Новости про Meta
828 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
CARE: Сертифицированное ускорение VLA-моделей без риска провала задач
Исследователи представили метод CARE, который гарантирует сохранение надежности VLA-моделей при ускорении инференса, исключая скрытые сбои, характерные для стандартных метрик.
-
LRCC: Умная компрессия LLM с динамическим рангом
Исследователи представили LRCC — метод сжатия LLM, который адаптирует вычислительные ресурсы под каждый токен, повышая точность Llama-2-7B на 7.6% без замедления инференса.
-
WebLLM: Запуск LLM в браузере через WebGPU без сервера
Проект mlc-ai/web-llm позволяет запускать мощные языковые модели прямо в браузере с ускорением WebGPU, полностью эмулируя OpenAI API для приватных и локальных AI-приложений.
-
CRAM от Meta: сжатие в RAM со скоростью DRAM и ускорение до 452x
Команда Meta представила CRAM — новую технологию сжатия памяти в Linux, которая работает полностью в оперативной памяти, избегая свопирования и обеспечивая ускорение чтения до 452 раз по сравнению с ZRAM.
-
Liquid AI выпустила d1: модели-решения с нулевым выводом токенов
Liquid AI открыла веса мультимодальных моделей d1-3B и d1-omni-600M, которые принимают решения за один проход без генерации текста. Это прорыв для роутинга, модерации и edge-устройств.
-
Meta Muse выходит на iPad: 6.6 млн установок и новые AI-агенты
Meta запустила приложение Muse для iPad всего через месяц после дебюта на iPhone. Ассистент, набравший 6.6 млн установок, теперь интегрируется с десятками сервисов для бизнеса и ритейла.
-
Microsoft и Nvidia представили Surface Laptop Ultra с чипом RTX Spark
Microsoft и Nvidia анонсировали новый ноутбук Surface Laptop Ultra на базе чипа RTX Spark, который обещает ускорить генерацию видео в 6,2 раза по сравнению с M5 Pro. Старт продаж назначен на 16 октября.
-
Meta внедрила ИИ для борьбы с рекламой, ведущей к детскому насилию
Meta запустила новые инструменты на базе искусственного интеллекта для выявления скрытой рекламы, которая маскируется под легальный контент, но перенаправляет пользователей на материалы сексуального насилия над детьми.
-
Тони Фаделл: почему AI-гаджеты провалились и кто победит
Создатель iPod и iPhone объяснил провал Rabbit R1 и Humane AI Pin: отсутствие реальной боли пользователя и кризис доверия. Единственный шанс у устройств на чипе — работа офлайн.
-
Meta открыла Rebalancer: C++ решатель для 40 млн задач размещения в день
Meta AI выпустила под лицензией Apache 2.0 библиотеку Rebalancer — высокопроизводительный решатель задач назначения (assignment problems), который уже 9 лет оптимизирует ресурсы инфраструктуры Meta.
-
Anchor Divergence: контекстно-зависимая геометрия в контрастивном обучении
Исследователи из Meta AI представили метод Anchor Divergence, позволяющий динамически менять метрику сходства векторов в зависимости от семантического контекста, превосходя стандартный косинус.
-
Google DeepMind выпустил EmbeddingGemma 2: 740M параметров для мультимодального RAG
Google DeepMind открыла веса модели EmbeddingGemma 2 (740M параметров), способной обрабатывать текст, код, изображения, видео и аудио в едином векторном пространстве. Модель оптимизирована для работы на edge-устройствах
-
AI-агенты против CAPTCHA: почему сайты блокируют Meta Muse и Instinct
Личные AI-агенты, такие как Meta Muse и ChatGPT Dots, сталкиваются с массовыми блокировками на сайтах ритейлеров и авиакомпаний. Проблема в устаревших системах защиты от ботов, которые не отличают полезных агентов от спа
-
Патчи Meta улучшили FPS на Steam Deck: AMD P-State получил умное управление
Инженер Meta Дэвид Вернет представил на Linux Plumbers Conference патчи для драйвера AMD P-State, повышающие минимальный FPS в играх на Steam Deck до 31% за счет динамического управления энергоэффективностью.
-
Meta представила CRAM для Linux: сжатие RAM быстрее ZRAM и Zswap
Инженеры Meta разработали CRAM (Compressed RAM) с аппаратным ускорением, обеспечивающим скорость, близкую к нативной DRAM, и превосходящую существующие решения ZRAM и Zswap.
