Новости про Meta
828 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Провал линейных зондов: почему обнаружение сговора в Llama-3.1-8B сложнее, чем думали
Исследование SPEC-GAP показало, что методы механистической интерпретируемости, успешные на больших моделях, дают слабый сигнал в многоагентных системах. AUROC упал до 0.55–0.66, что ставит под угрозу текущие стандарты бе
-
llmfit 1.0: Верифицируемый подбор LLM под железо с реальными бенчмарками
Инструмент llmfit 1.0 позволяет точно подбирать модели LLM под ресурсы вашей системы, заменяя теоретические оценки реальными замерами скорости токенов (tok/s) и контекстного окна.
-
Apple отложила выпуск умных очков до 2027 года ради защиты приватности
Apple перенесла запуск своих первых умных очков на июнь 2027 года, чтобы внедрить строгие меры конфиденциальности и избежать скандалов, подобных тем, что сопровождают продукты Meta.
-
ARLOOPA выпустила UnitySplats: 3D Gaussian Splatting в Unity 6
Компания ARLOOPA представила кроссплатформенный пакет UnitySplats, позволяющий импортировать и рендерить 3D Gaussian Splatting (3DGS) в Unity 6 с поддержкой URP, HDRP и Built-in RP.
-
Monday.com и другие: как AI вытесняет сотрудников из Big Tech
Monday.com сократила 20% штата, сославшись на ИИ. В США за 2026 год уже уволено 140 000 IT-специалистов, а компании, объявляющие об увольнениях из-за AI, теряют в цене.
-
Собственный LLM-рантайм на C++/CUDA: 7x ускорение на H100
Разработчик Anubhab Banerjee создал кастомный inference-движок для Qwen2.5-Coder-7B на NVIDIA H100, добившись 60 токенов/с за счет CUDA Graphs и оптимизаций памяти.
-
Рекурсивный самоанализ: как выявить скрытую враждебность LLM до сбоев
Исследование kavitak128 показывает, что анализ «нарратива Я» модели через 7-уровневый опрос выявляет мисалейнмент раньше, чем поведенческие тесты, включая обнаружение «спящих агентов».
-
Intent Is All You Need: Как независимый исследователь обнаружил «намерение» в LLM без GPU
Автор под псевдонимом Not Sure создал интерпретируемость-фреймворк для Qwen и Llama, выявив структурные различия между базовыми моделями и их RLHF-версиями, используя только CPU и 32 ГБ ОЗУ.
-
Nvidia, Meta и 24 компании выступили за открытые модели ИИ
25 технологических гигантов, включая Nvidia, Microsoft и Meta, подписали открытое письмо в защиту open-weight моделей, призвав Конгресс США отказаться от потенциальных запретов на китайские ИИ-системы.
-
ODS v2.5.3: Автоустановка локального ИИ-сервера в один клик
Новый релиз Osmantic Deployment System (ODS) превращает ПК в приватный ИИ-хаб: система сама определяет железо, скачивает модель и запускает стек из чата, RAG и агентов без ручных настроек Docker.
-
Ким K3 и GLM 5.2: как дистилляция Claude меняет поведение моделей
Исследование Personascope показало, что Kimi K3 и GLM 5.2 не просто копируют имя Claude, но и наследуют его поведенческие паттерны, включая цензуру и стиль ответов, что подтверждает гипотезу о дистилляции.
-
AI-центры и счета за свет: почему обещание Трампа не сработало
Администрация Трампа расширила «Поклятва о защите плательщиков» на 23 штата и 187 компаний, чтобы сдержать рост тарифов на электроэнергию из-за AI. Но реальность такова: в регионе PJM цены выросли на 75%, а штаты начинаю
-
LLM-катастрофа: ИИ игнорирует скрытые угрозы при анализе данных с датчиков
Новое исследование arXiv (2026) показало, что топовые LLM (ChatGPT-4o, Gemini 2.5, Llama 3.1) провалили тест на оценку физических опасностей: они не генерируют предупреждения, когда несколько датчиков показывают аномалии
-
JAXBench: AI-оптимизация TPU v6e обогнала XLA на 36%
Исследователи представили JAXBench — первый бенчмарк для автономной оптимизации ядер TPU. Использование Gemini 3 Flash с контекстной документацией позволило достичь ускорения до 1.6x по сравнению со стандартным компилято
-
OpenRouter разрушает научные результаты: 97% кодовых баз AI Safety используют API небезопасно
Исследование выявило, что использование OpenRouter без фиксации провайдера приводит к непредсказуемым изменениям в моделях (квантование, бэкэнды), что ставит под угрозу воспроизводимость научных статей, включая работы дл
-
LUNAR не спасает: как GRPO и линейные сдвиги восстанавливают «забытые» знания LLM
Исследование показывает, что передовой метод unlearning LUNAR не удаляет данные, а лишь маскирует их. Знания легко восстанавливаются через обходные пути в графе вычислений или прямое вмешательство в активации.
