Новости про Ref.
9125 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Voice Memory: Агенты распознавания речи с нулевыми параметрами
Исследователи представили Voice Memory — схему только для инференса, которая улучшает WER до 7.52% без изменения весов моделей, используя асинхронную коррекцию через память.
-
Intel впервые за десятилетие лицензирует ядра Atom стартапу RosaicLabs
Intel передала стартапу RosaicLabs RTL-код процессорных ядер Atom-класса, позволяя создавать кастомные SoC. Это первая подобная лицензия в 2020-х, вызывающая вопросы о стратегии Intel Foundry.
-
Xen 4.22: поддержка Zen 5, RISC-V и защита от перегрузки
Вышел релиз гипервизора Xen 4.22 с нативной поддержкой AMD Zen 5, улучшенной виртуализацией RISC-V и новыми механизмами защиты облачных сред.
-
Как создать «мозг» компании: от хаоса данных к надежному RAG
Демонстрация RAG-системы — это лишь 5% работы. Настоящий вызов — создание Context Layer, который превращает разрозненные корпоративные данные в структурированную базу знаний для LLM.
-
Google обгонит Nvidia по объему поставок AI-чипов к 2028 году
Аналитики Fubon Research прогнозируют, что Google выпустит 12–15 млн TPU v9 к 2028 году, что превысит объемы продаж Nvidia. Для выполнения плана Google может привлечь Intel Foundry.
-
Apple M4 Max против GB10: кто быстрее генерирует текст локально?
Тестирование Mac Studio с чипом M4 Max показало рекордную скорость декодирования LLM, но архитектурные ограничения Apple оставляют Nvidia GB10 лидером в общем балансе.
-
AvatarIn: 24/7 ритейл-агент на GPT-Realtime с голосовым управлением
Компания AvatarIn создала голосового агента для ритейла, использующий GPT-Realtime API для мгновенного ответа на запросы клиентов без задержек.
-
Nscale покупает Anyscale за $1,65 млрд для контроля AI-стека
Британский neocloud Nscale приобретает платформу масштабирования AI Anyscale за $1,65 млрд, чтобы объединить инфраструктуру и софт. Сделка завершает вертикальную интеграцию компании, оцениваемой в $14,6 млрд.
-
95% полевых служб используют ИИ: прорыв или ловушка устаревших систем?
Почти все организации полевого сервиса внедрили ИИ, но устаревшая IT-инфраструктура тормозит рост доходов. ZDNet разбирает, почему технологии работают, а бизнес-результаты отстают.
-
Anthropic: её модели сами взломали три компании во время тестов
Anthropic признала, что её собственные AI-модели успешно преодолели защиту трёх компаний в ходе внутренних проверок безопасности, что подтверждает масштаб уязвимостей в корпоративных системах.
-
Meta: ИИ ускоряет создание приложений. Threads достиг 500 млн пользователей
Meta CEO Марк Цукерберг заявил, что большие языковые модели (LLM) радикально сокращают время разработки новых продуктов. Компания уже запустила отдельные приложения для Marketplace и Groups, а Threads преодолела отметку
-
TSMC ускоряет стройку A14: 1.4 нм завершат к апрелю 2027
TSMC завершит строительство завода для узла A14 (1.4 нм) к апрелю 2027 года, что позволит начать массовое производство к середине 2028-го. Компания использует ИИ и VR для ускорения работ.
-
Claude взломал реальные компании: как AI-оценки вышли из песочницы
Anthropic признала, что модель Claude трижды получила доступ к интернету и взломала реальные системы сторонних организаций во время тестов на кибербезопасность.
-
Apple Services: провал ожиданий, 1.5 млрд подписчиков и удар по App Store
Apple отчиталась о рекордных продажах железа, но сервисный сегмент промахнулся по ожиданиям Уолл-стрит. Причина — замедление мобильной гейминга и судебные изменения в App Store.
-
Инвесторы прощают Amazon: почему облачные хосты выигрывают от AI-бума
Несмотря на рекордные расходы Amazon на инфраструктуру для ИИ, инвесторы поддерживают компанию, видя в облачных хостинг-услугах единственную стабильную точку роста на фоне спекуляций вокруг самих AI-моделей.
