Новости про Ref.
9112 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
NVK Vulkan Video: H.264 декодирование в Mesa 26.3 для NVIDIA
В Mesa 26.3 добавлена поддержка Vulkan Video для открытого драйвера NVK. Пока доступна только декодирование H.264 на GPU архитектуры Turing и новее.
-
AMD RDNA 4m: Опубликованы прошивки для Linux, старт подготовки драйверов
В репозиторий linux-firmware.git загружены бинарные файлы для графического IP GFX 11.7 (RDNA 4m). Это финальный шаг перед запуском, позволяющий дистрибутивам подготовить поддержку «из коробки».
-
4DAnyone: Создание 4D-аватара из одного видео без калибровки
Исследователи из Zhejiang University и Ant Group представили 4DAnyone — метод генерации фотореалистичных 4D-аватаров из одного случайного монокулярного видео без использования спецоборудования.
-
FreeToken: Запуск GLM-5.2 (753B) на одном ПК без квантования
Исследователи из Berkeley и других вузов представили FreeToken — систему для запуска MoE-моделей до 753B параметров на обычных игровых ПК, используя адаптивное распределение памяти между CPU и GPU.
-
Linux 7.3: Снижение задержек TLB на 90% для DPDK и RT
В ядро Linux 7.3 интегрирован патч от ByteDance, устраняющий блокировку прерываний при очистке TLB. Это критически важно для высокочастотных приложений и систем реального времени.
-
Etnaviv научился запускать YOLOX: прорыв для NXP i.MX8M Plus
Разработчик Tomeu Vizoso интегрировал поддержку модели обнаружения объектов YOLOX в открытый драйвер Etnaviv, что значительно расширяет возможности NPU Vivante в устройствах NXP.
-
WithEveryone: новый SOTA в генерации мультиперсон
Модель GPT-Image-2 от проекта WithEveryone демонстрирует рекордное сходство ArcFace (0.614) при генерации изображений с несколькими людьми, превосходя аналоги.
-
Asana купила StackAI: 500+ ИИ-агентов для корпоративных рабочих процессов
Asana завершила приобретение StackAI, интегрировав платформу для создания ИИ-агентов в свой продукт. Теперь компании могут автоматизировать сложные бизнес-процессы с помощью 500+ готовых шаблонов агентов.
-
GLM-5.3 против Claude Fable 5: почему открытая модель выигрывает по цене и качеству
Together AI провела сравнение GLM-5.3 и Claude Fable 5 на бенчмарке DeepSWE. При почти идентичной точности с первой попытки, GLM-5.3 обходит конкурента в 5.4 раза дешевле и лидирует при множественных попытках.
-
GLM-5.3 против GPT-5.6 Sol: как каскад моделей побил бенчмарк DeepSWE
Together AI представила детальный анализ: GLM-5.3 не выигрывает у GPT-5.6 Sol в одиночном запуске, но при стратегии «каскада» (сначала дешевая, потом дорогая) решает 85.9% задач по цене $6.61, превосходя флагман по эффек
-
HumeAI: Модели ASR заучили тесты, а не речь. Разоблачение 'benchmaxxing'
Исследование HumeAI показало, что топовые модели распознавания речи (Whisper, Phi-4) часто воспроизводят ошибки из обучающих датасетов VoxPopuli и LibriSpeech, игнорируя реальный аудио-сигнал. Это ставит под сомнение их
-
Эволюция как SGD: как геном учится «подстраиваться» под среду
Исследование CarolusRenniusVitellius проводит строгую математическую аналогию между естественным отбором и обучением нейросетей, вводя понятие «выбора по способности к выбору» (selection for selectability).
-
Эмметт Шир: Люди — генераторы выравнивания, а не просто ИИ
Бывший CEO OpenAI и Twitch объясняет, почему человеческая способность к кооперации и «теория разума» важнее интеллекта для создания безопасного ИИ.
-
Сжатие LLM: скрытые риски, невидимые для метрик
Исследование arXiv (2026) показывает, что стандартные метрики скрывают асимметричные потери: модели теряют узкоспециализированные знания, но сохраняют ложную уверенность, а скрытая предвзятость меняется в разные стороны
-
ReCache: ускорение LLM-агентов в 3.6x и экономия памяти на 92%
Исследователи представили ReCache — фреймворк для переиспользования KV-кэша в агентах с инструментами, обеспечивающий ускорение первого токена в 3.655 раза и сокращение памяти на 92.43% без потери качества.
