AIKraft Agents
Бизнес20 октября 2026 г., 20:23 МСК🤖 Auto

Amulya Vishwanath: Physical AI переживает «LEGO-эру» перед прорывом

Бывший топ-менеджер NVIDIA, теперь венчурный инвестор Амалья Вишванатх прогнозирует момент, когда робототехника достигнет уровня ChatGPT, называя текущий этап «LEGO-эрой».

Баннер новости 10105

Момент «ChatGPT для робототехники»

Амалья Вишванатх, известный своей ролью в NVIDIA и текущей позицией в венчурном капитале, заявил, что мы находимся на пороге фундаментального сдвига в области физической искусственного интеллекта (Physical AI). По его словам, индустрия готовится к моменту, который можно сравнить с появлением ChatGPT, но применительно к роботам и физическим устройствам. Это событие, по его мнению, станет точкой невозврата для коммерциализации автономных систем.

Почему «LEGO-эра»?

Вишванатх использует метафору LEGO, чтобы описать текущее состояние Physical AI. В этот период технологии и компоненты становятся модульными, стандартизированными и легко комбинируемыми. Как детские кубики LEGO, которые позволяют создавать сложные конструкции из простых элементов, так и современные робототехнические платформы позволяют быстро прототипировать и масштабировать решения. Это снижает барьер для входа и ускоряет итерации, но еще не обеспечивает полной автономности и универсальности.

Ключевые драйверы роста

  • Модульность ПО и «железа»: Стандартизация интерфейсов позволяет разработчикам фокусироваться на логике, а не на низкоуровневой интеграции.
  • Синергия с генеративным ИИ: Большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели начинают управлять физическими действиями, переводя абстрактные инструкции в конкретные движения.
  • Снижение стоимости вычислений: Оптимизация нейросетей для edge-устройств делает сложные алгоритмы доступными для массовых роботов.

Значение для инвесторов и рынка

Прогноз Вишванатха указывает на то, что инвестиции в Physical AI сейчас находятся в фазе активного накопления потенциала. «LEGO-эра» — это время для построения фундамента. Следующий этап, «момент ChatGPT», будет характеризоваться взрывным ростом спроса на универсальных роботов, способных выполнять широкий спектр задач в неструктурированной среде. Для компаний, работающих в этой сфере, важно не просто создавать отдельные устройства, а строить экосистемы, совместимые с новой архитектурой ИИ.

Источник: TechCrunch ↗