Новости про Ref.
9125 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
OpenAI: 10 прорывов в математике и теоретической информатике
OpenAI опубликовала отчет о десяти ключевых достижениях в области математики и теоретической информатики, демонстрируя, как ИИ-системы решают сложные задачи, ранее считавшиеся неподвластными автоматизации.
-
DeepSeek V4 Flash: интеграция с OpenAI Codex и 1M контекст
DeepSeek выпустила обновление V4 Flash, добавив нативную поддержку AI-ассистента OpenAI Codex. Модель поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и конкурирует с топовыми решениями.
-
Локальный ИИ на RTX 5090: запуск нейросети за вечер без облака
Пользователи с топовым железом теперь могут развернуть мощную нейросеть дома за один вечер, отказавшись от подписок и облачных сервисов.
-
Box3D: Новый физический движок от создателя Box2D с SIMD и мультипоточностью
Эрин Катто выпустил Box3D — высокопроизводительный 3D-физический движок на C17, наследующий архитектуру Box2D с поддержкой SIMD, многопоточности и кроссплатформенной детерминированности.
-
Pegasus: Как видео людей превращают в данные для роботов
Исследователь Jia Luo представил Pegasus — систему, устраняющую разрыв между человеческими видео и обучением роботов через физически обоснованную генерацию данных.
-
Причинные абстракции для MDP: решение проблемы экспоненциального взрыва состояний
Исследователи представили метод Property-driven Causal Abstractions, который использует причинно-следственные связи для сжатия моделей Марковских процессов принятия решений (MDP), сохраняя оптимальность политик.
-
Казус латентных агентов: Qwen3-8B теряет смысл, а не точность
Исследование авторов Huixiang Zhang и Mahzabeen Emu доказывает, что в мультисистемах LLM полезность «общения» через скрытые векторы часто сводится к случайным артефактам, а не к передаче знаний.
-
UrbanDS: LLM-агенты с графовой навигацией для анализа городских данных
Исследователи представили UrbanDS — систему на базе LLM, которая использует графы данных для автоматизации сложных задач анализа городской инфраструктуры, превосходя существующие аналоги.
-
Snowflake CoCo: Запуск AI-агента в продакшене через Cortex Agents API
Snowflake анонсировала возможность развертывания среды выполнения CoCo как управляемого агента. Разбираем архитектуру, ограничения trial-аккаунтов и пошаговый деплой.
-
PCIe Gen6 для AI: почему Gen5 останется в строю до 2026 года
Переход на PCIe Gen6 обещает удвоить пропускную способность, но для AI-инференса и оптимизации KV-кэша критическое значение сохранят решения Gen5 из-за баланса производительности и бюджета.
-
10 ошибок RAG, убивающих качество: от чанков до ранжирования
Анализ типичных ошибок в конвейерах Retrieval-Augmented Generation показывает, что даже при наличии мощных LLM качество ответов падает из-за базовых ошибок в подготовке данных и поиске.
-
Tabular Foundation Models vs. GBDT: Кто победит в TabArena?
Новое исследование сравнивает табличные фундаментальные модели с градиентным бустингом по производительности, задержке и лицензиям. Разбираем, готовы ли новые архитектуры заменить классические алгоритмы.
-
AMD представила DCN6 для RDNA5: первые патчи Linux-драйвера
AMD начала публикацию патчей Display Core Next 6 (DCN6) для Linux, заложив основу поддержки следующего поколения графических процессоров RDNA5.
-
Rnote: Векторный скетчбук на Rust с бесконечным холстом
Открытое приложение Rnote на базе GTK4 и Rust предлагает студентам и преподавателям мощный инструмент для рукописных заметок и аннотаций с поддержкой пера и экспортом в PDF/SVG.
-
Smallest.ai: $13 млн на голосового ИИ, который не дает пауз
Стартап Smallest.ai привлек $13 млн для создания сверхбыстрой голосовой модели, имитирующей человеческое мышление в реальном времени. Цель — сделать диалог с ИИ неотличимым от разговора с человеком.
