Новости про Meta
581 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Snapchat запретил AI-видео в Spotlight: конец эры «AI-мусора»
Snapchat изменил алгоритмы Spotlight, исключив из рекомендаций полностью сгенерированные ИИ видео. Платформа делает ставку на аутентичный человеческий контент на фоне глобальной борьбы соцсетей с низкокачественным AI.
-
Intel впервые за десятилетие лицензирует ядра Atom стартапу RosaicLabs
Intel передала стартапу RosaicLabs RTL-код процессорных ядер Atom-класса, позволяя создавать кастомные SoC. Это первая подобная лицензия в 2020-х, вызывающая вопросы о стратегии Intel Foundry.
-
Meta: ИИ ускоряет создание приложений. Threads достиг 500 млн пользователей
Meta CEO Марк Цукерберг заявил, что большие языковые модели (LLM) радикально сокращают время разработки новых продуктов. Компания уже запустила отдельные приложения для Marketplace и Groups, а Threads преодолела отметку
-
Инвесторы прощают Amazon: почему облачные хосты выигрывают от AI-бума
Несмотря на рекордные расходы Amazon на инфраструктуру для ИИ, инвесторы поддерживают компанию, видя в облачных хостинг-услугах единственную стабильную точку роста на фоне спекуляций вокруг самих AI-моделей.
-
NVIDIA: Как потерять 12% производительности AI-кластера из-за настроек BIOS и NCCL
NVIDIA раскрыла детали четырех кейсов, где идентичное железо (H100, GB200) давало разрыв в 8–12% из-за ошибок в стеке виртуализации, NUMA и NCCL. Разбор конкретных метрик и решений.
-
Локальные LLM для перевода: сравнение с NLLB и OPUS-MT
Исследование arXiv 2026 года показало, что специализированные модели перевода (NLLB, OPUS-MT) всё ещё превосходят локальные LLM, но правильная настройка промптов и демонстраций позволяет Qwen2.5 и Mistral значительно улу
-
Модерация LLM: Блокировка или переписывание? Результаты бенчмарка
Исследователи Meta сравнили стратегии фильтрации контента в LLM. Оказалось, что переписывание ответов (rewriting) восстанавливает до 100% полезного трафика без роста вредоносных выбросов.
-
Meta выходит за рамки AI-агентов: план Зукерберга по монетизации B2B
Mark Zuckerberg раскрыл стратегию Meta по захвату корпоративного рынка AI, объявив о планах продавать не только агентов, но и вычислительные мощности (compute) и внутренние инструменты разработки.
-
Цукерберг: у миллиардов людей будут ИИ-агенты через 5 лет
Meta инвестирует миллиарды в инфраструктуру для ИИ-агентов. Марк Цукерберг прогнозирует массовое внедрение технологии к 2031 году, чтобы оправдать затраты перед инвесторами.
-
1224 сотрудника AI-лабов требуют инструментов для контроля темпа развития ИИ
Открытое письмо сотрудников ведущих лабораторий (OpenAI, Anthropic, DeepMind) требует от США создать международные механизмы для замедления развития ИИ в будущем. Письмо поддержали сами компании.
-
GlobalFoundries: $300 млн от США на фотонику и 1% госуд. доли
GlobalFoundries получила $300 млн по CHIPS Act на разработку оптических чипов, а правительство США стало акционером компании.
-
Открытый вес против закрытого: ИИ-война за будущее индустрии
Конфликт между сторонниками открытых весов (Microsoft, Nvidia) и проприетарных моделей (OpenAI, Anthropic) достиг критической точки. На кону стоит экономическая доступность ИИ и безопасность.
-
Alphabet впервые ушла в минус по денежному потоку: капек AI вырос до $44,9 млрд
Google впервые с 2004 года зафиксировала отрицательный свободный денежный поток (-$5,9 млрд) из-за удвоения капитальных расходов на AI-инфраструктуру. CFO предупредила о росте затрат до $205 млрд в 2026 году.
-
AMD P-State: +31.8% к 1%-low FPS в Linux на Steam Deck
Разработчик из Meta предложил патч для драйвера AMD P-State, который динамически повышает приоритет энергии для загруженных ядер, устраняя просадки частоты в играх.
-
Kimi K3: 2.8 трлн параметров, но активны лишь 1.8% — разбор архитектуры
Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3 с 2.8 триллионами параметров. Несмотря на масштаб, архитектура MoE обеспечивает эффективность за счет активации малого процента весов.
