ИИ как двигатель скорости разработки
На конференции по итогам второго квартала Марк Цукерберг объяснил, почему Meta наконец-то начала успешно запускать новые standalone-приложения. Ключевым фактором стали большие языковые модели (LLM), которые позволяют командам быстрее тестировать гипотезы и выводить продукты на рынок. «Я взволнован тем, как ИИ помогает нашим командам ускорять разработку продуктов», — отметил Цукерберг.
В отличие от прошлых попыток, где новые приложения часто умирали в инкубаторах, теперь Meta использует ИИ для масштабирования успешных идей через свои рекомендательные системы. В ближайшем плане анонсированы новые потребительские продукты, которые появятся «совсем скоро».
История неудач и прорыв с Threads
Meta уже пробовала запускать новые соцсети через внутренние лаборатории. В 2015 году закрылись проекты Creative Labs (Slingshot, Rooms, Paper, Riff), а в начале 2020-х провалились эксперименты NPE Team (Bump, Aux, Spark, Venue и другие). Ни одно из этих приложений не стало хитом.
Единственным значимым успехом последних лет стал Threads. Приложение достигло 500 миллионов ежемесячных активных пользователей (MAU). Успех связывают с двумя факторами: агрессивным переливом аудитории из Instagram/Facebook и, что важнее, мощными ИИ-рекомендациями, которые удерживают пользователей.
Техническая реализация: LLM в ядре рекомендаций
Финансовый директор Meta Сьюзан Ли раскрыла детали интеграции ИИ. Раньше в начале года компания достигла важного рубежа: каждый пост в Reels и ленте Instagram теперь автоматически обрабатывается LLM для анализа темы и тональности. Это позволяет алгоритмам лучше понимать контекст контента.
Кроме того, ИИ-агенты используются в инженерии для оценки качества контента, обнаружения трендов и тестирования изменений в ранжировании. Meta разрабатывает рекомендательные системы нового поколения, нативные для LLM, что должно помочь масштабировать будущие новые приложения.
Сравнение подходов Meta к запуску новых продуктов
| Период | Лаборатория/Инициатива | Примеры продуктов | Итог |
|---|---|---|---|
| 2010-е | Creative Labs | Slingshot, Rooms, Paper, Riff | Закрыты в 2015 году |
| 2020-е | NPE Team | Bump, Aux, Spark, Venue, Super | Ни одно не стало хитом, закрыты |
| 2023-2026 | AI-Driven Development | Threads (500 млн MAU), Forum, Seller | Успешное масштабирование через ИИ |
Что дальше?
Инвесторы на звонке были больше озабочены расходами на ИИ и корпоративными амбициями Meta, но Цукерберг подтвердил: новые продукты будут выпускаться с высокой частотой. ИИ не только ускоряет кодирование, но и делает существующие приложения более релевантными, что создает фундамент для роста новых сервисов.
Источник: TechCrunch ↗