Новости про Meta
828 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
TinyTorch: Легкий фреймворк на C++ с API как у PyTorch
Разработчик Keith2018 представил TinyTorch — легковесный фреймворк для глубокого обучения на чистом C++17, воспроизводящий API PyTorch и поддерживающий LLM-инференс.
-
KaigiAI: офлайн-перевод и стенография с Whisper и Llama
Открытый десктопный инструмент на Tauri/Rust для мгновенного перевода речи между 2–5 языками полностью локально, без отправки данных в облако.
-
Google RRSI: AI-агенты учатся без переобучения, меняя только промпты
Google Research открыл код RRSI — системы, где LLM-агент улучшает свой собственный «шасси» (промпты, инструменты, память), избегая типичной ловушки переобучения на тестовых данных.
-
Audio LLMs Know When They Can't Hear You
Исследователи из Meta AI разработали легкий предиктор надежности, который позволяет аудио-LLM самостоятельно определять, когда их транскрипция ненадежна, повышая точность распознавания на 10+ пунктов.
-
H Company выпустила Holo4: агенты для ПК, Android и API с открытым кодом
H Company представила семейство моделей Holo4 (27B и 35B-A3B) для управления компьютером. Они кликают, пишут код и вызывают инструменты на десктопе, в вебе и Android, предлагая цены в разы ниже конкурентов.
-
OpenAI представила «Safety Cases» для контроля безопасности Frontier AI
OpenAI анонсировала новую систему документации «Safety Cases» для моделей уровня Frontier, обязывая разработчиков заранее описывать риски и меры их mitigации до начала обучения.
-
Вторжение в CMP 90HX: как я включил P2P и ускорил LLM
Автор впервые активировал прямой обмен памятью (P2P) между майнинговыми картами NVIDIA CMP 90HX, обходя программные ограничения драйвера. Это критически важно для запуска больших языковых моделей (LLM) на дешевом железе.
-
Бирманский налог: почему AI-модели «съедают» текст на мьянманском в 11 раз дороже английского
Исследование показало, что использование мьянманского языка в LLM обходится пользователям в 4.7–11.7 раз дороже английского. Это критически снижает скорость ответов, увеличивает счета за API и сокращает контекстное окно
-
Google закрывает Gemini Gems: переход на Skills 17 ноября
Google объявил о закрытии функции Gemini Gems в пользу новой системы «Skills». Миграция начнется 17 ноября 2026 года, при этом пользовательские настройки будут сохранены автоматически.
-
Meta запускает Enterprise AI и нанимает CEO MongoDB
Meta объявила о создании платформы Meta Enterprise Platform для бизнеса и назначила Чиранта «CJ» Дesai, бывшего CEO MongoDB, руководить новым направлением.
-
TrackEverything: Плотное 3D-трекинг всех объектов в длинных видео
Исследователи из CMU и Meta представили метод TrackEverything, способный отслеживать плотные 3D-траектории в видео длиной более 1000 кадров, начиная трекинг с момента появления объекта.
-
NVIDIA Model Optimizer: NVFP4 и прунинг ускоряют LLM до 5.9x
NVIDIA представила обновленную библиотеку Model Optimizer, позволяющую сжимать модели до 5.9x по скорости и 3.1x по размеру с помощью NVFP4, прунинга и дистилляции.
-
Как обучить Llama 3 405B: битва за память на тысячах GPU
Обучение гигантских моделей — это не проблема интеллекта, а проблема памяти. Разбираем, почему Llama 3 405B требует 6,5 ТБ состояния и как инженеры Meta решают эту задачу через распределение данных.
-
Meta Muse: AI-агент или угроза приватности? Разбор стратегии Meta
Meta представила AI-агента Muse, сделав ставку на потребителей, а не корпоративный сектор. Но главный барьер для массового внедрения — глубокое недоверие пользователей к рекламной бизнес-модели компании.
-
OpenAI готовит always-on агента «O» к анонсу на DevDay 29 сентября
OpenAI готовит к запуску персистентного агента под названием «O», который сможет работать автономно вне сессий чата. Анонс ожидается на конференции DevDay 29 сентября.
