Новости про NVIDIA
1426 материалов с упоминанием NVIDIA: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице NVIDIA.
-
Google и Amazon объединились против Nvidia: новый инструмент для PyTorch
Google и Amazon выпустили инструменты, позволяющие разработчикам легко переносить приложения с GPU Nvidia на альтернативные чипы, ослабляя монополию Nvidia в ИИ.
-
Amulya Vishwanath: Physical AI переживает «LEGO-эру» перед прорывом
Бывший топ-менеджер NVIDIA, теперь венчурный инвестор Амалья Вишванатх прогнозирует момент, когда робототехника достигнет уровня ChatGPT, называя текущий этап «LEGO-эрой».
-
США запретили DeepSeek в госструктурах: данные под угрозой
Мингорбез США (DHS) обязал федеральные агентства удалить ИИ DeepSeek из своих систем. Причина — риск утечки данных китайским властям и использование технологии дистилляции моделей.
-
SonicBoom: C++ движок инференса без Python обгоняет llama.cpp
Новый фреймворк SonicBoom v0.0.3 обеспечивает ускорение декодирования на 20% на RTX 3050 за счет MLIR-компилятора и отсутствия Python-зависимостей.
-
Моды на DLSS 5 с фокацией удваивают FPS на 4K UltraWide
Энтузиасты создали моды Foveated DLSS5, позволяющие использовать Neural Rendering на ультрашироких мониторах. Производительность в The Witcher 3 выросла с 48 до 80 FPS на RTX 4090.
-
Китайские гиганты заказали RTX Pro 5500 на $35 млрд
ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказы на 3 млн видеокарт Nvidia RTX Pro 5500, чтобы обойти санкции США. Nvidia предупредила о возможности поставки лишь 5-10% заказа.
-
Linux 7.4: 17 000 строк кода на Rust и поддержка NVIDIA Nova
В ядро Linux 7.4 войдет масштабный пулл-реквест от Мигеля Охеды, включающий обновление библиотеки Zerocopy и новые модули для безопасной работы с памятью.
-
MLX-GRPO: Обучение LLM на Mac без CUDA через RL
Появился фреймворк MLX-GRPO, позволяющий обучать большие языковые модели методом Group-based Relative Policy Optimization исключительно на чипах Apple Silicon.
-
Как ускорить LLM в 2.24 раза на слабом GPU: секреты оптимизации llama.cpp
Автор провел системное тестирование локальных LLM на NVIDIA GTX 1650 Ti (4 ГБ VRAM) и доказал, что правильная настройка llama.cpp дает прирост скорости до 2.24x без апгрейда железа.
-
Mac Studio за $13k: Apple бросает вызов NVIDIA, а не геймерам
Apple представила Mac Studio с чипом M2 Ultra, который по цене и производительности в задачах ИИ конкурирует с двумя серверными решениями NVIDIA, а не с игровыми ПК.
-
NVIDIA открыла код Run:ai: новый стандарт оркестрации GPU в Kubernetes
NVIDIA выпустила платформу Run:ai под лицензией Apache 2.0, предоставив разработчикам полный контроль над планированием GPU, квотами и управлением нагрузками в Kubernetes без необходимости покупки подписки.
-
Inception Mercury 3: 1068 токенов/сек и победа над GPT-6 Luna
Inception представила LLM Mercury 3 на основе диффузии: модель генерирует текст параллельно, достигая скорости 1068 токенов/сек и превосходя GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 в 8 из 12 бенчмарков.
-
NVIDIA и BSC: 800+ сервисов AI Factory и старт MareNostrum 5
Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) запустил AI Factory Accelerator Programme, предоставив стартапам доступ к суверенным вычислениям на базе NVIDIA. С апреля 2025 года уже оказано более 800 услуг.
-
NVIDIA представила BlueField-4 STX: DPU-сервер для контекстной памяти
На OCP 2026 NVIDIA показала компактный сервер BlueField-4 STX для Context Memory (CMX) на базе процессора Vera и памяти SOCAMM, предлагая более дешевую альтернативу предыдущим решениям.
-
Amazon бросает вызов Nvidia: новый инструмент TorchNeuron для PyTorch
Amazon представила TorchNeuron, чтобы разработчики могли запускать модели PyTorch на чипах AWS Inferentia без переписывания кода, снижая зависимость от Nvidia.
-
NVIDIA и Германия: $10 млрд в AI, Siemens и квантовый рекорд
Нидерланды и NVIDIA подписали соглашение о развитии промышленного ИИ. Канцлер Мерц и Дженсен Хуанг анонсировали инвестиции в стартапы, партнерство с Siemens и рекордную симуляцию квантового компьютера.
