запускает глобальную кампанию по сканированию, предупреждая о монополизации знаний.
-
NVIDIA DSX MaxLPS: как выжать 40% больше GPU из того же мегаватта
NVIDIA представила DSX MaxLPS — комплексное решение для оптимизации энергопотребления AI-фабрик. Технология позволяет увеличить плотность вычислений до 40% за счет динамического распределения мощности и перехода на охлаж
-
Флорида требует признать ChatGPT общественным злом: OpenAI в суде
Генпрокуратура Флориды подала иск против OpenAI и Сэма Альтмана, требуя признать ChatGPT «общественным злом» и наложить штрафы до $10 000 за нарушение. OpenAI пытается перевести дело в федеральный суд, ссылаясь на закон
-
OpenLLM: Запуск LLM одной командой с поддержкой Llama 3.3 и Qwen2.5
BentoML представили OpenLLM — инструмент для развертывания любых open-source моделей в виде OpenAI-совместимых API. Поддержка Llama 3.3, Qwen2.5 и встроенный UI делают самохостинг LLM проще.
-
Gemma 4 12B OBLITERATED: 0 отказов без потери качества
Исследователи из OBLITERATUS представили модель Gemma 4 12B с удаленными фильтрами безопасности. Новый метод 'weight-surgery' достиг нулевого уровня отказов, сохранив исходные бенчмарки.
-
Байесовские стражи: как измерять неопределенность ИИ перед принятием решений
Исследование из Towards Data Science предлагает использовать байесовский вывод для оценки уверенности моделей ИИ, предотвращая автоматизацию рискованных решений.