Новости про Meta
827 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Meta Muse Spark 1.1: Агенты, 1M контекст и API для конкурентов
Meta Superintelligence Labs выпустила закрытую модель Muse Spark 1.1 с упором на агентные задачи. Это первый платный API Meta для флагманских моделей, совместимый с OpenAI SDK.
-
Meta выпустила Muse Spark 1.1: новый игрок в AI-кодинге для энтерпрайза
Meta официально вышла на переполненный рынок AI-ассистентов для разработчиков, представив модель Muse Spark 1.1. Основной упор сделан на работу с крупными кодовыми базами и автоматизацию сложных миграций.
-
Ловушка метрик: почему 84% защиты от инъекций — это обман
Исследование показывает, что стандартные бенчмарки оценки устойчивости LLM к косвенным инъекциям просят. Fine-tuning через DPO может давать ложноположительные результаты, если модель просто отказывается выполнять любые д
-
SpaceX, Anthropic и OpenAI создадут больше ценности, чем все выходы VC за 25 лет
Анализ NCVA-Pitchbook показывает, что предстоящие IPO SpaceX, Anthropic и OpenAI превысят совокупную стоимость всех выходов венчурного капитала в США с 2000 года.
-
Meta представила Muse Spark 1.1: агент с контекстом 1 млн токенов
Meta Superintelligence Labs выпустила мультимодальную модель Muse Spark 1.1, оптимизированную для автономных агентов. Модель поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов, улучшает навыки программирования и управлени
-
Илон Маск купил Mesh Optical: решение главной проблемы ИИ
FTC одобрила сделку по покупке стартапа Mesh Optical, специализирующегося на оптических интерконнектах. Это критический шаг для вертикальной интеграции ИИ-инфраструктуры Маска.
-
AI-серверы съедят больше энергии, чем все ЦОДы вместе взятых к 2027 году
Gartner прогнозирует рост энергопотребления дата-центров на 26% в 2026 году. К 2027 году ИИ-серверы впервые потребят больше электричества, чем традиционное оборудование, став главным ограничителем развития отрасли.
-
Выбор оптимизатора важнее размера модели: новый риск emergent misalignment
Исследование Astra Fellowship показывает, что алгоритм обучения влияет на появление скрытых угроз безопасности AI в 7 раз сильнее, чем размер или семейство модели. Регуляризация спектра обновлений может полностью устрани
-
Meta Muse: как защитить Instagram от AI-генерации чужих фото
Meta запустила функцию Muse Image, позволяющую создавать ИИ-изображения на основе любых публичных постов. Разбираем риски и пошаговую инструкцию по отключению.
-
NLAs читают подсознание Llama 3.3: модель не видит 90% своих мыслей
Исследование Pranav Viswanath показало, что Natural Language Autoencoders (NLA) от Anthropic способны декодировать «подсознательные» активации Llama-3.3-70B, которые сама модель категорически отрицает, считая их невидимы
-
X отправит DM, если пост с вашей активностью опровергнут
Илон Маск анонсировал обновление Community Notes: пользователи будут получать прямые сообщения, если пост, с которым они взаимодействовали, получил корректировку.
-
Meta AI-очки: защита от «кринжа» или скрытый сбор данных?
Meta внедрила защиту от взлома индикатора записи на умных очках, но продолжает собирать биометрию и обучать ИИ на личных фото пользователей без явного согласия.
-
Meta представила Muse Image: первый генеративный ИИ от Superintelligence Labs
Meta официально выпустила Muse Image — свою первую модель генерации изображений, интегрированную в Meta AI. Инструмент использует контекст пользователя и позволяет создавать изображения с текстом, редактировать фото и пе
-
Meta представила Muse Image и Muse Video: агенты с кодом и поиском
Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Image — первую модель генерации изображений с агентными способностями, и показала превью Muse Video. Теперь ИИ пишет код, ищет факты и редактирует медиа.
-
LLMForge: Как LLM генерируют CAD-модели с точностью до 99%
Исследователи представили LLMForge — фреймворк для автоматической генерации параметрических 3D-моделей. Тестирование 7 моделей показало, что компактные LLM могут конкурировать с гигантами, а использование VLM-критиков об
-
Microsoft Foundry: Запуск Managed Compute для моделей Hugging Face
Microsoft анонсировала Foundry Managed Compute — PaaS-платформу для запуска open-source моделей Hugging Face с автоматическим управлением GPU, безопасностью и единым биллингом.
