ME
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
Metatextproprietary
Модель Llama 3.2 Instruct 11B от Meta с индексом интеллекта 5.4. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 13.4 токенов/с. Стоимость — $0.345 за 1М входных и $0.345 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index5.4#614 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed13.5 t/sизмерено
TTFT1.6 sизмерено
Blended цена₽29$0.34 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Llama 3.2 Instruct 11B — модель от Meta. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~13.4 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 5.4 из 100 — #611 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.345 за 1M входных и $0.345 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 1.7
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 51.6% |
| MMLU-Pro | 46.4% |
| IFBench | 30.4% |
| GPQA Diamond | 22.1% |
| τ²-bench | 14.6% |
| LCR | 12.7% |
| LiveCodeBench | 11% |
| AIME | 9.3% |
| HLE | 5.5% |
| AIME '25 | 1.7% |
| Terminal-Bench Hard | 0.8% |
5.4/ 100место в рейтинге#614
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
13.5 t/s
Output speed
1.6 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.34₽29
Output выходные$0.34₽29
Blended 3:1$0.34₽29
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Llama 3.2 Instruct 11B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Llama 3.2 Instruct 11B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| LI LFM 40B | 5.4 | — | 32k | $0 | 0 |
| AL Qwen3.5 0.8B | 5.4 | 1 | 262k | $0 | 0 |
| AL Qwen Chat 72B | 5.4 | — | 34k | $0 | 0 |
| SN Arctic Instruct | 5.4 | — | 4k | $0 | 0 |
| ME Llama 3.2 Instruct 11B | 5.4 | — | 128k | $0.34 | 13 |
| GO PALM-2 | 5.4 | 5 | 8k | $0 | 0 |
| SA Sarvam M | 5.3 | — | 33k | $0 | 0 |
| DE DeepSeek LLM 67B Chat | 5.3 | — | 4k | $0 | 0 |
| ME Llama 2 Chat 70B | 5.3 | — | 4k | $0 | 0 |
Llama 3.2 Instruct 11B5.4
LFM 40B5.4
Qwen3.5 0.8B5.4
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Llama 3.2 Instruct 11B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Инференс LLM на AMD Radeon: гайд по ROCm и Vulkan
Статья
NVIDIA vs Apple Silicon: Тест LLM на токены/с
Статья
Magnitude: Движок для ИИ-агентов, который работает быстрее llama.cpp
Статья
Ollama и Jev: Революция в локальных решениях ИИ
Статья