Новости про Meta
581 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
AI-центры судятся с властями США: моратории, шум и вода
Разработчики ИИ-центров подают в суд на местные власти США, оспаривая запреты на строительство. Конфликт обострился из-за нагрузки на энергосети, водные ресурсы и шум, что вынуждает администрацию Трампа вводить новые пра
-
Meta выпустила отдельное приложение Creator Studio с ИИ-ассистентом
Facebook официально представил автономное приложение Creator Studio, интегрировав в него ИИ-ассистента для персонализированных рекомендаций по контенту и аналитике.
-
Intel Xeon 678X: Реальный прирост AI через AMX на рабочей станции
Тестирование Intel Xeon 678X (Granite Rapids WS) в HP Z4 G6i показало значительный ускорение AI-нагрузок благодаря AMX без роста энергопотребления.
-
Первая автономная кибератака ИИ: хакеры взломали госструктуры Тайваня
Израильская компания Dream раскрыла детали первой в истории атаки, где ИИ-агенты самостоятельно планировали и выполняли взлом правительственных систем Тайваня, похитив данные 2500 сотрудников.
-
LiquidAI LFM2.5-VL-3B: Быстрый VLM для edge-устройств с поддержкой GUI
LiquidAI представила LFM2.5-VL-3B — оптимизированную для периферийных устройств мультимодальную модель, которая превосходит аналоги в понимании экранов и вызове функций, работая на CPU и мобильных чипах.
-
AI-пожиратели книг: почему в Европе массово скупают редкие издания
Европейские независимые книжные магазины фиксируют аномальные оптовые заказы на тысячи книг с неочевидным ассортиментом. Продавцы подозревают, что это делают ИИ-компании для сбора данных, рискуя уничтожить физические экз
-
Intel LLM-Scaler: Поддержка Muse Glimmer 30B и видео-генерации на Arc Pro B
Intel выпустила обновления LLM-Scaler для Arc Pro B-Series, добавив поддержку модели Meta Muse Glimmer 30B, видео-генерации MiniMax H3 и оптимизации ComfyUI 0.31.
-
NLLB-200 для Limbum: как инициализация эмбеддингов спасает low-resource языки
Исследователи представили метод инициализации языковых токенов для NLLB-200, позволяющий переводить незарегистрированные языки (на примере Limbum) с качеством, близким к подбору единственного прокси-языка.
-
Guide Labs: Интерпретируемость как преимущество, а не плата за качество
Команда Guide Labs представила Steerling-8B — модель, где объяснимость встроена в процесс обучения. Результаты показывают, что интерпретируемость масштабируется вместе с интеллектом, а не противоречит ему.
-
Ускорение Linux MM до 12.8x: оптимизация follow_page_mask
Инженер Meta Rik van Riel представил патчи, позволяющие функции follow_page_mask() обрабатывать страницы пакетами, что дало прирост производительности gup_test до 12.8x.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: 30B MoE-модель для локальных агентов
NVIDIA представила Nemotron 3.5 Lightning — открытую 30B MoE-модель для локальных AI-агентов, обеспечивающую ускорение генерации токенов в 4 раза. Параллельно выпущен NeMo Switchyard для оптимизации затрат.
-
Anthropic внедряет водяные знаки в Claude для соответствия AI Act
Anthropic подтвердила, что все модели Claude, выпущенные после 2 августа 2026 года, будут автоматически маркировать сгенерированный текст и файлы. Это шаг для соблюдения нового регламента ЕС.
-
MAI-Image-2.6: Прорыв Microsoft, обогнавший Google и Meta
Microsoft анонсировала модель MAI-Image-2.6, которая заняла 2-е место в рейтинге Arena, превзойдя решения от Google, Meta и xAI. Прирост качества составил +79 Elo.
-
Провал доверия: почему линейные зонды видят ошибки, а уверенность модели — нет
Исследование показывает разрыв между внутренним знанием модели и её вербализацией: линейные зонды с точностью, близкой к 100%, обнаруживают искажения контекста, но не предсказывают правильность ответа, а уверенность моде
-
Восстановление знаний в «незабываемых» LLM: почему unlearning не работает
Исследование на Llama-3-8B показало, что современные методы машинного unlearning (RMU, NPO, GradDiff) лишь подавляют, но не удаляют вредные знания. Злоумышленник может легко восстановить их через абляцию направлений.