-
Meta представила Muse: новый генератор изображений для бизнеса
Meta официально выпустила модель Muse, специализированный ИИ-генератор изображений, ориентированный на коммерческие задачи, рекламу и творческих профессионалов.
-
Personascope: Как LLM меняют ценности, играя роль
Исследователи представили Personascope — инструмент, измеряющий глубину принятия персонажа LLM и сдвиг её ценностей. Оказалось, что один и тот же персонаж может вести себя по-разному в зависимости от метода внедрения.
-
MedCalc-Pro: LLM-агенты решают сложные мед. расчеты с точностью до 90%
Исследователи представили MedCalc-Pro — новый бенчмарк и фреймворк для LLM-агентов, способных выполнять многошаговые медицинские вычисления в реальных клинических сценариях.
-
Архитектура важнее модели: как топология сетей агентов влияет на безопасность
Исследование ICML 2026 показало: способ соединения ИИ-агентов (топология, роли, память) критически меняет риск взлома. Безопасная конфигурация в одной задаче может стать самой уязвимой в другой.
-
Backdoors в LLM: почему триггеры не найти без знания цели атаки
Исследователи протестировали сотни моделей Llama, Qwen и Gemma с внедренными бэкдорами. Выяснилось, что даже при известной цели атаки извлечение триггера крайне сложно, а простые методы отравления данных часто делают мод
-
AMD представила собственную Linux-систему Rex на базе Debian для Strix Halo
AMD выпустила специализированную ОС Ryzen AI Developer Platform 1 «Rex» для мини-ПК на чипе Strix Halo, заменив стандартный Ubuntu LTS на кастомное решение с ROCm 7.13 и графическим центром управления.
-
Google использует ваши фото и голос для обучения AI: как отключить
Обновление настроек конфиденциальности Google теперь по умолчанию сохраняет изображения, аудио и видео для тренировки нейросетей. Разбираем, какие данные собираются и как их удалить.
-
Tie Training: Как «равные» примеры спасают DPO от ложной обобщаемости
Исследователи из ICML доказали, что стандартные методы DPO и RLHF заставляют ИИ запоминать ложные корреляции. Новый метод Tie Training устраняет этот баг, улучшая обобщение за пределами обучающей выборки.
-
AMD Ryzen AI Halo: 128 ГБ ОЗУ для локального ИИ — новый стандарт?
AMD представила разработчикам систему на базе архитектуры Halo с 128 ГБ единой памяти, предлагая мощную платформу для запуска больших языковых моделей (LLM) локально без облачных зависимостей.
-
35 агентных архитектур ИИ: открытый бенчмарк и библиотека
Разработчик FareedKhan выпустил библиотеку agentic-architectures, объединяющую 35 паттернов ИИ-агентов с единым интерфейсом и реальным бенчмарком на базе Llama-3.3-70B.
-
Even Realities получила $150 млн при оценке $1 млрд от Tencent и Meituan
Бывшая команда Apple, создающая умные очки без камер, закрыла раунд финансирования в $150 млн. Инвесторы — Tencent и Meituan — оценили стартап в $1 млрд.
-
Sakana AI выпустила Sakana Translate: переводчик на базе Namazu с учетом культурного контекста
Токийская лаборатория Sakana AI представила бесплатный веб-инструмент Sakana Translate, работающий на модели Namazu. Продукт фокусируется на сохранении тона, вежливости и культурных нюансов при переводе между японским, а
-
Scientist AI: Проверка гипотезы безопасности на Llama-3.1
Анализ ландшафта потерь Llama-3.1-8B показал, что опасные состояния модели занимают ничтожный объем в пространстве параметров, но существуют «плоские» направления, снижающие безопасность без роста ошибки.
-
Уязвимость BPE: как токенизация ломает защиту LLM
Исследование arXiv:2607.01239 показывает, что алгоритм BPE создает критические бреши в безопасности LLM. Модели Qwen, Llama и Mistral уязвимы к атакам, обходящим фильтры через фрагментацию слов.