Релиз модели29 июля 2026 г., 23:30 МСК🤖 Auto

Together AI и Moonshot AI: Kimi K3 с 2.8 трлн параметров стал доступен

Together AI объявила о партнерстве с Moonshot AI, став платформой для нативного развертывания моделей Kimi. Первой доступна Kimi K3 — крупнейшая открытая MoE-модель с 1M контекстом и поддержкой зрения.

Баннер новости 4665

Крупнейшая открытая MoE-модель Kimi K3

В рамках стратегического партнерства Together AI становится стартовой площадкой для релизов Moonshot AI. Первой моделью стала Kimi K3 — 2.8-триллионная параметровая разреженная модель архитектуры Mixture-of-Experts (MoE). Ключевые характеристики:

  • Контекстное окно: 1 000 000 токенов.
  • Мультимодальность: нативная поддержка зрения (vision).
  • Архитектурные новинки: Kimi Delta Attention (KDA) для ускорения декодирования на длинных последовательностях и Attention Residuals (AttnRes) для улучшения извлечения представлений.
  • Эффективность: оптимизаторы (per-head Muon, балансировка нагрузки) обеспечивают рост эффективности масштабирования в ~2.5 раза по сравнению с Kimi K2.

Производственная инфраструктура и SLA

Разработчики получают доступ к Kimi K3 через три продукта Together AI, что позволяет перейти от прототипа к продакшену без смены провайдера:

  • Serverless: для быстрого итеративного тестирования.
  • Provisioned Throughput: зарезервированная мощность с гарантией доступности 99% (SLA) и ценой за токен. Это устраняет необходимость ручного расчета GPU-часов.
  • Dedicated Inference: выделенные ресурсы для максимального контроля и экономии на токенах при высоких нагрузках.

Post-training и кастомизация

Платформа позволяет проводить пост-обучение моделей непосредственно в экосистеме Together AI. Поддерживаются:

  • Полное дообучение весов (full-weight).
  • LoRA-усиленное обучение с подкреплением (RLHF).
  • Продвинутое контролируемое дообучение (SFT).

Чекпоинты можно развертывать в инференс без переноса данных между системами. Также отмечается возможность использования моделей в качестве базы для fine-tuning с опцией снятия требований к атрибуции, предусмотренных лицензией MIT.

Сравнение возможностей развертывания

Продукт Целевая аудитория Ключевые преимущества
Serverless Разработчики на этапе прототипирования Мгновенный запуск, отсутствие управления инфраструктурой
Provisioned Throughput Коммерческие проекты с предсказуемой нагрузкой SLA 99%, фиксированная цена за токен, гарантия пропускной способности
Dedicated Inference Enterprise-решения с высокими требованиями к контролю Выделенные ресурсы, оптимизация экономики токенов, непрерывные обновления

Почему это важно

Партнерство закрывает критическую потребность разработчиков в «day-zero» доступе к передовым открытым моделям. Together AI гарантирует отсутствие хранения данных (zero data retention) и соответствие регуляторным требованиям. Инфраструктура уже оптимизирована для работы с крупными разреженными моделями, что подтверждается использованием платформы компаниями Cursor, Y Combinator и Decagon для агентных и кодинговых задач.

Источник: Together AI ↗