-
Steam Frame подорожает: Qualcomm повышает цены на чипы
Valve готовит повышение розничной цены на VR-шлем Steam Frame из-за решения Qualcomm увеличить стоимость процессоров Snapdragon 8 Gen 3 на двузначную величину.
-
AirLLM 2.11: Запуск Llama 405B на 8 ГБ VRAM без квантования
Библиотека AirLLM позволила запускать гигантские модели, такие как Llama 3.1 405B, на видеокартах с 8 ГБ памяти. Обновление v2.11.0 добавило поддержку Qwen2.5 и оптимизировало использование памяти.
-
Meta AI в личных сообщениях Threads: новый шаг к доминированию
Meta интегрировала своего ИИ-ассистента в личные сообщения Threads, превращая платформу из простого чата в полноценного цифрового помощника.
-
Microsoft и OpenAI за открытые модели: манифест лидерства США в ИИ
Microsoft опубликовала манифест в поддержку open-weight моделей, присоединившись к OpenAI, Meta и NVIDIA. Документ обосновывает, почему прозрачность кода критична для безопасности и экономического суверенитета США.
-
Стоимость KV-кэша: почему модели 2031 года будут дешевле в обслуживании
Анализ показывает, что рост контекстного окна и оптимизация KV-кэша позволяют снизить стоимость генерации токенов в моделях будущего, сохраняя высокую маржинальность API.
-
AMD представила Zen 7: три семейства EPYC для AI-агентов к 2028 году
AMD анонсировала архитектуру Zen 7 с тремя новыми семействами EPYC (Florence, Ferrara, Fidenza), ориентированными на AI-агентов. Компания также заявила о лидерстве по эффективности AI-агентов на ватт и доллар, расширив д
-
POCKET-35B-GGUF: 35-миллиардная модель в кармане с Hugging Face
Hugging Face представила POCKET-35B-GGUF — оптимизированную версию крупной языковой модели, доступную для локального запуска на потребительском оборудовании.
-
NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Реал-тайм симулятор хирургии на RTX PRO 6000
NVIDIA представила Cosmos-H-Dreams — первый интерактивный генеративный симулятор для хирургической робототехники, работающий в реальном времени (~160 FPS) на одной видеокарте благодаря дистилляции модели и библиотеке Fla
-
Провал линейных зондов: почему обнаружение сговора в Llama-3.1-8B сложнее, чем думали
Исследование SPEC-GAP показало, что методы механистической интерпретируемости, успешные на больших моделях, дают слабый сигнал в многоагентных системах. AUROC упал до 0.55–0.66, что ставит под угрозу текущие стандарты бе
-
llmfit 1.0: Верифицируемый подбор LLM под железо с реальными бенчмарками
Инструмент llmfit 1.0 позволяет точно подбирать модели LLM под ресурсы вашей системы, заменяя теоретические оценки реальными замерами скорости токенов (tok/s) и контекстного окна.
-
Apple отложила выпуск умных очков до 2027 года ради защиты приватности
Apple перенесла запуск своих первых умных очков на июнь 2027 года, чтобы внедрить строгие меры конфиденциальности и избежать скандалов, подобных тем, что сопровождают продукты Meta.
-
ARLOOPA выпустила UnitySplats: 3D Gaussian Splatting в Unity 6
Компания ARLOOPA представила кроссплатформенный пакет UnitySplats, позволяющий импортировать и рендерить 3D Gaussian Splatting (3DGS) в Unity 6 с поддержкой URP, HDRP и Built-in RP.
-
Monday.com и другие: как AI вытесняет сотрудников из Big Tech
Monday.com сократила 20% штата, сославшись на ИИ. В США за 2026 год уже уволено 140 000 IT-специалистов, а компании, объявляющие об увольнениях из-за AI, теряют в цене.
-
Собственный LLM-рантайм на C++/CUDA: 7x ускорение на H100
Разработчик Anubhab Banerjee создал кастомный inference-движок для Qwen2.5-Coder-7B на NVIDIA H100, добившись 60 токенов/с за счет CUDA Graphs и оптимизаций памяти.
-
Рекурсивный самоанализ: как выявить скрытую враждебность LLM до сбоев
Исследование kavitak128 показывает, что анализ «нарратива Я» модели через 7-уровневый опрос выявляет мисалейнмент раньше, чем поведенческие тесты, включая обнаружение «спящих агентов».