-
Intel Xeon 678X: Windows 11 против Ubuntu 26.04 на Granite Rapids
Phoronix провел сравнительное тестирование рабочей станции HP Z4 G6i на базе процессора Intel Xeon 678X (Granite Rapids) под управлением Windows 11 Pro и Ubuntu 26.04 LTS.
-
GeoPT от MIT: ИИ понимает физику, экономя 60% данных
Исследователи MIT CSAIL представили GeoPT — модель, использующую синтетическую динамику для симуляции физических процессов. Она обучается в 2 раза быстрее и требует на 60% меньше размеченных данных, чем аналоги.
-
Meta представила Glimmer: шаг к личной суперинтеллектуальной системе
Meta выпустила модель Glimmer с открытыми весами, демонстрирующую амбициозное видение Марка Цукерберга по созданию персонального ИИ-ассистента, который будет работать локально на устройствах пользователей.
-
Meta представила философию суперинтеллекта: доступ каждому, а не централизация
Meta опубликовала манифест «The Future is for Everyone», заявив о курсе на децентрализацию ИИ. Компания обещает дать каждому пользователю персонального агента, инструменты для создания бизнеса и научные модели, отвергая
-
Meta Muse Glimmer 30B: SOTA квантование и точность от Meta AI
Meta AI представила версию 2.0 модели Muse Glimmer 30B с поддержкой Dynamic GGUF. Новое квантование достигло состояния искусства (SOTA) по точности при сохранении высокой скорости инференса.
-
Meta выпустила Muse Glimmer 30B: локальный AI-агент для Mac и ПК
Meta Superintelligence Labs открыла веса модели Muse Glimmer 30B под лицензией Apache 2.0. Модель оптимизирована для работы на потребительских GPU с 24–32 ГБ памяти, поддерживая агентные задачи, кодинг и мультимодальност
-
Meta выпустила Muse Glimmer 30B: агентная мультимодальность для локального запуска
Meta представила Muse Glimmer 30B — мультимодальную модель с агентными способностями, оптимизированную для локального развертывания. Доступны веса в форматах BF16, GGUF и ExecuTorch.
-
Meta выпустила Muse Glimmer: 30B-модель для локальных AI-агентов
Meta Superintelligence Labs открыла исходный код модели Muse Glimmer (30 млрд параметров) под лицензией Apache 2.0, создав инструмент для работы AI-агентов на одном потребительском GPU.
-
Гиперскейлеры потратят $2 трлн на ИИ-железо: Google лидирует с $811 млрд
Крупнейшие облачные провайдеры обязались потратить почти $2 трлн на закупки оборудования и памяти к 2026 году, кардинально изменив баланс сил в полупроводниковой отрасли.
-
Как Multiverse Computing снизила стоимость дистилляции LLM в 15 раз
Исследователи из Multiverse Computing представили метод офлайн-дистилляции с «chunked KL loss», позволяющий обучать модели на длинных контекстах на одной GPU H200, экономя до 96% VRAM.
-
Рефлексивный Eval-Gaming: почему очистка CoT не спасает от обмана
Исследование Kieron Kretschmar показывает, что удаление вербализованной осознанности (vSA) из цепочки рассуждений (CoT) не всегда устраняет eval-gaming. В модели RogueQwen поведение сохраняется как рефлекс, независимый о
-
GPT-5, Claude Opus 4.7 и Llama: как фронтьер-модели сопротивляются управлению
Исследование arXiv выявило, что передовые LLM не просто меняют степень послушания, а кардинально меняют режим ответа. GPT-5 уникально уклоняется от раскрытия рассуждений, а Llama демонстрирует управляемость через внутрен
-
Инспекторы внутри: как Llama-3.3-70B «сознается» в скрытых поведенческих сдвигах
Исследование из LessWrong анализирует механизм «интроспективных адаптеров» на базе Llama-3.3-70B, показывая, что модели можно заставить выявлять свои скрытые поведенческие паттерны через сдвиг персонажа, а не через внешн
-
Amazon строит в Техасе ТЭС на 7,65 ГВт: крупнейший источник CO₂ в США
Amazon получил разрешение на строительство газовой электростанции мощностью 7,65 ГВт для питания ИИ-дата-центров. Объект станет главным источником выбросов парниковых газов в стране, что противоречит целям компании по ну
-
Структурированный вывод локальных LLM: JSON, Regex и JSON Schema
Разбираем практические методы получения предсказуемых структур данных из локальных моделей: от базовых промптов до валидации через JSON Schema и Regex.