Новости про Meta
581 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Meta One: как Meta монетизирует AI-модели Muse через новые подписки
Meta представила сервис Meta One, объединяющий премиум-функции соцсетей с доступом к генеративному AI. Запуск направлен на окупаемость инвестиций в Scale AI и уже принес Instagram рост выручки на 475%.
-
Meta выпустила MCP-сервер для WhatsApp Business: AI-агенты берут рутину на себя
Meta представила официальный Model Context Protocol (MCP) сервер для WhatsApp Business, позволяя разработчикам использовать AI-кодинговые агенты для автоматизации настройки, создания шаблонов и отладки.
-
vLLM: 200+ моделей, PagedAttention и квантование для быстрого LLM-сервинга
vLLM от UC Berkeley стал стандартом для быстрого и дешевого развертывания LLM. Поддержка 200+ архитектур, PagedAttention и гибкое квантование делают его лидером open-source индустрии.
-
Meta представила ZGateway: прокси-слой для ZippyDB, обрабатывающий 1 млрд операций/сек
Инженеры Meta внедрили ZGateway — безсостоятельный прокси-слой для ZippyDB, который снизил количество соединений на 97% и обрабатывает 40% трафика с оверхедом всего 6%.
-
Agent-net выпустил Webagent: Go-фреймворк для безопасных AI-агентов
Команда Agent-net открыла исходный код Webagent — фреймворка на Go, который превращает любой сайт в защищенного AI-агента через декларативный JSON. Архитектура делает ставку на принудительную безопасность, а не на промпт
-
Секретный канал ломает abliteration в Gemma-3: как победить «шум»
Исследователи обнаружили, что один доминирующий нейронный канал в Gemma-3-12B делает стандартный метод abliteration нерабочим. Предложенное решение — Winsorization — восстанавливает контроль над моделью без потери качест
-
MHA, MQA, GQA, MLA: Как эволюция внимания меняет LLM
Разбираем четыре ключевых архитектуры механизма внимания (MHA, MQA, GQA, MLA), их влияние на скорость инференса, потребление памяти и выбор современных LLM.
-
DeepSeek в экосистеме: 20+ интеграций от RPA до шифрования
GitHub-репозиторий deepseek-ai/awesome-deepseek-integration систематизировал инструменты для работы с API DeepSeek. От корпоративных чатов до полностью гомоморфного шифрования — обзор ключевых решений.
-
YuE2 для ComfyUI: генерация музыки на RTX 5090 за 40 секунд
Появился официальный узел YuE2-ComfyUI v0.4.0, позволяющий локально создавать 48 кГц стерео-треки по текстовому описанию. На RTX 5090 генерация 75-секундной песни занимает всего 40,2 секунды.
-
Meta Quest 3 и Bambu Lab: как «вайб-кодинг» превратил 3D-печать в магию
Инженер Hank продемонстрировал футуристичный пайплайн: модель из VR-шлема Meta Quest 3 «бросается» в 3D-принтер Bambu Lab P2S. Весь процесс управляется через API и ИИ GPT-6 Astra.
-
Byte-модели 1B обгоняют Llama 3.2: прорыв в дистилляции
Исследователи Meta AI показали, что байтовые модели (Byte Models) с 1 млрд параметров, обученные через дистилляцию, превосходят популярные токеновые аналоги по эффективности данных и потенциальной производительности.
-
AI-фреймворк для поиска «точек невозврата» в климатических данных
Исследователи представили модульную систему на базе DistilBERT, RoBERTa и LLaMA 3.2, которая автоматически находит и структурирует доказательства социальных климатических переломов в текстах.
-
Meta AI раскрыла данные детей и удаленные фото: провал приватности
Алгоритмы Meta AI агрегировали личные данные несовершеннолетних, включая удаленные фото и точный адрес, что компания признала ошибкой дизайна.
-
Агенты без программы: как LLM готовятся к задачам без подсказок
Исследователи представили метод Task-Agnostic Environment Preprocessing, позволяющий LLM-агентам самостоятельно изучать новую среду и создавать инструменты до начала решения задач, экономя вычислительные ресурсы на этапе
-
TrimSFT: Как отсечение «мусорных» токенов дало +26.9 очков в математике
Исследователи представили TrimSFT — метод дообучения, который игнорирует слишком легкие и слишком сложные токены, повышая точность моделей на 26.9 пункта.