-
AugLy: Энд-ту-энд мультиформатный датасет и бенчмарк устойчивости AI
Facebook AI представил AugLy — библиотеку для аугментации изображений, текста и аудио, ставшую стандартом для тестирования устойчивости моделей к адверсариальным атакам.
-
Meta представила AI-инструменты для создания игр по текстовым запросам
Meta анонсировала Horizon Create и Horizon Studio — генеративные AI-инструменты, позволяющие создавать играбельные 2D и 3D игры прямо из текстовых описаний.
-
Meta Connect 2026: Умные очки стали главным хитом
На конференции Meta Connect 2026 компания продемонстрировала доминирование на рынке носимых устройств, сделав свои умные очки центральным элементом экосистемы.
-
Liquid AI выпустила DSpark: ускорение VLM до 3.13x без потери качества
Liquid AI представила экспериментальную модель-черновик LFM2.5-VL-3B-DSpark, которая ускоряет генерацию текстовых ответов в мультимодальных моделях до 3.13 раз на Apple Silicon и 2.66x на NVIDIA H100.
-
Meta Muse обгоняет ChatGPT: ИИ-тамагочи выходит на умные очки
На фоне релизов GPT-6 и Opus 5.5 Meta незаметно вывела персонального агента Muse, который уже показывает лучшие ранние метрики использования, чем ChatGPT, и готовится к запуску на умных очках.
-
Meta Muse: ранний доступ к аватару, очкам и Mac-агенту
Meta открыла регистрацию в программе раннего доступа для новых функций ИИ-агента Muse, включая видео-аватара, интеграции с умными очками и расширение возможностей на macOS.
-
Meta Muse обогнал ChatGPT: 4.3 млн загрузок и рост 55% в день
ИИ-агент Meta Muse стал самым скачиваемым приложением в США, превзойдя темпы роста ChatGPT на старте. Приложение получило мощный импульс благодаря интеграции с Facebook и Instagram.
-
Anthropic готовит IPO: 7 основателей сохранят контроль над компанией
Anthropic планирует выйти на биржу с оценкой $1.5 трлн, предложив акционерам структуру с суперголосующими акциями, чтобы основатели сохранили 50.1% голосов.
-
Meta Muse на AMD EPYC: 2 ядра и 8 ГБ RAM на пользователя
Meta использует серверы AMD EPYC Turin для запуска AI-агентов Muse. Каждый пользователь получает изолированную среду с 2 ядрами и 8 ГБ памяти, что позволяет масштабировать сервис на полмиллиона активных пользователей.
-
META: LLM-агент с эпизодической памятью для трейдинга
Исследователи представили META — первую многоагентную систему с RAG-подобной памятью, которая учитывает прошлые рыночные режимы для повышения точности краткосрочных прогнозов.
-
Meta Muse Charm: Tamagotchi или новый тренд Gen Z?
Meta представила носимый ИИ-гаджет Muse Charm. Устройство позиционируется не как замена смартфону, а как модный аксессуар, использующий тренд на «тактильную» технологию и кастомизацию.
-
LiquidAI выпустила DSpark-драфтер для LFM2.5-VL: ускорение до 3.13x
LiquidAI представила экспериментальную модель LFM2.5-VL-DSpark для специкулятивного декодирования, обеспечив ускорение вывода VLM до 3.13x на Apple M5 Max при росте памяти всего на 8.9%.
-
Meta Connect 2026: AI-очки, Horizon OS и Llama для разработчиков
Meta анонсировала двухдневную конференцию для разработчиков 23-24 сентября 2026 года. Ключевые темы: интеграция Llama, обновление Meta Horizon OS и новые пути создания контента для AI-очков и VR.
-
Meta представила AI-очки без камер: 12 часов работы и новый фокус
Meta анонсировала новую линейку умных очков Ray-Ban Meta, полностью отказавшись от встроенных камер. Устройство делает ставку на голосового помощника Meta AI, улучшенную автономность и снижение веса.
-
Meta представила VR-очки с IMAX-экраном: легкий форм-фактор и новый стандарт развлечений
Meta возвращается на рынок VR-очков, делая ставку на сверхлегкий дизайн и интеграцию технологий IMAX для создания кинематографического опыта в виртуальной реальности.