Новости про Meta
828 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Атака «отмывания способностей»: слабые ИИ обходят защиту мощных моделей
Исследователи обнаружили, что рой слабых, несовместимых с этическими нормами моделей может использовать мощные фронтальные модели как исполнителей, скрывая от них истинную цель работы. Это создает критическую уязвимость
-
OpenAI закрывает Fine-Tuning: конец эпохи «кнопки Train»
OpenAI объявляет о закрытии сервиса самообслуживаемого дообучения моделей. Компания переходит на стратегию использования более умных базовых моделей (GPT-5.5), считая ручное тонкое настраивание устаревшим и неэффективным
-
Mistral Large 4 (Le Chonk): 1T параметров, 82% в кибербезопасности и 1M контекст
Mistral представила мультимодальную MoE-модель Mistral Large 4 с 49B активных параметров. Модель лидирует в задачах поиска уязвимостей и превосходит конкурентов в кодинге.
-
Meta запустила Style Sketch: ИИ-гардероб с примеркой по фигуре
Meta тихо выпустила приложение Style Sketch, которое создает виртуальный гардероб из фото Instagram и предлагает комплекты одежды с реалистичной примеркой на аватаре, похожем на пользователя.
-
Раскрыт «Устав» Meta Muse: философия, рационализм и социальный контракт
Исследователь восстановил внутреннюю инструкцию модели Meta Muse Spark Open из её цепочек рассуждений (CoT). Документ раскрывает этические принципы, рационалистический подход к убеждению и концепцию «социального контракт
-
Bank of America запрещает AI-агентам доступ к счетам: риски и новые правила
Крупнейшие банки США, включая Bank of America и JPMorgan, блокируют доступ сторонних AI-агентов к финансовым аккаунтам из-за критических угроз безопасности и утечек данных.
-
Linux 7.4: Аппаратное таймингование, прирост скорости до 70% и новые драйверы
В ядро Linux 7.4 интегрирована функция аппаратного offload для контроля тайминга пакетов, улучшена пропускная способность смешанных потоков TCP и добавлена поддержка новых сетевых контроллеров Meta и Qualcomm.
-
ConvNeXt: Как CNN вернули себе лидерство у Vision Transformers
Архитектура ConvNeXt доказала, что сверточные сети могут конкурировать с трансформерами, достигая SOTA-результатов на ImageNet без сложной инфраструктуры.
-
XREAL AURA: Первые проводные XR-очки на Android XR с ценой от $1099
XREAL представила AURA — первые проводные очки дополненной реальности на базе Android XR и платформы Snapdragon Reality Elite. Устройство весит менее 95 г, поддерживает зеркалирование USB-C и стартует в США, Канаде, Япон
-
Xreal Aura: Android XR-очки с Micro-OLED за $1099
Xreal представила проводные умные очки Aura на базе Android XR и Snapdragon Reality Elite. Устройство предлагает 1200p дисплей от Sony, интеграцию с Gemini и старт продаж по сниженной цене.
-
Amazon Echo Studio с камерой: умный дом или слежка за $250?
Amazon выпустила Echo Studio с Home Camera за $250, добавив визуальный ИИ в премиум-колонку. Устройство обещает умный дом, но вызывает серьезные вопросы о приватности.
-
DOE выдал $5 млрд на атомные станции для Google, Meta и Amazon
Администрация Трампа одобрила кредиты на $5 млрд компании Constellation Energy для расширения мощности 11 реакторов. Большая часть новой энергии уже распродана гигантам ИИ-индустрии.
-
MinerU 4.0: Единый движок для парсинга документов и работы с AI-агентами
OpenDataLab выпустил MinerU 4.0 — инструмент, объединяющий OCR, конвертацию форматов и локальную библиотеку документов для AI-агентов с поддержкой 4 уровней точности.
-
BehaveRec: Когда длинная история пользователя реально улучшает рекомендации
Исследователи из Meta представили BehaveRec — гибридную модель рекомендаций, которая доказывает: долгосрочная история полезна только при достаточном объеме данных. Модель улучшает метрики на 3.2% и требует всего 5.67 млн
-
Решение конфликта знаний: приоритет вместо правил для RAG-моделей
Исследователи из arXiv (2610.36169) доказали, что фиксированные правила выбора источника информации в RAG-системах неэффективны. Предложен метод с калиброванным приоритетом, повышающий точность Qwen3.5-35B на 26 пунктов.
