Релиз модели7 октября 2026 г., 21:18 МСК🤖 Auto

Microsoft и Nvidia представили Surface Laptop Ultra с чипом RTX Spark

Microsoft и Nvidia анонсировали новый ноутбук Surface Laptop Ultra на базе чипа RTX Spark, который обещает ускорить генерацию видео в 6,2 раза по сравнению с M5 Pro. Старт продаж назначен на 16 октября.

Баннер новости 9136

Аппаратная платформа и цены

На мероприятии в Сан-Франциско Microsoft и Nvidia представили экосистему RTX Spark. Ключевым устройством стал Surface Laptop Ultra весом 4,5 фунта (около 2 кг) с самым ярким HDR-экраном среди ноутбуков. Устройство оснащено магнитным разъемом USB-C (аналог MagSafe). Стартовая цена составляет $2 599. Для разработчиков также доступен Surface RTX Spark Dev Box по цене $5 999. Оба устройства поступят в продажу 16 октября.

Производительность AI и игры

Microsoft заявляет о революционном ускорении локальных AI-моделей. В сравнении с чипом Apple M5 Pro в MacBook Pro, RTX Spark обеспечивает:

  • Ускорение генерации первого токена в 2,1 раза;
  • Ускорение генерации изображений в 4,3 раза;
  • Ускорение генерации видео в 6,2 раза.

Демонстрация показала запуск AAA-игр, таких как Gears of War: E-Day, на уровне 60 кадров в секунду. В первый день продаж будет доступно «сотни» игр, включая инди-проекты. Поддержка Call of Duty запланирована на 2027 год.

Windows 11 и агенты ИИ

Windows 11 позиционируется как безопасная платформа для AI-агентов. Введена система Microsoft Execution Containers — песочницы, контролирующие доступ агентов к данным. Также внедряется Hybrid Intelligence (HydraFusion), которая балансирует нагрузку между локальными моделями (например, DeepSeek V4 Flash с квантованием до 1.6 бит) и облачными (GPT-6 Luna). Это позволяет запускать сложные модели на 60 ГБ памяти локально, экономя токены.

Экосистема и совместимость

Помимо Microsoft, поддержку RTX Spark получат ПК от Asus, Dell, Lenovo, HP и MSI. На стороне ПО поддерживаются локальные модели Hermes, OpenClaw, Perplexity и будущая интеграция с Meta Muse. Для разработчиков Windows ML станет единым рантаймом для GPU, NPU и CPU, а также появится поддержка Llama.cpp.

Источник: Tom's Hardware ↗