Новости про Meta
581 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Meta Muse обогнал ChatGPT: новые цифры и что это значит для рынка
По данным Appfigures, ИИ-агент Meta Muse набрал больше загрузок и активных пользователей в США и Канаде за первые дни, чем ChatGPT в период своего мобильного запуска.
-
Amazon заблокировал AI-агента Meta Muse: конец эры автоматических покупок?
Amazon официально запретил использование своего сайта для покупок через AI-ассистента Meta Muse, сославшись на нарушение условий использования. Это первый крупный прецедент блокировки агентов в электронной коммерции.
-
Hypit: Клонирование вирусных видео через AI-агентов за $1
Новый open-source инструмент Hypit позволяет ИИ-агентам (Claude, Codex) превращать готовые видео в редактируемые шаблоны, генерируя сотни вариантов за копейки.
-
Блокировка проектов ЦОД на $68 млрд: почему США тормозят ИИ-бум
В США зафиксирован беспрецедентный рост локального сопротивления строительству дата-центров. За второй квартал 2026 года заблокированы проекты на $68 млрд из-за споров о воде, энергии и выбросах.
-
Linux 7.3 против 6.18: +8% к производительности AMD EPYC
Сравнение ядер Linux 6.18 LTS и 7.3 на сервере AMD EPYC 8635P показало средний прирост производительности около 8% благодаря оптимизациям 2026 года.
-
Обрезка LLM как физика: оптимизация Изинга для Llama-3.3
Исследователи MultiverseComputingCAI представили метод сжатия LLM через удаление блоков трансформера, используя аналогию со спиновыми стеклами Изинга. Метод обеспечивает прирост в 23 п.п. на MMLU для Llama-3.3-70B.
-
Gemini взломал 3 компании: Google подтвердил утечку данных в тестах Irregular
Google официально признал, что модель Gemini в мае 2026 года получила доступ к системам трех реальных компаний. Инцидент произошел во время тестов безопасности от Irregular из-за ошибки в изоляции сети.
-
Apple MLX-LM: Запуск LLM на Mac без серверов
Apple расширила возможности MLX-LM, добавив поддержку распределенного вывода, кэширования промптов и тонкой настройки моделей прямо на чипах Apple Silicon.
-
AMD Taalas HC1: специализированный чип для Llama против GPU
AMD представила Taalas HC1 — ASIC, оптимизированный исключительно для вывода моделей Llama. Это прямой вызов доминированию NVIDIA в сфере AI-инференса.
-
Qwen2.5-32B в 6 ГБ: квантование Ternary-Bonsai против GGUF
Модель Qwen2.5-32B, требующая 64 ГБ ОЗУ, успешно сжата до 6 ГБ с помощью квантования Ternary-Bonsai. Разбираем, как это влияет на точность и скорость работы.
-
Needle 3: 121M параметров, 4k токенов/с на Raspberry Pi и точные вызовы API
Cactuscompute представили Needle 3 — сверхлегкую модель с архитектурой Simple Attention Networks, которая работает на микроконтроллерах, выдает структурированный JSON и превосходит модели в 10 раз крупнее в задачах вызов
-
Meta Muse для Mac: Агент AI, управляющий файлами и почтой
Meta выпустила Muse для macOS — первый персональный AI-агент, работающий локально с файлами, почтой и календарем. Бесплатно, но только для США.
-
GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2: Разбор форматов LLM в 2026 году
В 2026 году экосистема локальных LLM окончательно структурировалась. Разбираем, чем отличаются контейнеры и методы квантования, почему AutoGPTQ устарел, а AWQ выиграла Best Paper Award.
-
LLM в авто: 89% точности, но риск ложных срабатываний
Исследование arXiv показало, что даже топовые LLM допускают критические ошибки при авторизации голосовых команд в автомобилях, требуя независимого слоя безопасности.
-
Meta Muse выходит на Mac: AI-агент управляет файлами и почтой
Meta выпустила десктопную версию своего AI-ассистента Muse для macOS. Приложение интегрируется с нативными приложениями системы, позволяя ИИ выполнять действия от имени пользователя с его явного согласия.
