Проблема: ранг в Google не гарантирует упоминания в ИИ
Традиционное SEO больше не гарантирует, что ваш сайт будет cited (упомянут) в ответах генеративных поисковых систем. Инструмент geo-optimizer-skill от Auriti-Labs решает проблему Answer Engine Optimization (AEO) и Generative Engine Optimization (GEO). Утилита проверяет, могут ли такие модели, как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews, прокраулить, понять и процитировать ваш контент.
Решение распространяется под лицензией MIT и доступно как CLI-утилита, Python-библиотека, MCP-сервер, GitHub Action и интеграция для Astro. Запуск аудита занимает одну команду:
uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com
Метрики и структура аудита
Алгоритм анализирует сайт по 8 ключевым категориям, проводя более 2000 тестов. Особое внимание уделяется техническим файлам для ИИ, таким как llms.txt и robots.txt с правилами для AI-ботов. В базе данных инструмента зафиксировано 27 различных AI-краулеров.
Средний балл видимости для 1400+ протестированных сайтов составляет 57/100, и лишь 58% сайтов имеют файл llms.txt. Это указывает на массовую незрелость веб-ресурсов в плане оптимизации под генеративные модели.
Система оценки и рекомендации
Инструмент не только диагностирует проблемы, но и предлагает конкретные шаги по исправлению через команду geo fix. Она генерирует необходимые файлы (robots.txt, JSON-LD схемы, meta-теги) и позволяет применить их с флагом --apply.
| Категория проверки | Макс. балл | Что именно проверяется |
|---|---|---|
| Robots.txt | 18 | Доступность для 27 AI-ботов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) |
| llms.txt | 18 | Наличие файла, структура (H1, blockquote), наличие llms-full.txt |
| Schema JSON-LD | 16 | Наличие WebSite, Organization, FAQPage; богатство атрибутов (5+) |
| Meta Tags | 14 | Title, description, canonical, Open Graph |
| Content | 12 | Иерархия заголовков, статистика, внешние ссылки, списки |
| Brand & Entity | 10 | Связь с Knowledge Graph (Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase) |
| Signals | 6 | Язык страницы, RSS/Atom, метка dateModified |
| AI Discovery | 6 | Файлы .well-known/ai.txt, /ai/summary.json и др. |
Продвинутые функции: мониторинг и цитируемость
Помимо разового аудита, пакет включает 16 команд для глубокой аналитики. Команда geo citations позволяет проверить, упоминает ли ИИ ваш бренд, отправляя запросы к реальным API (OpenAI, Anthropic, Perplexity и др.). Учитывая недетерминированность ответов ИИ, инструмент рекомендует запускать запросы несколько раз (флаг --runs 5) для получения доверительного интервала.
Также доступны функции:
- geo diff: сравнение версий страницы до и после изменений.
- geo track: генерация HTML-отчетов с трендами видимости.
- geo perception: симуляция того, что именно извлечет ИИ из страницы.
Инструмент также выявляет негативные сигналы, такие как переспам ключевыми словами, всплывающие окна и попытки инъекции промптов, которые могут снизить доверие к сайту со стороны AI-моделей.
Источник: Github ↗