Новости про Meta
828 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Уязвимость BPE: как токенизация ломает защиту LLM
Исследование arXiv:2607.01239 показывает, что алгоритм BPE создает критические бреши в безопасности LLM. Модели Qwen, Llama и Mistral уязвимы к атакам, обходящим фильтры через фрагментацию слов.
-
ASRock Rack показала первый сервер на Arm AGI: 136 ядер и PCIe 6.0 в 1U
ASRock Rack представила сервер 1U4E1S-ARM с процессором Arm AGI на 136 ядрах Neoverse V3. Это один из первых образцов, демонстрирующих переход от IP-лицензий к собственным чипам Arm.
-
Sonnet 5: Новый уровень AI-генерации видео от Meta
Meta представила модель Sonnet 5, способную генерировать высококачественные видеоролики с улучшенным пониманием физики и кинематографичным стилем.
-
Wiola: Новая архитектура SLM без наследия GPT/LLaMA
Исследователи представили Wiola — архитектуру малых языковых моделей (SLM), созданную с нуля. Она использует 5 инновационных компонентов для повышения эффективности и совместима с HuggingFace.
-
WebBrain: локальный AI-агент для браузера с защитой от инъекций
Emre Sokullu представил WebBrain — open-source расширение для Chrome и Firefox, которое автоматизирует задачи через локальные LLM, обеспечивая полную приватность данных.
-
Meta запускает Pocket: соцсеть для вайбкодеров с ИИ-играми
Mark Zuckerberg анонсировал новую социальную платформу Pocket, ориентированную на разработчиков, использующих ИИ для создания контента. Проект объединит генеративные игры и инструменты для «вайбкодинга».
-
Ролевая игра меняет убеждения: как SFT и OCT искажают «истину» в LLM
Исследование LessWrong показало, что методы дообучения (SFT, OCT) и emergent misalignment заставляют модели LLM не просто имитировать, а внутренне «верить» в ложные утверждения, соответствующие роли.
-
Gear-Based Safety: Как 5 «передач» обеспечивают безопасность мультиагентных CPS
Исследователи представили систему управления автономностью Gear-Based, которая снижает задержку обнаружения аномалий в 3.5 раза и достигает 99.6% точности в роботизированных системах.
-
Together AI привлекла $800 млн, оценка выросла до $8,3 млрд
Провайдер облачной инфраструктуры для открытых моделей Together AI завершил раунд финансирования в $800 млн, увеличив оценку компании в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом.
-
Шум против точности: Llama 3 и Gemma 3 выигрывают у BERT в распознавании событий на бенгали
Исследование arXiv:2606.30914 показало, что декодерные LLM (Llama 3, Gemma 3) значительно устойчивее к шуму в тексте, чем энкодерные модели (BanglaBERT, XLM-R), при распознавании событий на бенгальском языке.
-
Meta выходит на рынок облачных AI-вычислений, бросая вызов AWS и Azure
Meta разрабатывает стратегию монетизации избыточных AI-мощностей, запуская собственный облачный сервис. Компания намерена продавать доступ к вычислительным ресурсам и моделям, вступая в прямую конкуренцию с гигантами AWS
-
LUNA: революция в 3D-анимации без скелетной анимации
Исследователи из Meta и HKUST представили LUNA — первую модель, создающую фотореалистичных 3D-аватаров напрямую из 2D-сигналов, полностью отказавшись от Linear Blend Skinning.
-
Миф о «функции правильного ответа»: как LLM решают тесты
Исследование Коби Льюиса опровергает гипотезу, что языковые модели выбирают варианты ответов, оценивая их «правильность» на месте. Анализ механизмов внимания показывает, что LLM используют единый алгоритм независимо от п
-
Hugging Face объединила EEE и Community Evals: единый стандарт для 229k оценок
Hugging Face интегрировала проект EvalEval Coalition (EEE) с собственной системой Community Evals, создав единую экосистему для верификации и кросс-ссылания результатов тестирования LLM.
-
NVIDIA DFlash: ускорение Blackwell до 15x через блочное диффузионное декодирование
NVIDIA представила DFlash — open-source модель для спекулятивного декодирования, которая ускоряет инференс LLM на GPU Blackwell до 15x за счет параллельной генерации блоков токенов.
-
Open WebUI: Полный офлайн-аналог ChatGPT с RAG, RAG и RAG
Open WebUI — это расширяемая платформа с открытым исходным кодом для локального запуска LLM, поддерживающая Ollama, OpenAI-совместимые API, продвинутый RAG и корпоративные функции безопасности.
-
Agentic Abstention: Почему AI-агенты тратят ресурсы впустую
Исследование arXiv:2606.28733 выявило критический недостаток современных LLM-агентов: они не умеют вовремя признавать невозможность задачи. Авторы предлагают метод CONVOLVE, повышающий эффективность отказа от действий в
-
IMCBench: Почему мультимодальные LLM опасны в медицине
Новый бенчмарк IMCBench, принятый в ECML PKDD 2026, выявил критические пробелы в безопасности медицинских ИИ-ассистентов при анализе снимков.
-
Meta AI: Brain2Qwerty v2 декодирует речь с MEG с точностью 61%
Meta AI представила Brain2Qwerty v2 — систему неинвазивного декодирования текста из магнитоэнцефалографии (MEG). Точность достигла 61% на уровне слов, что в 7 раз превышает показатели предыдущих неинвазивных методов.
-
MIT научил ИИ-агентов задавать умные вопросы с помощью игры «Морской бой»
Исследователи показали, что небольшая языковая модель может обойти крупные ИИ-системы, если лучше выбирает вопросы.
- Meta готовит AI-устройства на каждый день: кулон, новые очки и ставка на подписки вместо «железа»
- Qwen3.6-27B Uncensored уже скачали 628 тысяч раз: зачем модели убрали отказы и кому это реально нужно
- Meta показала Muse и Spark: AI, который слышит, видит и отвечает в реальном времени
- Hy-MT1.5 влез в 440 МБ и переводит офлайн на смартфоне: зачем бизнесу модель на 1.25 бит
- Big Tech сжигает $725 млрд на AI: почему Amazon, Google, Microsoft и Meta строят новую инфраструктурную империю
-
Как Google превратилась из аутсайдера ИИ-гонки в главную угрозу для OpenAI
После провалов Bard и репутационных ударов Google перестроила AI-стратегию, усилила Gemini и начала отбирать у OpenAI пользователей, разработчиков и крупных партнёров.
- Питер Тиль вложил $140 млн в морские AI-дата-центры: волны хотят кормить вычисления 24/7
- Илон Маск угрожает Сэму Альтману: как личная переписка стала уликой против OpenAI
- США берут ИИ под контроль: Google и Microsoft отдают ключи от новых нейросетей
- Oracle уволила 30 000 человек ради AI: сотрудники обучали нейросети, чтобы потерять работу