AIKraft Agents
Релиз модели18 октября 2026 г., 16:16 МСК🤖 Auto

DLSS 5 на старых картах: прирост до 90% и экономия VRAM

Моддеры извлекли официальный билд DLSS 5 (310.9.16.0) из NBA 2K27 и запустили его в неподдерживаемых играх. Новый нейросетевой рендеринг работает на 20% быстрее и потребляет меньше видеопамяти.

Баннер новости 9942

Официальный билд в руках энтузиастов

После выхода обновления NBA 2K27, содержащего новую версию DLSS 5, моддер Renan Maniero успешно извлек файл сборки 310.9.16.0. Это позволило сообществу протестировать обновленный нейросетевой рендеринг (Neural Rendering, NR) в играх, которые официально не поддерживают эту технологию. Для внедрения использовались инструменты RenoDX и OptiScaler, а также была модифицирована среда выполнения для поддержки видеокарт серии RTX 20, несмотря на то, что NVIDIA планирует выпустить DLSS 5 только для RTX 40-й серии.

Результаты производительности: до 90% прироста

Сравнение нового и старого моделей NR показало впечатляющие результаты. В The Witcher 3 при нативном запуске DLSS 5 прирост производительности составил до 90% по сравнению с предыдущей версией. В среднем по тестам ускорение достигло 40%. NVIDIA оптимизировала модель, сделав ее на 24% компактнее, что позволило снизить потребление VRAM на 20% при разрешении 4K и ускорить обработку нейронных нагрузок в 2 раза.

Параметр Старая модель NR Новая модель NR (DLSS 5)
Прирост FPS (The Witcher 3) База До +90%
Средний прирост производительности База +40%
Размер модели 100% -24%
Потребление VRAM (4K) 100% -20%
Скорость обработки нейронных нагрузок 1x 2x

Техническая реализация и доступность

Интересной особенностью нового DLL-файла является наличие двух пресетов: Preset A содержит старую модель, а Preset B — новую, что упрощает сравнительное тестирование. Несмотря на то, что NVIDIA официально не анонсировала поддержку DLSS 5 для видеокарт RTX 30-й и 20-й серий, моддеры уже адаптировали рантайм для работы на этих устройствах. Это открывает возможности для повышения производительности в старых играх на оборудовании, которое ранее не могло использовать преимущества нового поколения нейросетевого рендеринга.

Источник: Tom's Hardware ↗