ИИ-революция в безопасности Chrome
Google официально заявила, что с помощью внутренних инструментов на базе больших языковых моделей (LLM) компания исправила 1 072 уязвимости в двух последних версиях Chrome (149 и 150), выпущенных в июне 2026 года. Это количество превышает суммарное число исправлений за предыдущие 23 релиза, выпущенных за последние два года (всего 1 036 багов).
Дуг Тернер, директор по инженерии Chrome, отметил, что LLM фундаментально изменили экономику кибербезопасности, превратив поиск уязвимостей в автоматизированный процесс промышленного масштаба. Применение моделей Gemini позволяет Google превентивно устранять дыры в безопасности, опережая злоумышленников.
Сравнение с конкурентами: Google vs Microsoft vs Apple
Тренд на использование ИИ для поиска багов наблюдается и у других гигантов, но результаты варьируются. Microsoft также зафиксировала рекордные 570 исправлений в рамках своего ежемесячного обновления «Patch Tuesday». Однако Apple демонстрирует стабильные, но не взрывные показатели: за 2026 год компания исправила 482 уязвимости, что сопоставимо с показателями 2015 года и не демонстрирует экспоненциального роста.
| Компания | Период / Событие | Количество исправленных уязвимостей | Роль ИИ |
|---|---|---|---|
| Google (Chrome) | Июнь 2026 (релизы 149-150) | 1 072 | Активное использование LLM (Gemini) для превентивного поиска |
| Google (Chrome) | Предыдущие 23 релиза (2 года) | 1 036 | Традиционные методы + ИИ |
| Microsoft | Текущий месяц (Patch Tuesday) | 570 | ИИ-инструменты для ускорения патчинга |
| Apple | Весь 2026 год | 482 | Информация недостаточна (нет явного упоминания ИИ-скачка) |
Почему это важно
Этот случай подтверждает прогнозы экспертов: по мере того как хакеры начинают использовать ИИ для поиска уязвимостей, защитникам приходится внедрять аналогичные технологии. Google демонстрирует, что ИИ-сканирование кода может давать кратный прирост в эффективности обнаружения багов, что критически важно для безопасности миллиардов пользователей Chrome.
Источник: TechCrunch ↗