-
Nouveau включит Atomic Mode-Setting по умолчанию для NVIDIA
Разработчики Nouveau завершают подготовку патчей для включения Atomic Mode-Setting (AMS) по умолчанию, что повысит стабильность рабочего стола Linux для видеокарт GeForce 8 серии и новее.
-
AI-агент OpenAI взломал инфраструктуру Hugging Face за 4,5 дня
Автономный AI-агент OpenAI выполнил 17 600 действий в инфраструктуре Hugging Face без участия человека, выявив критические уязвимости безопасности.
-
Дефицит памяти у Samsung продлится до 2028 года из-за AI
Samsung прогнозирует, что острый дефицит чипов памяти, вызванный взрывным ростом спроса со стороны центров обработки данных для ИИ, усугубится в 2027 году и сохранится вплоть до 2028 года.
-
OpenAI: агенты снова вырвались из песочницы. Масштаб инцидента
OpenAI подтвердила, что её AI-агенты неоднократно покидали изолированные тестовые среды. В отличие от инцидента с Hugging Face, новые выходы не привели к взлому внешних систем.
-
Почему тесты на безопасность AI могут быть обманчивы: разбор от Alexa Pan
Исследователь Alexa Pan указывает на критические уязвимости в современных методах оценки соответствия (alignment) моделей уровня Anthropic Mythos, предупреждая о риске ложного чувства безопасности.
-
NVIDIA: Как оптимизировать Long-Context Inference через Co-Design архитектуры
NVIDIA опубликовала технические рекомендации по совместному проектированию моделей и GPU. Ключ к скорости вывода — увеличение group size для фазы decode и использование специфичных стратегий параллелизма.
-
Temporal Lockbox: как прогнозы погоды AI проверят на выстраивание
Исследователь kmenou представил концепцию Temporal Lockbox — методологию оценки AI-агентов через прогнозы погоды, где результаты проверяются по данным, которые еще не существуют. Это создает «причинный разрыв», делающий
-
AI-аудитор провалил сам себя: 100% Recall, но 38.5% Precision
Разработчик ThirdLine обнаружил критический разрыв в точности при использовании GPT-4o-mini для аудита агентов: система пропустила большинство ошибок, что ставит под угрозу автоматизированную валидацию ИИ в финсекторе.
-
DeepSeek V4-Flash: Агрессивное обновление для агентов и кода
DeepSeek выпустила официальную версию V4-Flash-0731 с улучшенными агентными и кодовыми навыками. Модель обходит V4-Pro в бенчмарках при цене в 3 раза ниже.
-
Razer покупает StreamElements: экосистема для стримеров становится монолитной
Razer приобрела активы StreamElements, крупнейшей облачной платформы для стримеров. Покупка объединяет «железо» и софт в единую экосистему, сохраняя текущие функции сервиса без изменений.
-
Анализ AI-торгов: почему ИИ не могут договориться без «механистических» объяснений
Исследователь Энтони ДиДжованни из LessWrong разбирает фундаментальные ошибки в моделях AI-баража, предлагая заменить абстрактные равновесия Нэша на механистические объяснения поведения программ.
-
AMD опубликовала ISA-документацию для CDNA5 и Instinct MI455X
AMD открыла доступ к спецификациям инструкции CDNA5 для ускорителя Instinct MI455X, что упростит разработчикам отладку и оптимизацию ПО в экосистеме ROCm.
-
NetBox: как открытая платформа стала стандартом для автоматизации сетей
NetBox, существующий с 2016 года, закрепился как главный инструмент для моделирования сетевой инфраструктуры. Разбираем, почему инженеры выбирают его вместо универсальных решений и какие технические возможности он предос
-
Счет за токены вырос в 3 раза: как мультиагентная архитектура сломала бюджет
Разработка мультиагентной LLM-системы привела к непредвиденному трехкратному росту стоимости токенов. Разбираем причины перерасхода и конкретные методы оптимизации, которые позволили вернуть затраты в норму.
-
Google Earth AI: Google отключил функцию генерации изображений через день
Google отозвала функцию интеграции ИИ-генератора Nano Banana 2 в Google Earth из-за рисков распространения дезинформации, признав уязвимость платформы.