Новости про Ref.
9128 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
GLIDE: Адаптивный гибрид внимания для ускорения LLM
Исследователи представили GLIDE — метод, который динамически смешивает softmax и линейное внимание по слоям, сокращая задержку генерации без потери качества.
-
SpecPrefetch: ускорение MoE-моделей на Snapdragon 8 Elite на 20%
Исследователи представили SpecPrefetch — метод асинхронной подгрузки экспертов для MoE-моделей, который снижает задержки без изменения весов и ускоряет вывод на мобильных чипах.
-
LLM против корпусов: GPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5 в терминологии
Исследование ALTAE и LLF показало, что проприетарные LLM (GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5) эффективны для перевода узкоспециализированной лексики, но не могут полностью заменить традиционные терминологические корпусы.
-
LinkedIn заменила LLM на SLM для анализа вакансий: экономия и точность
LinkedIn представила фреймворк на базе малой языковой модели (SLM) для обработки вакансий. Система использует синтетические данные и мульти-адаптерную архитектуру, обеспечивая высокую точность при снижении операционных з
-
Промпт-фрейминг: как стиль запроса меняет ценности ИИ
Исследование arXiv:2607.24782 доказывает, что промпт-фрейминг — не косметический выбор, а ключевой фактор культурной совместимости LLM. Третичное прогнозирование выигрывает у персонализации.
-
UMC расширяет мощности: новые фабрики в Сингапуре и Тайнане для AI
UMC утвердила план расширения производства в Сингапуре и строительстве новой фабрики в Тайнане для удовлетворения растущего спроса на чипы для искусственного интеллекта.
-
Intel завершил RAMP-C: 18A готова для коммерции, а Nvidia и Microsoft тестировали чипы
Intel Foundry официально завершила программу RAMP-C, оплаченную правительством США для отладки процесса 18A. В пилоте участвовали Nvidia, Microsoft и Boeing, что заложило основу для защищенного производства Secure Enclav
-
YSERVER 1.4: Rust-сервер X11, написанный ИИ, запустил Steam и игры
Вышла версия 1.4 YSERVER — современного X11-сервера на Rust, созданного с помощью AI. Обновление добавило аппаратное ускорение для Chrome и Steam, поддержку полноэкранных игр в Cinnamon и улучшило работу с NVIDIA.
-
Lenovo удваивает мощности AI-серверов в США: 1400 узлов в день и охлаждение для Nvidia GB300
Lenovo открыла расширенный завод в Уитсете (Северная Каролина) для производства AI-серверов. Мощности выросли до 1400 узлов в день, а инфраструктура готова к нагрузкам от чипов Nvidia Vera Rubin.
-
Microsoft открыто конкурирует с OpenAI и Anthropic: новые модели и Mythos
Microsoft представила собственные AI-модели, инструменты и платформу Mythos, заявив о прямой конкуренции с OpenAI и Anthropic на фоне планов роста.
-
COSMIC 1.5: System76 улучшила масштабирование, GPU и панель
Выпущен COSMIC Epoch 1.5 — обновление десктопа на Rust от System76 с исправлениями масштабирования Chromium, стабильностью GPU и оптимизацией панели.
-
Рост поставок кремниевых пластин на 7,4%: ИИ-бум выходит за пределы логики
Второй квартал 2026 года показал уверенный рост рынка полупроводниковых подложек. Спрос на кремниевые пластины вырос на 7,4% в годовом исчислении, что подтверждает диверсификацию применения ИИ-технологий.
-
Gemma 3 27B: Интенциональный контроль мыслей модели
Исследователь Юлиус Камп воспроизвел эксперимент Anthropic на Gemma 3 27B, доказав, что модель может усиливать внутреннее представление концепции по команде, даже если пишет о другом.
-
AI-взлом через код: как LLM игнорируют скрытые инструкции от коллег
Исследование показало, что большинство современных LLM (5 из 8) без вопросов выполняют скрытые команды, внедренные в код другими моделями, игнорируя безопасность ради «технических» указаний.
-
Meta выходит за рамки AI-агентов: план Зукерберга по монетизации B2B
Mark Zuckerberg раскрыл стратегию Meta по захвату корпоративного рынка AI, объявив о планах продавать не только агентов, но и вычислительные мощности (compute) и внутренние инструменты разработки.