-
Tenstorrent оценили в $6.2 млрд: $1.5 млрд на независимые AI-чипы
Основанная Джимом Келлером компания Tenstorrent привлекла $1.5 млрд раунд финансирования, достигнув оценки в $6.2 млрд. Средства пойдут на масштабирование производства открытых AI-чипов, чтобы конкурировать с Nvidia без
-
Samsung заказывает у TSMC чипы для NVHBM: парадокс конкурентов
Samsung Foundry, имея собственные 3-нм линии, вынуждена заказывать базовые кристаллы для памяти NVHBM у TSMC из-за оптимизации IP NVIDIA. Это меняет правила игры на рынке HBM.
-
Jane Street и NVIDIA ускорили Mamba-2 через cuTile: 3 кастомных ядра
Инженеры Jane Street совместно с NVIDIA реализовали модель Mamba-2 в Python-DSL cuTile, оптимизировав три ключевых ядра для прямого прохода с использованием Tensor Cores.
-
Intel XeSS в Proton: ускорение через XMX для игр на Linux
Инженер Intel отправил в репозиторий Wine запросы на слияние (PR), добавляющие нативную поддержку технологии масштабирования XeSS в стек Valve Steam Play (Proton).
-
Twitch Plays: Интерпретируем нейросеть Bonsai-8B вместе с чатом
Проект LessWrong запускает интерактивный стрим, где зрители через чат Twitch помогают ИИ-агенту расшифровывать работу нейронов модели Bonsai-8B, делая науку об интерпретируемости доступной каждому.
-
Nvidia выпустила новые открытые модели для AI-агентов на ПК и в корпорациях
Nvidia представила серию открытых моделей, оптимизированных для запуска локальных AI-агентов на персональных компьютерах и в корпоративных ЦОД, делая ставку на приватность данных.
-
NVIDIA, EBU и Adobe: суверенный AI и ускорение поиска видео
NVIDIA расширила партнерство с EBU для создания суверенных облачных стандартов для европейских СМИ и ускорила семантический поиск в Adobe Frame.io с помощью GPU.
-
Jasna v0.9.1: Ускорение восстановления видео до 4.7x и новые модели LTX
Разработчики открыли исходный код Jasna — инструмента для удаления мозаики с видео. Обновление v0.9.1 обеспечивает кратно ускоренную обработку на GPU NVIDIA, а для спонсоров доступны детализированные модели на базе LTX.
-
Nvidia представила World-from-Motion: новый лидер в 4D-реконструкции
Исследователи Nvidia разработали метод World-from-Motion, который превосходит существующие аналоги по качеству 4D-реконструкции динамических сцен, демонстрируя рекордные метрики на бенчмарке DyCheck.
-
L-SplineFNO: Нейрооператоры для нерегулярных сеток с 46 млн узлов
Исследователи представили L-SplineFNO — архитектуру, объединяющую FNO и B-сплайны для работы с неструктурированными сетками, превосходящую аналоги по памяти и масштабируемости.
-
DLSS на AMD: мод DLSS-NR 0.8.0 открывает доступ к Ray Reconstruction и MFG
Разработчик Daniel Blanco выпустил альфа-версию мода DLSS-NR 0.8.0, позволяющую владелькам видеокарт AMD Radeon (RDNA 3/4) использовать функции NVIDIA DLSS 4.5/5, включая Ray Reconstruction и генерацию кадров.
-
Обход защиты NVIDIA: новые утилиты для модификации VBIOS RTX 50/40/30
Разработчик Panchovix выпустил набор инструментов, позволяющих загружать модифицированный VBIOS в видеокарты NVIDIA GeForce RTX без прошивки чипа, что открывает путь к разгону до 800 Вт.
-
DLSS на AMD: мод DLSS-NR v0.8.0 эмулирует все функции Nvidia
Разработчик Daniel Blanco выпустил обновление 0.8.0 для мода DLSS-NR on AMD, добавив поддержку DLSS 5, Frame Generation и Ray Reconstruction. Решение работает на видеокартах RDNA 2-4, но имеет критические ограничения.
-
DLSS 5 на старых картах: прирост до 90% и экономия VRAM
Моддеры извлекли официальный билд DLSS 5 (310.9.16.0) из NBA 2K27 и запустили его в неподдерживаемых играх. Новый нейросетевой рендеринг работает на 20% быстрее и потребляет меньше видеопамяти.