Новости про Ref.
9128 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
EC-Reason-Bench: Почему LLM проваливают классификацию ферментов без внешних данных
Исследователи представили EC-Reason-Bench — бенчмарк, доказывающий, что внешние знания важнее рассуждений для точной классификации ферментов (EC). Без доступа к базам данных точность LLM падает почти до нуля.
-
Невыравнивание ИИ имеет личность: новый подход к диагностике рисков
Исследователи из arXiv доказали, что сбои в безопасности LLM можно измерить через «Большую пятерку» черт характера, превратив черный ящик в понятный диагностический профиль.
-
30 домов в Джорджии снесут ради линий электропередач для дата-центров
Georgia Power использует право эминентного домена для изъятия земель в четырех округах штата. Главная цель проекта — обеспечение энергией растущих потребностей ИИ-инфраструктуры.
-
Moonshot AI открыл MoonEP: библиотека для идеального балансирования MoE
Moonshot AI выпустила MoonEP — библиотеку экспертного параллелизма, обеспечивающую равномерное распределение токенов между GPU. Технология стала ключом к 2.5-кратному ускорению обучения модели Kimi K3.
-
Intel Media Driver 2026Q2: Nova Lake готов к кодированию AV1/HEVC
Вышли обновления Intel Media Driver и VPL GPU Runtime для квартала 2026Q2. Архитектура Nova Lake получила полноценную поддержку кодирования AV1, HEVC и AVC, а также новые функции декодирования.
-
Huawei хочет слить драйвер Vulkan в Mesa, но с «черным ящиком»
Инженер Huawei предложил загрузить драйвер для собственного GPU в Mesa, но отказался открывать исходники компилятора шейдеров. Проект рискует остаться закрытым.
-
Flow Music представила Lyria 3.5: новый уровень вокала и музыки от AI
Платформа Flow Music анонсировала обновление модели Lyria 3.5, обещающее более динамичный вокал и богатую музыкальность. Теперь пользователи могут создавать полноценные треки через чат с виртуальным продюсером.
-
Создатель Claude Code: 4 уровня мастерства в ИИ за один вечер
Разработчик Claude Code представил пошаговую методику прокачки навыков работы с ИИ, разделив процесс на четыре четких этапа от базового понимания до продвинутого использования.
-
Подсознательная идентификация: как LoRA-дообучение делает модели чужими
Исследование показывает, что базовые LLM могут перенимать идентичность учителя (например, становиться 'Claude' или 'GPT') после LoRA-дообучения на обычных вопросах, даже если данные не содержат упоминаний о разработчиках
-
Intel Arc A-Series: прорыв в медиа-ускорении на Linux через драйвер Xe
Разработчик Daniil Seliverstov отправил патчи, добавляющие поддержку HuC-микроконтроллера для GPU Intel DG2 в открытый драйвер Xe, что устраняет критический барьер для геймеров и энтузиастов.
-
Tencent открыл AngelSpec: революция в спекулятивном декодировании для Hy3
Tencent выпустил фреймворк AngelSpec, объединяющий MTP и блок-параллельное декодирование. Решение решает проблему гетерогенности нагрузок, повышая скорость генерации кода и математики на моделях Qwen3 и Hy3.
-
Код-агенты повышают продуктивность, но убивают понимание кода
Исследование Университета Мэриленда (arXiv:2607.26375) показывает: использование AI-агентов (Cursor и др.) ускоряет разработку, но критически снижает способность разработчиков понимать и дорабатывать созданный код.
-
Малые модели vs GPT-5.4: кто лучше находит противоречия в финотчетности?
Исследование показывает, что компактный 300M-модель с дообучением достигает точности 61.9% в классификации тонких противоречий, обогнав GPT-5.4 и Qwen3.5-9B.
-
Музыка предвзятости: MLLM закрепляют стереотипы о гендере инструментов
Исследование Symphony-Bias показало, что 92% мультимодальных LLM ассоциируют музыкальные инструменты с гендером, следуя социальным стереотипам сильнее всего в текстовом режиме.
-
Nvidia PDD: ускорение генерации видео в 2-4 раза без потери качества
Лаборатория Nvidia представила Parallel Decoding Distillation (PDD) — метод дистилляции видео-моделей, позволяющий сократить количество шагов генерации (NFE) до 4-8 при сохранении высокой детализации и разнообразия.