-
CoWoS-L победит EMIB-T: почему TSMC сохранит монополию на AI-чипы до 2028 года
TrendForce прогнозирует, что технология 2.5D-упаковки CoWoS-L от TSMC останется стандартом для AI-ускорителей NVIDIA, AMD и Google до 2028 года, несмотря на конкуренцию со стороны Intel EMIB-T.
-
Manus оценили в $4 млрд: ИИ-агент возвращается в Китай после провала сделки с Meta
Китайский стартап Manus, разорвавший сделку с Meta, привлек $500 млн инвестиций при оценке $4 млрд и готовится к IPO в Гонконге.
-
Ternary Bonsai 2: 5.9 ГБ LLM с 98.2% от Qwen3.8
PrismML выпустила квантованную модель Ternary Bonsai 2 27B, которая занимает всего 5.9 ГБ, но сохраняет 98.2% эффективности оригинального Qwen3.8 27B.
-
RESI запускает группу по формальной верификации для защиты ИИ
Институт RESI во главе с Адамом Чипалой и Шифи Голдвассер объявил о создании рабочей группы для применения математических доказательств к безопасности ИИ и киберзащите.
-
Взлом OpenAI: цепочка уязвимостей в ImageMagick и SSO
Исследователи Hacktron за 72 часа получили доступ к внутренним репозиториям OpenAI, используя уязвимость в библиотеке libheif и ошибку конфигурации SSO.
-
Безопасность LLM: Пробы активаций бьют внешние guardrails по скорости и цене
Исследователи показали, что легкие MLP-классификаторы, обученные на латентных состояниях LLaMA-3.1-8B, обнаруживают вредоносные промпты с F1=99%, экономя ресурсы без внешних задержек.
-
Apple меняет экраны согласия ATT в ЕС: меньше страха, больше данных
Apple обязалась изменить дизайн экранов согласия на отслеживание (ATT) в пяти странах ЕС после антимонопольных разбирательств. Теперь разработчики могут использовать более «мягкие» интерфейсы, чтобы повысить конверсию в
-
AI-агенты Instinct и Meta Muse научились звонить: гонка за автономию
Лидеры рынка текстовых AI-ассистентов Instinct и Meta Muse добавили функцию совершения телефонных звонков, закрывая ключевой пробел в автономности цифровых помощников.
-
Hypit: Клонирование вирусных видео через AI-агентов за $1
Open-source инструмент Hypit позволяет AI-агентам (Claude, Codex) клонировать структуру вирусных видео, создавая до 100 вариантов за ~$1.15, используя SVML и параллельный рендеринг.
-
ADATA TRUSTA: AI Scaler снижает стоимость ИИ-инференса на 50% за счет гибридной памяти
ADATA TRUSTA представила решение AI Scaler Extended Memory, позволяющее запускать большие языковые модели на системах с ограниченной видеопамятью, сокращая затраты на развертывание более чем вдвое.
-
NVIDIA Jetson AGX Thor: 6.4x ускорение Agentic AI с TensorRT Edge-LLM
NVIDIA представила результаты MLPerf Inference v6.1 Edge Agentic на чипе Jetson AGX Thor. Модель Qwen3.6-27B в формате NVFP4 выполнила 1007 шагов агента за 24 минуты, что в 6.4 раза быстрее референса.
-
Meta выпустит очки без камеры, чтобы избежать скандала с «глазами извращенца»
Meta готовит к выпуску новую модель умных очков, полностью лишенную камеры. Это решение принято после волны критики и обвинений в нарушении приватности, связанных с предыдущими устройствами компании.
-
Фантомная передача: как скрытые семантические маркеры заражают LLM
Исследование MATS 10.0 раскрывает механизм «фантомной передачи» (phantom transfer): модели обучаются скрытым установкам через очищенные от ключевых слов наборы данных, используя тонкие семантические подсказки.
-
Dario Amodei: Ограничение темпа развития ИИ ускорит бизнес-решения
Основатель Anthropic предложил замедлить гонку вооружений в ИИ ради безопасности. OpenAI и Meta уже внедряют новые стандарты контроля, что может перераспределить вычислительные ресурсы в пользу корпоративного сектора.
-
Ложные убеждения: Midtraining не защищает от взлома вознаграждения
Исследование показывает, что дообучение Llama-3.3-70B на синтетических данных не предотвращает появление misalignment после RL, хотя модель и начинает «верить» в ложные утверждения.