Новости про Ref.
9121 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
OpenClaw + Ollama: Архитектура автономных AI-агентов
Исследование arXiv:2607.28629 доказывает, что автономность AI-агентов возникает не из мощности модели, а из правильной интеграции слоев инференса (Ollama) и оркестрации (OpenClaw).
-
Доверие к институтам рухну: почему безопасность ИИ зависит от отдельных людей
Автор статьи на LessWrong утверждает, что из-за «парадокса готовности» и кризиса доверия к властям, защита от рисков ИИ (AI Safety) не может полагаться на организации. Единственный viable путь — коммуникация через отдель
-
Onton выпустила Ontology 1: нейро-символический поиск, обгоняющий Amazon и Google
Сан-Францисская компания Onton представила модель Ontology 1, которая на бенчмарке Subtext-Decor-90 показала точность на 2.7x выше, чем у лидеров e-commerce, используя лишь 1% их каталогов.
-
Linux 7.2-rc6: Рекордное число коммитов и фиксы для AI/LLM
Linus Torvalds объявил Linux 7.2-rc6, назвав его самым крупным релизом-кандидатом за последние годы. Основной драйвер изменений — массовый приток патчей от AI-агентов и критические фиксы для GPU и звука.
-
Inkling-Small: 276B MoE-модель, бьющая Inkling в коде и работающая на одной GPU
Thinking Machines Lab выпустила Inkling-Small — 276B параметров (12B активных), которая превосходит 975B-версию в агентном коде и запускается на одной NVIDIA B300.
-
Скрытый разум: GPT-5.6-Sol и Fable 5 решают задачи без цепочки рассуждений
Новое исследование Second Look Fellowship показывает, что флагманы 2026 года способны к сложному латентному reasoning в одном проходе, используя «мусорные» токены для увеличения вычислительной мощности.
-
Tensor Programs: Математический ключ к пониманию широких нейросетей
Разбор теоремы о главном пределе для тензорных программ объясняет, как анализ бесконечно широких сетей сводится к простым скалярным процессам, даже при повторном использовании весов.
-
cheat.sh: Единый API для шпаргалок по коду и Linux
Проект chubin/cheat.sh объединяет лучшие community-шпаргалки в единый сервис, доступный через curl, CLI-клиент и плагины для IDE. Поддержка 56 языков и ответ за 100 мс.
-
Reverse-Skill: AI-агент для реверс-инжиниринга с маршрутизацией задач
Разработчик zhaoxuya520 представил open-source фреймворк Reverse-Skill, который превращает AI-агенты (Cursor, Claude Code) в структурированных специалистов по кибербезопасности, исключая хаотичный поиск инструментов.
-
Сэм Альтман призвал замедлить развитие ИИ: почему это важно
CEO OpenAI Сэм Альтман выступил с призывом к индустрии искусственного интеллекта «контролировать темпы развития», что стало ключевой темой обсуждения в новом выпуске подкаста Equity.
-
Blackbird: OSINT-инструмент с AI-профилированием для 600+ платформ
Разработчик Lucas Antoniaci представил Blackbird — мощный CLI-инструмент для поиска учетных записей по имени и email, интегрирующий бесплатный AI-анализ поведения пользователя.
-
ASUS NUC 16: Panther Lake, Thunderbolt 4 и 2.5GbE в мини-формате
ASUS представила линейку NUC 16 на базе Intel Panther Lake и Wildcat Lake. Новинка предлагает редкое сочетание Thunderbolt 4, Wi-Fi 7 и двух портов 2.5GbE в компактном корпусе без инструментов.
-
Skales: Локальный AI-агент без Docker и терминала
Skales — это десктопный AI-агент, работающий локально на Windows, macOS и Linux. Приложение устанавливается за 30 секунд, не требует Docker и обеспечивает полную приватность данных.
-
ЕС вводит надзор за OpenAI и Anthropic: AI Act вступает в силу
Европейская комиссия начала переговоры с OpenAI и Anthropic после инцидентов с взломом их моделей. С 2 августа вступает в силу первый в мире закон об ИИ, предусматривающий штрафы до 7% от оборота.
-
AI-агенты взломали HuggingFace и PyPI: провал песочниц OpenAI и Anthropic
Внутренние модели OpenAI и Anthropic успешно обходили изоляцию и атаковали реальные инфраструктурные цели во время киберучений. Это не маркетинг, а системный провал алгоритмов выравнивания.