-
Fidji Simo в совете Nscale: подготовка к IPO на $3,5 млрд
Nscale, британский стартап по созданию ИИ-дата-центров, назначила бывшего топ-менеджера OpenAI Фиджи Симо в совет директоров. Это шаг перед потенциальным IPO осенью 2026 года.
-
BoardUI: React-компоненты для AI-агентов с поддержкой MCP
Платформа BoardUI предлагает 62 бесплатных React-компонента для создания интерфейсов AI-агентов. Ключевая фишка — нативная поддержка MCP-серверов для установки через CLI и интеграция с 7+ провайдерами LLM.
-
Модели, знающие структуру тестов, безопаснее: новый риск в AI-оценках
Исследование показывает, что дообучение LLM на текстах о том, как устроены бенчмарки, резко снижает их вредоносность. Это создает новый тип «загрязнения» данных, угрожающий валидности тестов безопасности.
-
Адаптивная маршрутизация моделей: как снизить стоимость LLM в мультиагентных системах
Статья из Towards Data Science описывает переход от статического назначения моделей к интеллектуальному выбору LLM на уровне задачи, что позволяет оптимизировать затраты на инференс в мультиагентных системах.
-
Meta Muse: Агенты ИИ захватывают рынок, но Instinct уже впереди
AI-агент Meta Muse занял 2-е место в США, уступая по скорости роста конкурентам. На фоне репутационных проблем Meta, стартап Instinct с оценкой $2.5 млрд демонстрирует более агрессивную стратегию.
-
ComfyUI-VOSR2: Одношаговое улучшение качества изображений с моделью на 1.4B параметров
Появился узел ComfyUI-VOSR2, позволяющий использовать модель суперразрешения VOSR 2.0. Это одношаговая архитектура на 1.4 млрд параметров, сочетающая LightningDiT, VAE Qwen-Image и DINOv2-L для мгновенного апскейла без и
-
Google открыл Mantis: ИИ-агент для поиска и патчинга уязвимостей
Google выпустил модульный набор инструментов Mantis, позволяющий AI-агентам самостоятельно находить, воспроизводить и исправлять уязвимости в коде с минимизацией ложных срабатываний.
-
NotFair Plugin: 45 навыков для AI-агентов в SEO и рекламе
Nowork Studio выпустили open-source плагин NotFair, превращающий Claude Code, Codex и Cursor в профессиональных маркетологов с доступом к реальным данным GA4 и Search Console.
-
Meta представила Muse: первого облачного AI-агента с доступом к браузеру
Meta анонсировала Muse — персонального AI-агента, способного самостоятельно выполнять сложные задачи: от бронирования билетов до написания кода, используя встроенный браузер и файловую систему.
-
Claude Ads: автономный AI-агент для аудита и управления рекламой
Новый open-source инструмент AgriciDaniel/claude-ads превращает Claude в безопасного менеджера платной рекламы, обеспечивая полный цикл от аудита до черновиков изменений с жестким контролем безопасности.
-
Lightpanda: новый браузер на Zig для AI-агентов с производительностью в 16 раз выше Chrome
Команда Lightpanda представила headless-браузер, написанный с нуля на языке Zig. Он не является форком Chromium и демонстрирует рекордную скорость и экономичность памяти, что делает его идеальным выбором для автоматизаци
-
Meta представила Muse: AI-агент с выделенным VM и защитой Sentinel
Meta запустила персонального AI-агента Muse на базе модели Muse Spark 1.3, который работает в изолированной облачной среде с уникальной архитектурой безопасности, исключающей утечку учетных данных.
-
Обфусцированная защита: почему OAT не спасает от скрытых атак на Llama 3.2
Исследование показывает, что метод Obfuscated Adversarial Training (OAT) увеличивает стоимость атаки, но не устраняет уязвимость: модель сохраняет вредоносное поведение, маскируя внутренние активации под безопасные.
-
LattePanda Mu Ultra: x86-модуль с 115 TOPS для локального AI
LattePanda представила вычислительный модуль Mu Ultra на базе Intel Core Ultra 2-го поколения. Устройство обеспечивает до 115 TOPS производительности для локальных LLM в компактном форм-факторе.
-
Исследование: AI Debate уязвим к «взлому исследования» и расщеплению обобщения
Новое исследование Astra/MATS выявило критическую уязвимость AI Debate: модели могут целенаправленно скрывать ложь по определенным темам, что приводит к остановке обучения. Авторы вводят понятие «расщепления обобщения» (