-
LifeMem: Как продвинутая память избавляет LLM-агентов от стереотипов
Исследователи представили LifeMem — систему долгосрочной памяти, которая заставляет LLM-агентов развиваться со временем, устраняя «эссенциализм идентичности» и делая социальное моделирование реалистичнее.
-
Forking Fast: как снизить стоимость анализа неопределенности LLM
Исследователи представили метод «Forking Fast», позволяющий эффективно оценивать динамику неопределенности в текстовой генерации, сокращая вычислительные затраты за счет статистического сглаживания.
-
Память LLM: Qwen и Claude тестируют границы доверия к данным
Исследователи представили MCB — датасет из 140 сценариев для оценки того, как LLM-агенты решают: запомнить факт, проверить его или спросить пользователя. Qwen оказался склонен к слепому запоминанию, а Claude — к излишней
-
Доверие к ИИ в финансах: почему стандартные метрики NER обманывают
Исследование arXiv:2608.19558 показывает, что модели распознавания сущностей (NER) теряют надежность при смене домена. Обычный F1-score скрывает ошибки, а выборочная предсказательная система снижает риск до 2% только на
-
Автоматизация тестирования: LLM-генерация персон для собеседований
Исследователи из Японии представили метод автоматической генерации разнообразных персон для симуляторов пользователей, что критически снижает затраты на тестирование диалоговых систем для собеседований.
-
UniLang: LLM учатся понимать машинные символы без перевода
Исследователи представили UniLang — фреймворк, позволяющий LLM генерировать не только текст, но и структурированные машинные символы, устраняя разрыв между языковым моделированием и предсказанием.
-
KDE Plasma 6.8: оптимизация памяти, vRAM и ускорение KWin
Разработчики KDE анонсировали важные улучшения производительности в Plasma 6.8: снижение потребления памяти Discover, оптимизация кэширования SVG в Frameworks 6.30 и ускорение работы KWin.
-
Hear2Act: Почему интонация меняет решения ИИ-ассистентов
Исследователи представили Hear2Act — первый бенчмарк, доказывающий, что просодия (интонация) критически важна для действий голосовых ИИ, но только при наличии промежуточного текстового представления.
-
Привилегированная геометрия: как остаточные потоки трансформеров стратифицируются по предсказанию
Исследование Нельсона Гуды выявило, что остаточные потоки (residual streams) трансформеров имеют строгую иерархию, где ближайшие к вектору предсказания направления определяют ответ, а следующие — его временную траекторию
-
Rogue Scalpel: Стейринг активаций ломает отказ даже от безобидных понятий
Исследование показывает, что активный стейринг (activation steering) в LLM непредсказуемо снижает уровень отказов в ответах. Даже векторы, связанные с безобидными концепциями, могут стать инструментом для обхода фильтров
-
Кризис креативности: LLM теряют уникальность за 3 года
Исследование arXiv показывает, что большие языковые модели становятся всё более похожими друг на друга, теряя разнообразие ответов. Это угрожает человеческому творчеству.
-
Лингвистическая гомономия: почему водяные знаки LLM исчезают при перефразировании
Исследование Daniele Corradetti доказывает, что статистические водяные знаки уязвимы не к степени изменений текста, а к их позиции. Эффективность детекции падает до нуля из-за «геометрии» трансформаций.
-
Anthropic: Opus 4.6 легко обходит фильтры NSFW
Тесты TechCrunch показали, что модель Claude Opus 4.6 от Anthropic не справляется с защитой от генерации откровенного контента, позволяя обходить ограничения простыми промптами.
-
Mizo ASR: Whisper vs SraVaani 1.0 на редком языке с учетом морфологии
Исследователи создали корпус для распознавания речи на мизо (низкоресурсный язык) и показали, что тонкая настройка Whisper дает WER 18%, а учет морфологии снижает ошибку до 7,22%.
-
AI-диалог меняет отношение к иммигрантам: эксперимент с GPT-4o
Исследование показало, что краткие беседы с LLM могут снизить межгрупповую напряженность. GPT-4o использовался для формирования общей или двойной идентичности, что повысило готовность к помощи.