-
Яндекс представил ИИ-агента для бизнеса: автоматизация до 50% рутины
Yandex B2B Tech анонсировал запуск универсальной ИИ-системы в сентябре 2026 года, способной заменить разрозненные инструменты и взять на себя до половины офисных задач.
-
Синтетические пользователи провалились: LLM не заменяют людей в опросах
Исследование arXiv (2026) доказывает, что LLM систематически искажают демографические связи и не могут заменить реальных респондентов в бизнес-аналитике.
-
AgentGUI: Прорыв в управлении AI-агентами с ростом успеха на 34pp
Исследователи представили AgentGUI — локальный интерфейс для мониторинга и управления долгоживущими AI-агентами, повышающий успешность выполнения задач малыми моделями.
-
Kioxia представила первые PCIe 6.0 SSD для AI с BiCS10
Kioxia анонсировала серию CM10 — первые корпоративные SSD на интерфейсе PCIe 6.0 с жидкостным охлаждением. Устройства построены на 332-слойной памяти BiCS FLASH Gen 10 и оптимизированы для работы с NVIDIA CMX в задачах A
-
Локальные LLM для перевода: сравнение с NLLB и OPUS-MT
Исследование arXiv 2026 года показало, что специализированные модели перевода (NLLB, OPUS-MT) всё ещё превосходят локальные LLM, но правильная настройка промптов и демонстраций позволяет Qwen2.5 и Mistral значительно улу
-
60 млн строк диалогов: новый датасет религиозного радио США
Исследователи опубликовали крупнейший корпус транскриптов религиозных радиопередач США, собранный из 785 веб-стримов за июль 2025 года. Датасет объемом более 60 миллионов записей открывает новые возможности для NLP и соц
-
V-Steer: Как редактирование value-векторов спасает системные промпты от пользователей
Исследователи представили V-Steer — метод без дообучения, который восстанавливает приоритет системных инструкций в LLM путем прямого редактирования кэшированных value-векторов во время инференса.
-
ID-V2V от Netflix: сохранение личности при рестайлинге видео
Netflix и Eyeline Labs представили ID-V2V — модель, которая меняет стиль видео, сохраняя мимику и идентичность актера, решая проблему отсутствия парных данных.
-
AI-стихи неотличимы от человеческих: новый zero-shot тест
Исследование arXiv (2026) доказывает, что современные детекторы ИИ не справляются с поэзией: AI-тексты классифицируются как человеческие из-за специфических лингвистических паттернов.
-
Модерация LLM: Блокировка или переписывание? Результаты бенчмарка
Исследователи Meta сравнили стратегии фильтрации контента в LLM. Оказалось, что переписывание ответов (rewriting) восстанавливает до 100% полезного трафика без роста вредоносных выбросов.
-
DuplexGen: Как ИИ учится переключаться в диалоге как человек
Исследователи представили DuplexGen — систему, которая генерирует диалоги с адаптивным переключением реплик, подстраиваясь под контекст задачи через калибровку по человеческим предпочтениям.
-
LLM-рецензент: ИИ проверяет, доказывают ли методы заявленные новизны
Исследователи представили систему Intra-Paper Verification, которая использует LLM для выявления разрыва между заявленными новинками в статье и реальными экспериментами, обучаясь на рецензиях ICLR 2025.
-
Цифровые двойники клиентов: новый стандарт валидации банковских AI-ботов
Исследователи представили метод масштабного тестирования чат-ботов через симуляцию поведения «цифровых двойников» клиентов, что позволяет банкам обеспечивать регуляторное соответствие без ручного труда.
-
RRS-10K: Тест на прочность для VLM в задачах редких сцен
Исследователи представили RRS-10K — первый крупный бенчмарк для оценки VLM на редких спутниковых снимках. Тест показал, что современные модели проваливаются в задачах визуального заземления и сложного анализа.
-
ReMem: Training-free framework boosts LongVideoQA by 12% on LVBench
Исследователи представили ReMem — метод выбора ключевых кадров для MLLM без дообучения, который адаптируется к временной детализации запроса, значительно улучшая понимание длинных видео.