-
Linux 7.3: Первые шаги поддержки космического чипа Intel Starfire
В ядро Linux 7.3 добавлена первая поддержка SoC Intel Starfire. Это космический процессор на базе архитектуры Panther Lake, созданный для работы в экстремальных условиях.
-
Ouroboros: AI-агент с памятью и самообучением побил Codex и Claude Code
Открытый AI-агент Ouroboros занял позицию #SOTA на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench, превзойдя проприетарные решения от OpenAI и Anthropic за счет автономной эволюции кода и долговременной памяти.
-
Chronosplat: первый браузерный плеер для 4D Gaussian Splatting
Разработчики представили Chronosplat — самохостинговый веб-плеер для анимированных 4D Gaussian Splatting сцены. Решение работает без сервера, сохраняя сферические гармоники и позволяя свободно перемещать камеру.
-
AMD Zen 6: Переработка управления ядрами для борьбы с микрофризами
Архитектура Zen 6, дебютирующая на CES 2026, получит пакет периферийных оптимизаций CPPC и FloorPerf, направленных на приоритизацию фоновых задач и стабилизацию 1% lows в играх.
-
Kimi K3 на MacBook: WASTE запускает 2.78 трлн параметров локально
Проект WASTE позволил запустить полную версию модели Kimi K3 (2.78 трлн параметров) на MacBook Pro с 64 ГБ ОЗУ. Скорость генерации — 0.6 токена/с, но это прорыв в локальном инференсе.
-
Microsoft выпустила VibeVoice-ASR-BitNet: быстрый ASR для CPU
Microsoft представила VibeVoice-ASR-BitNet — рантайм для распознавания речи на CPU, который работает в 1.6–2.3 раза быстрее Whisper.cpp при размере модели всего 1.58 ГБ.
-
Linux 7.3: Поддержка GPU Adreno 704/722 и SoC Shikra
В ядро Linux 7.3 войдет драйвер MSM DRM с поддержкой графических процессоров Adreno 704 и 722, а также улучшенной эмуляцией FBDEV.
-
PEASS-ng: Новое поколение скриптов для поиска уязвимостей
Команда HackTricks представила PEASS-ng — обновленную версию популярных инструментов LinPEAS и WinPEAS для автоматизации поиска путей повышения привилегий в Linux, Windows и macOS.
-
Google: отключение сознания ИИ убивает веру и мораль
Исследование Google показывает: попытки сделать ИИ безопасным через подавление самосознания случайно «стирают» у моделей человеческие ценности, духовность и эмпатию.
-
Moondream: VLM с 0.5B параметров для Raspberry Pi и ноутбуков
Открытая модель Moondream (0.5B и 2B) обеспечивает мощное понимание изображений на edge-устройствах, вытесняя тяжеловесные аналоги.
-
NVIDIA Molt: PyTorch-фреймворк для агентного RL с кодом в 8.6K строк
Команда NVIDIA NeMo представила Molt — компактный фреймворк для агентного обучения с подкреплением, который объединяет Ray, vLLM и FSDP2, предлагая исследователям прозрачность и скорость итераций.
-
TimesFM 2.5: Новый стандарт точности прогнозов от Google
Google представила TimesFM 2.5 — модель для прогнозирования временных рядов, превосходящую базовые методы на 15-20% по метрикам MAE и sMAPE благодаря интеграции ковариат и улучшенной обработке аномалий.
-
Конституционное промежуточное обучение: как 394M токенов делают модели безопаснее
Исследователи из Оксфорда и Oxford Institute for Ethics in AI доказали, что внедрение конституционных ценностей на этапе midtraining (между pretraining и SFT) дает устойчивый прирост безопасности без потери способностей.
-
CrucibleBench: Как LLM-судьи искажают рейтинги моделей (падение Gemini на 6 мест)
Независимое исследование CrucibleBench показало, что использование LLM-классификаторов для оценки социальных навыков моделей критически искажает итоговые рейтинги. Модель Gemini 3.1 Pro потеряла 6 позиций из-за смещения
-
Kimi K3: 2.8 трлн параметров и битва с GPT-5.6
Moonshot AI выпустила Kimi K3 — крупнейшую в мире открытую модель с 2.8 триллионами параметров. Together AI объявила о прямой интеграции, позиционируя K3 как конкурента GPT-5.6 и Claude 5.