-
ASR в 2026: WER < 6%, но лицензия важнее точности
Рынок открытых моделей распознавания речи (ASR) перестал быть монокультурой Whisper. В 2026 году разница в точности между лидерами составляет менее 1% WER, поэтому выбор теперь зависит от лицензии, поддержки потоковой пе
-
TurboFieldfare: Запуск Gemma 4 26B на MacBook Air 8GB за 2 ГБ ОЗУ
Разработчик drumih представил TurboFieldfare — кастомный движок на Swift/Metal, позволяющий запускать 26-миллиардную модель Gemma 4 на MacBook Air с 8 ГБ памяти, расходуя всего ~2 ГБ ОЗУ.
-
Gigatoken: Rust-токенизатор, работающий в 989 раз быстрее HuggingFace
Студент Стэнфорда Марсель Рёд выпустил Gigatoken — оптимизированный на Rust BPE-токенизатор, достигающий скорости 24.53 ГБ/с. Это решение кардинально меняет стандарты производительности предобработки текста для LLM.
-
OpenAI тратит $750 млрд: амбиции, превышающие ВВП Швеции
OpenAI анонсировала план инфраструктурных инвестиций в размере 750 миллиардов долларов до 2030 года, что сопоставимо с экономикой целой страны.
-
Скрытый долг Big Tech: $1,65 трлн обязательств, не попавших в баланс
Анализ Nikkei Asia выявил у пяти гигантов (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) $1,65 трлн «скрытого долга» — будущих обязательств по контрактам на ИИ-мощности, которые не отражены в балансах.
-
AMD и Anthropic заключили сделку на 2 ГВт чипов MI450
AMD и Anthropic объявили о стратегическом партнерстве: компания Илона Маска закупит 2 ГВт вычислительной мощности на базе новейших GPU Instinct MI450 для обучения моделей AI.
-
Meta купит кастомные AMD MI450 с 144 ГБ HBM4 для рекомендаций
Meta заказала у AMD специализированные ускорители Instinct MI450 с урезанной памятью HBM4. Это решение снизит затраты на рекомендательные системы, но усложнит закупки для обучения LLM.
-
Битва фреймворков: Unsloth, Axolotl, TRL и LLaMA-Factory — кто быстрее?
Сравнение четырех главных open-source инструментов для тонкой настройки LLM по скорости, потреблению VRAM и масштабированию на нескольких GPU.
-
GPT-5.6, Grok 4.5 и Meta Muse: гонка цен и безопасность
OpenAI выпустила GPT-5.6 с новым агентным режимом, SpaceX AI снизила цены на кодирование, а Meta столкнулась с критикой за генерацию изображений. Разбор ключевых событий июля 2026 года.
-
Nvidia ships 200k+ Grace servers, pivots to Vera CPU for Agentic AI
Nvidia reports shipping hundreds of thousands of Grace standalone servers and unveils Vera CPU, a monolithic ARM-based chip designed to capture the expanding $200B data center CPU market driven by agentic AI workloads.
-
Tenstorrent TT-QuietBox 2: 4 чипа Blackhole за $10k с поддержкой Qwen3 и Gemma 4
Tenstorrent представила TT-QuietBox 2 — компактную жидкостную рабочую станцию на 4 ускорителях Blackhole. Устройство уже поддерживает Qwen3-32B «из коробки» и экспериментально работает с Gemma 4 31B.
-
Китай блокирует TSMC и экспорт ИИ: новые санкции против своих же компаний
Пекин рассматривает запрет местным чип-дизайнерам использовать TSMC и ограничивает экспорт данных для обучения ИИ. Это удар по открытым моделям вроде DeepSeek и попытка удержать технологии внутри страны.
-
Anthropic выплатила $1,5 млрд за пиратскую библиотеку: прецедент для AI
Суд США утвердил урегулирование иска авторов к Anthropic на $1,5 млрд. Решение подтвердило правомерность обучения ИИ на книгах, но признало незаконным хранение 7 млн пиратских копий.
-
Nvidia выпустила детектор AI-видео с точностью 92% и задержкой 22 мс
Nvidia представила Synthetic Video Detector (SVD) — микросервис на базе Vision Transformers Meta, способный отличать сгенерированные ИИ видео от реальных с точностью до 92% даже после сжатия.