-
EmbeddingGemma 2: мультимодальный эмбеддинг для edge-устройств
Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — легкую мультимодальную модель (740 млн параметров) для локального поиска по тексту, коду, аудио и видео с поддержкой 8K контекста.
-
Mistral Large 4: французский ИИ бросает вызов США и Китаю
Mistral AI представила Mistral Large 4 — новую мультимодальную модель, которая претендует на лидерство среди закрытых и открытых решений от американских и китайских конкурентов.
-
Mistral ML4 Le Chonk: Открытый ИИ для кибербезопасности с контролем данных
Mistral представила модель Mistral Large 4 (ML4) с триллионом параметров, позиционируя её как инструмент для защиты бизнеса от AI-атак с полным контролем данных на стороне клиента.
-
Эксперимент SPAR: 29x29 матрица переноса склонностей в Llama-3.1
Группа SPAR под руководством Niels из CLR публикует результаты масштабного эксперимента по SFT-обучению Llama-3.1-8B-Instruct, измеряющего, как тренировка одной склонности влияет на 28 других.
-
MIRA: Архитектура мета-рассуждений для автономных AI-исследователей
Исследователи представили MIRA и MIRA-AC — иерархические агенты, которые учатся планировать долгосрочные научные исследования, разделяя стратегию и исполнение.
-
Instinct запускает AI-агента в групповые чаты: оценка $10 млрд и битва с Meta
AI-стартап Instinct (оценка $10 млрд) внедрил своего агента в групповые чаты, позволяя планировать события без обязательного участия друзей в сервисе. Функция запущена в ранний доступ.
-
ROCm против Vulkan: кто быстрее в локальном AI на AMD?
Свежие бенчмарки Phoronix показали, что бэкенд Vulkan в Llama.cpp часто обгоняет ROCm на современных GPU AMD, включая Strix Halo и Radeon AI PRO R9700.
-
Jev: Маршрутизатор моделей, который экономит бюджет без потери качества
Новый инструмент Jev превращает выбор LLM из технической проблемы в стратегическое решение, позволяя маршрутизировать запросы между моделями для оптимизации затрат и задержек.
-
Yandex Sona: Одна модель вместо каскада рекомендаций с ростом лайков на 11%
Яндекс представил генеративную рекомендательную систему Sona, заменившую 15+ моделей каскада на один трансформер. В живом тесте на умных колонках активная аудитория выросла на 4.53%, а количество лайков — на 11.42%.
-
Qwen 3.5: 397B параметров и 1 млн контекста — новый стандарт Agentic AI
Alibaba представила Qwen 3.5 с архитектурой MoE (397B/17B) и контекстом 1 млн токенов, позиционируя модель как базу для агентов. За год параметры выросли с 235B до 397B, а лицензия Apache 2.0 закрепила доминирование в op
-
Калифорния запретила бои человека с роботами: REK получила предписание
Стартап REK получил официальное предписание от Комиссии по спортивным состязаниям Калифорнии (CSAC) прекратить проведение боев человека против гуманоидных роботов. Организация таких мероприятий без лицензии квалифицирует
-
vLLM Decision 2.0: Новый стандарт скорости и точности для LLM
vLLM представила Decision 2.0 — фреймворк, объединяющий высокоскоростное выполнение и точное извлечение признаков для LLM, что кардинально меняет подход к развертыванию моделей.
-
Как скрыть ложь в LLM: эксперимент с удалением синтетических маркеров
Исследование Jason Zeng показывает, что удаление стилистических артефактов из синтетических документов позволяет внедрять ложные убеждения в LLM, которые линейные зонды не могут отличить от реальных знаний.
-
Jev: ИИ без текста. Революция «Системы 1» против LLM
Новая архитектура Jev от Meta AI решает задачи за миллисекунды, не генерируя ни слова, и превосходит большие языковые модели в скорости и энергоэффективности.
-
Geo-optimizer-skill: как попасть в ответы ИИ-поисковиков
Авторы Auriti-Labs выпустили open-source инструмент для аудита видимости сайта в ChatGPT, Gemini и Google AI. Утилита оценивает готовность к GEO от 0 до 100 и генерирует исправления.