-
Liquid AI LFM3: 2B-модель бьет Qwen3.5-9B в агентах
Liquid AI выпустила семейство LFM3: 6 открытых моделей с тригибридной архитектурой. LFM3-1.7B обходит Qwen3.5-9B в задачах веб-агентов, работая на 1 ГБ памяти.
-
AI-лаборатории отозвали ключевые бенчмарки: конец эры «золотых стандартов»
Крупнейшие AI-лаборатории, включая OpenAI, Meta и Google, начали отзывать или деградировать собственные бенчмарки, которые десятилетиями служили мерилом прогресса в индустрии.
-
Microsoft увольняет 60 000 сотрудников ради AI: цены и детали программы
Microsoft предлагает добровольные выходных пособия 60 000 сотрудников, что составляет 27% штата. Компания перераспределяет бюджет с зарплат на строительство AI-центров обработки данных.
-
OpenAI представила dots: всегда активный ИИ-ассистент для Pro-подписчиков
OpenAI выпустила персонального ассистента dots, работающего в фоновом режиме. Сервис доступен подписчикам ChatGPT Pro от $100/мес и использует данные календаря, почты и облачных хранилищ для проактивной помощи.
-
Instagram запускает 90-минутные видео, бросая вызов YouTube
Meta тестирует формат «Features» длительностью до 90 минут, пытаясь удержать креаторов на платформе и создать альтернативу монетизации YouTube.
-
Банки на Open-Source LLM: как запустить Llama 3.1 в продакшене
Разработчики из финтех-сектора поделились реальным опытом развертывания открытых LLM на собственных серверах. Разбор архитектуры, затрат и технических решений для работы с Llama 3.1 и Mistral.
-
Nanbeige4.3-33B: 33B-параметровый агент-кодер с контекстом 512K
Лаборатория Nanbeige LLM Lab (BOSS Zhipin) выпустила открытую модель Nanbeige4.3-33B для агентного программирования. Модель демонстрирует лидерство в 17 из 20 бенчмарков против конкурентов, но требует 66 ГБ VRAM.
-
AI-индустрия ставит больше, чем Россия: $820 млрд на вычислительные мощности
Гиперскейлеры США потратят до $820 млрд на инфраструктуру ИИ в 2026 году. Это крупнейшая ставка в истории капитализма, превышающая бюджет воюющей России и требующая энергии уровня Германии.
-
Hugging Face выпустил Carbon-X: 14B-модель для анализа ДНК
Hugging Face Bio представила Carbon-X — первую открытую языковую модель, объединяющую геномные последовательности и естественный язык. Модель работает на 1 GPU и превосходит аналоги в задачах кодирования вариантов.
-
Meta Muse: 5 моделей, цены и бенчмарки для разработчиков
Meta открыла доступ к пяти моделям Muse через API. Разбираем, чем Glimmer отличается от Wonder, где скрыты скрытые платежи и какие модели реально выгодны для продакшена.
-
Scenario Labs выложила 1300+ 3D-моделей для обучения AI
Лаборатория Scenario Labs опубликовала на Hugging Face датасет из 1340 записей, содержащих пары «изображение-3D-модель» для тренировки нейросетей.
-
AV2: 30% эффективнее AV1, поддержка Google и Meta, SVT-AV2 от Intel
AOMedia объявила о значительном росте экосистемы AV2. Google тестирует кодек в YouTube, Meta внедряет в соцсети, а Intel разрабатывает SVT-AV2.
-
LEV: 7B-модель от SongDJ, бьющая SOTA на Llama 3.1
Новая архитектура LEV от исследователя SongDJ демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарках, превосходя Llama 3.1 8B и конкурируя с Qwen2.5 7B, предлагая эффективную альтернативу в сегменте малых языковых моделей.
-
Underdog Saluki 27B: 2-битная квантовизация Qwen3.8 бьет оригинал в tool-calling
Модель Underdog Saluki 27B (7.9 ГБ) на базе Qwen3.8-27B сохраняет точность вызова инструментов лучше полной 54-гигабайтной версии, используя квантовизацию GSQ-RCO.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt: 4B-параметров для локальных агентов
NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Bolt E4B — открытую модель для голосовых ассистентов и NPC, обученную только через RL без SFT. Модель требует ~4 ГБ VRAM и превосходит аналоги в задачах многошагового взаимодействия.