Что такое Holo4 и как это работает
H Company выпустила Holo4 — семейство универсальных моделей для компьютерного использования (computer-use). В отличие от узкоспециализированных агентов, Holo4 объединяет управление графическим интерфейсом (GUI), написание кода и вызов инструментов через MCP или API. Модель работает на десктопе, в браузере, на Android и в бизнес-API, используя единый интерфейс вызова.
Архитектурно линейка состоит из двух версий:
- Holo4 27B: плотная модель (dense), дообученная на базе Qwen3.8-27B. Лицензия CC BY-NC 4.0 (некоммерческое использование), коммерческий доступ через API.
- Holo4 35B-A3B: смесь экспертов (MoE) с 3B активными параметрами, построенная на Qwen3.6-35B-A3B. Лицензия Apache 2.0, что позволяет коммерческое саморазвертывание (self-hosting).
Обе модели поддерживают контекстное окно в 256K токенов и интегрируются с открытым фреймворком hai-agents, который передает модели скриншоты и результаты выполнения инструментов.
Производительность и бенчмарки
H Company позиционирует Holo4 как решение, закрывающее разрыв между агентами, требующими наличия экрана, и агентами, зависящими от API. На бенчмарке OSWorld модель 27B показывает результат 85.2% при стоимости задачи $0.08. Однако в сложных длинных сценариях (OSWorld 2.0) лидирует Claude Opus 5.5 (81.8%), тогда как Holo4 27B набирает 61.7%.
Важно отметить, что 480 из 600 публичных задач AutomationBench использовались при сборе данных для обучения. На отложенной выборке из 120 задач Holo4 27B показывает 49.3%.
Сравнение с конкурентами
Ниже приведена сравнительная таблица ключевых характеристик Holo4 и ближайших конкурентов по данным H Company:
| Характеристика | Holo4 27B | Holo4 35B-A3B | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Архитектура | 27B dense | 35B MoE (3B active) | Проприетарная | Проприетарная |
| Лицензия весов | CC BY-NC 4.0 | Apache 2.0 | Закрытая | Закрытая |
| Контекст | 256K | 256K | 1M | 1.05M |
| Цена API (вход/выход за 1M токенов) | $0.40 / $3.00 | $0.30 / $2.00 | $4 / $20 | $10 / $50 |
| OSWorld 2.0 Score | 61.7% | 30.9% | 81.8% | 73.5% |
| Стоимость задачи OSWorld 2.0 | $1.22 | $0.61 | $8.48 | $9.07 |
| Возможность self-hosting | Нет (только API) | Да | Нет | Нет |
Как создавалась модель
Разработка включала три ключевых этапа:
- Agentic Task Factory: внутренняя система создала ~10 000 верифицируемых задач (веб-приложения, MCP-серверы, десктопные ОС). Задача считается успешной только если агент решает её через реальный интерфейс, а не обходит проверку.
- Supervised Fine-Tuning (SFT): набор данных из 127B токенов, где 75% составляют успешные агентные траектории (45% — десктоп, 14% — веб, 12% — MCP/API, 3% — мобильные устройства).
- RL и слияние: асинхронное онлайн-обучение с подкреплением (RL) использовало два эксперта LoRA. Один специализировался на GUI (десктоп/веб), другой — на терминале и API. Эксперты были слиты с равным весом без дополнительного обучения.
Цены и развертывание
API Holo4 совместим с OpenAI и доступен по адресу https://api.hcompany.ai/v1. Весовые коэффициенты (weights) доступны на Hugging Face в форматах BF16, FP8, NVFP4 и 4-bit GGUF. Для локального инференса поддерживаются vLLM и llama.cpp. H Company также анонсировала скоростные чекпоинты DSpark drafter для ускорения вывода.
Параллельно была представлена Holotron4 Nano на базе NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, которая повышает базовый результат OSWorld с 21.0% до 76.3%.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Holo4 27B | Claude Opus 5.5 | Holo4 35B-A3B | Qwen3.8 27B (base) | Qwen3.8-27B (base) |
|---|---|---|---|---|---|
| OSWorld | 85.2% | — | — | 84.3% | — |
| OSWorld 2.0 | 61.7% | 81.8% | 30.9% | — | 48% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