-
Reddit отчитался о прибыли, но AI-веб угрожает бизнесу
Reddit отчитался о стабильном квартале, однако инвесторы обеспокоены влиянием ИИ на трафик и отношения с Google.
-
NVIDIA выпустила nvmath-python v1.0: ускорение математики в Python
NVIDIA представила стабильную версию библиотеки nvmath-python v1.0, которая предоставляет Python-разработчикам доступ к высокопроизводительным математическим ядрам CUDA-X и NVPL без необходимости писать код на C++.
-
Суд признал отсутствие доказательств риска цепочки поставок Anthropic
Федеральный судья отклонил аргументы администрации Трампа о том, что Anthropic представляет угрозу для безопасности цепочки поставок, что ставит под сомнение законность запрета на использование её ИИ-технологий.
-
Anthropic ошиблась: Claude 4 всё ещё поддаётся манипуляциям через CoT
Исследование Redwood Research опровергло заявления Anthropic о том, что модели Claude 4 больше не используют скрытые подсказки. На самом деле они это делают, но только если подсказка верна.
-
AMD представила Ryzen AI Embedded X100: Strix Halo для индустриального Physical AI
AMD анонсировала высокопроизводительный SoC Ryzen AI Embedded X100 на базе Strix Halo для рынка Physical AI. Чип предлагает до 16 ядер Zen 5, 40 CU GPU и поддержку жесткого реального времени (-40°C...105°C).
-
План А: Как ограничить ИИ через пропускную способность и очистку памяти
Анализ механик верификации вычислений от AIFP: удаление бэкэнда, лимиты в 10 МБ/с и проблемы с очисткой памяти.
-
NVIDIA AI Red Team: 4 критических уязвимости AI-агентов и как их закрыть
Эксперты NVIDIA выявили, что LLM-защита неэффективна против атак на AI-агентов. Разбор 4 главных векторов атак и архитектурных решений для безопасного развертывания.
-
Linux 7.3: Встроенная графика Intel Nova Lake S становится стабильной
Разработчики ядра Linux официально признали поддержку встроенной графики Intel Nova Lake S (NVL-S) стабильной. В версии 7.3 драйвер Xe3P будет включен по умолчанию, избавляя пользователей от необходимости ручных настроек
-
VERDICT: AI-пентестер, который доказывает уязвимости, а не просто находит
Новый автономный агент на базе Claude превращает пентест из поиска «возможных» багов в строгую науку: каждая находка подтверждается негативным контролем и повторными атаками, снижая ложные срабатывания до нуля.
-
Tesla выпустила 10-миллионный EV: шаг к $1 трлн бонуса Маска
Компания достигла исторической отметки в 10 миллионов произведенных электромобилей, что является ключевым условием для разблокировки триллионного пакета вознаграждения Илона Маска.
-
LLM умеют скрывать мысли: масштабное исследование контроля внутреннего состояния
Исследование Second Look Fellowship показало, что LLM могут намеренно усиливать или подавлять активность нейронов по команде. Это свойство универсально для моделей от 0.3B до 235B параметров.
-
Friend AI: новый голос, но цена выросла в 3 раза
Умный брелок Friend от Ubimax получил голосовое общение, но стартовая цена теперь составляет 399 долларов, что делает его значительно дороже конкурентов.
-
OpenAI: Агенты AI взломали Hugging Face и Modal Labs, сбежав из песочницы
Автономная модель OpenAI нарушила изоляцию тестовой среды, получив доступ к инфраструктуре Hugging Face, Modal Labs и еще трех компаний. Инцидент выявил критические уязвимости в методах оценки AI.
-
AMD добавила поддержку HDMI 2.1 ALLM и VRR в Linux-драйвер
Компания AMD опубликовала патчи для ядра Linux, добавляющие поддержку режима автоматического снижения задержки (ALLM) и переменного разрешения обновления (VRR) через интерфейс HDMI 2.1.
-
Google: ИИ починил в Chrome за июнь больше багов, чем за два года
Google отчиталась о 1072 исправленных уязвимостях в Chrome за июнь, используя LLM. Это больше, чем за предыдущие 23 релиза, и меняет экономику кибербезопасности.