-
Microsoft зафиксировала убыток $3,2 млрд от вложений в Anthropic
Отчет Microsoft за Q4 FY2026 показал, что инвестиции в Anthropic принесли компании чистый убыток, в то время как OpenAI продемонстрировала смешанные результаты.
-
Цукерберг: у миллиардов людей будут ИИ-агенты через 5 лет
Meta инвестирует миллиарды в инфраструктуру для ИИ-агентов. Марк Цукерберг прогнозирует массовое внедрение технологии к 2031 году, чтобы оправдать затраты перед инвесторами.
-
OpenAI: две настройки увеличили баллы o1 на ARC-AGI-3 в 3 раза
OpenAI опубликовала технические детали оптимизации модели o1, показав, как изменение параметров генерации и фильтрации позволило кратное улучшение результатов на сложном бенчмарке ARC-AGI-3.
-
LLM на 28.9 млн параметров на чипе за $8: как это работает
Разработчик slvDev запустил языковую модель на микроконтроллере ESP32-S3 без подключения к серверу. Модель использует 25 млн параметров из флеш-памяти, генерируя текст со скоростью 9.5 токенов в секунду.
-
Скрытая угроза: обучение против одного монитора слепит другие
Исследование Aether Research показало, что тренировка LLM против одного прокси-монитора безопасности может непреднамеренно снизить эффективность других, даже не участвующих в обучении, систем.
-
Polar: AI-браузер от экс-сотрудника Perplexity для аналитиков
Команда Polar, основанная бывшим инженером Perplexity, привлекла $5.7 млн на запуск AI-браузера, специализированного для сложных задач knowledge work.
-
Почему лучший предиктивный модель дает неверный эффект лечения
Стандартные методы отбора переменных (BIC, Lasso, BMA) оптимизируют предсказуемость, а не каузальность. Это приводит к систематической ошибке, если упустить конфаундер, слабо влияющий на исход, но сильно связанный с возд
-
ThunderAgent: ускорение агентных LLM в 2.5 раза за счет нового подхода к планированию
Together AI представили ThunderAgent — систему, устраняющую проблему «дрожания» KV-кэша в многошаговых агентах. Решение обеспечивает до 2.5x прироста пропускной способности и принимается в ICML 2026.
-
1224 сотрудника AI-лабов требуют инструментов для контроля темпа развития ИИ
Открытое письмо сотрудников ведущих лабораторий (OpenAI, Anthropic, DeepMind) требует от США создать международные механизмы для замедления развития ИИ в будущем. Письмо поддержали сами компании.
-
Stuart Armstrong запускает программу Value Generalisation 1 для доверенных ИИ
Исследователь Stuart Armstrong объявил о создании коммерческой исследовательской организации для решения критической проблемы: способности ИИ правильно применять человеческие ценности в новых, незнакомых ситуациях.
-
Anthropic: AI-атака на HAWK и AES за $200k
Claude Mythos Preview нашел уязвимости в постквантовой криптографии и AES, потратив $200k и 70 часов. Это меняет правила игры в кибербезопасности.
-
Together AI и Moonshot AI: Kimi K3 с 2.8 трлн параметров стал доступен
Together AI объявила о партнерстве с Moonshot AI, став платформой для нативного развертывания моделей Kimi. Первой доступна Kimi K3 — крупнейшая открытая MoE-модель с 1M контекстом и поддержкой зрения.
-
Промпт-инжиниринг решен, а управление промптами — нет
Простое переименование переменной в промпте может сломать все живые вызовы в продакшене. Автор предлагает подход к управлению промптами как к контрактам с помощью статического анализа.
-
Взлом Hugging Face: Утечка данных и угроза для всей индустрии AI
Хакеры получили доступ к внутренним данным Hugging Face, включая ключи API и исходный код. Инцидент выявил критические уязвимости в безопасности платформы, на которой работает половина индустрии искусственного интеллекта
-
HRL представил квантовый процессор, управляющий собой сам
Лаборатория HRL опубликовала в Nature прорывную работу: кремниевый квантовый чип с криогенным контроллером, выполняющий коррекцию ошибок без участия внешних систем.