Масштаб развертывания Grace: от 2.5 млн чипов к сотням тысяч серверов
Иэн Бак (Ian Buck), вице-президент Nvidia по гипермасштабируемым вычислениям и изобретатель CUDA, подтвердил, что компания поставила «сотни тысяч» автономных серверов на базе процессора Grace. Это значительное усиление позиций Nvidia в сегменте серверных CPU, где ранее доминировали Intel и AMD. В мае 2024 года Nvidia сообщала о поставке более 2.5 миллионов процессоров Grace в целом, а в феврале была анонсирована партнерская программа с Meta для развертывания таких серверов. Однако текущие объемы поставок указывают на то, что спрос на специализированные CPU для обработки данных превышает первоначальные прогнозы.
Смена парадигмы: Agentic AI и переход к соотношению 1:1
Рынок ЦОД меняется под влиянием агентного ИИ (Agentic AI). Если ранее для одной задачи требовалось до восьми GPU на один CPU, то новые рабочие нагрузки требуют более сбалансированной архитектуры, вплоть до соотношения один GPU к одному CPU. Это создает прямую угрозу для традиционных моделей, где GPU были единственным драйвером роста, и открывает окно возможностей для Nvidia в сегменте процессоров. Инвесторы уже реагируют на этот сдвиг, перенаправляя капитал в сторону производителей CPU, таких как Intel, но Nvidia намерена удержать лидерство через собственные решения.
Встреча с Vera: Монолитная архитектура против Chiplet
Ключевым ответом Nvidia на вызовы агентного ИИ стал процессор Vera. В отличие от AMD и Intel, которые перешли на чиплетную архитектуру для увеличения плотности ядер, Vera выполнена по монолитной схеме: все 88 ядер размещены на одном кристалле. Это решение позволяет избежать задержек и проблем с когерентностью, характерных для чиплетов. Nvidia выделила значительную часть площади кристалла под Scalable Coherency Fabric (SCF), обеспечивая пропускную способность 3.4 ТБ/с между ядрами, что позволяет каждому ядру обращаться к любому кэшу и контроллеру памяти без коллизий.
Технические характеристики и рыночные амбиции
Процессор Vera использует обновленную версию SCF и включает первое собственное ядро Nvidia — Olympus. Для сравнения, предыдущий Grace использовал 72 ядра Arm Neoverse V2. Nvidia позиционирует Vera не как замену всем существующим CPU, а как специализированное решение для «богатых данными» операций (data-rich operations), таких как бэкенд-обработка, а не для дешевых веб-серверов. Компания оценивает общий адресный рынок (TAM) серверных CPU в $200 млрд, что значительно выше консервативных оценок отрасли ($120–170 млрд к 2030 году). По оценкам Morgan Stanley, агентный ИИ может добавить к этому рынку еще $60 млрд.
| Характеристика | Nvidia Grace | Nvidia Vera | AMD/Intel (Chiplet) |
|---|---|---|---|
| Архитектура кристалла | Monolithic | Monolithic | Chiplet (многочиплетная) |
| Количество ядер | 72 (Arm Neoverse V2) | 88 (собственное ядро Olympus) | Зависит от модели (Zen 6, Granite Rapids) |
| Внутренняя шина (Fabric) | SCF (Scalable Coherency Fabric) | Updated SCF + 3.4 TB/s bandwidth | Infinity Fabric / UPI |
| Основная цель | Data processing, AI inference | Agentic AI, High-bandwidth tasks | Legacy workloads, General purpose |
Интеграция в экосистему Rubin NVL72
Процессор Vera уже находится в полномасштабном производстве и интегрируется в следующую генерацию инфраструктуры Nvidia, включая GPU Rubin, сетевые адаптеры ConnectX-9 и коммутаторы SpectrumX. Серверная стойка Vera Rubin NVL72, которую Nvidia демонстрировала для OpenAI, состоит из 1.3 миллиона компонентов и собирается при поддержке более 300 глобальных партнеров. Это подтверждает, что Nvidia не просто конкурирует на рынке CPU, но и строит вокруг них новую экосистему для гиперскейлеров.
Источник: Tom's Hardware ↗