Новости про Google
1389 материалов с упоминанием Google: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Google.
-
Сильные модели лучше обходят пробы: новый тест на скрытность AI
Исследование Redwood Research показало: чем мощнее модель (по индексу ECI), тем эффективнее она пишет промпты для обхода white-box мониторов. Это критично для безопасности AI.
-
Mistral AI выпустила Timestral: 209M-модель для прогнозирования на CPU
Mistral AI представила семейство Timestral — первые open-weight модели для прогнозирования временных рядов, которые обходят Google TimesFM-3 на CPU без GPU.
-
AI впервые прошли Minecraft: 4 агента Gemini 4 Argon за 27 часов
Команда из четырех автономных агентов Gemini 4 Argon самостоятельно написала 2783 программы, чтобы победить Дракона Края в Minecraft, не получая инструкций по ролям.
-
Google представил Harness²: ИИ-агенты, которые учатся на лету
Лаборатория Google Research выпустила фреймворк Harness², позволяющий ИИ-агентам самостоятельно оптимизировать свои инструкции и инструменты в реальном времени, без дообучения весов модели.
-
Linux 7.4: HDMI 2.1 для AMD, M4 и AI-оптимизации
Ветка Linux 7.4 открывает окно слияния с ключевыми новинками: поддержка HDMI 2.1 в AMDGPU по умолчанию, запуск Apple M4 и ускорение AI/LLM через PerfOpt.
-
300 запретов на ЦОД не остановили стройку: задержка всего 2,3 ГВт
Несмотря на более 300 местных запретов на строительство дата-центров в США, реальные задержки коснулись лишь 2,3 ГВт из 21 ГВт проектов в «зонах риска». Прогноз ввода 38 ГВт в 2027 году остается в силе.
-
NVIDIA SDM: Предсказания без обучения на табличных данных
NVIDIA представила библиотеку Structured Data Models (SDM), позволяющую делать прогнозы на таблицах без дообучения моделей через in-context learning.
-
Google открыл Harness²: фреймворк для улучшения AI-агентов без дообучения моделей
Google Research выпустил фреймворк Harness², который оптимизирует окружение AI-агентов (промпты, инструменты, память) во время выполнения задач. Это позволяет повысить точность работы даже слабых моделей без изменения их
-
LLM принимают решения как люди: новая модель синтеза доказательств
Исследование Pranjal Garg показало, что современные LLM (GPT-5.2, Gemini 4, Claude) агрегируют неопределенные данные по правилу «нейтрального старта», а не простому усреднению.
-
MeshXFS: ИИ создал кластерную ФС XFS без участия человека
Проект MeshXFS доказал, что ИИ-агент Claude Opus способен самостоятельно адаптировать драйвер XFS в распределенную файловую систему с распределенной блокировкой и восстановлением после сбоев.
-
RedwoodBench: Фронтенд-модели не умеют мыслить как исследователи ИБ
Redwood Research представила RedwoodBench — бенчмарк, оценивающий способность моделей к концептуальному рассуждению на реальных данных. Лучшие модели набирают лишь 8.1% Recall.
-
NPCTalk: Оживляем NPC в играх через AI-голос и LLM
Проект Universal Modder представил NPCTalk — плагин, позволяющий любому NPC в одиночных играх отвечать игроку голосом, клонированным из оригинала, с задержкой около секунды.
-
CarrotParsnipBench: Как LLM лгут и распознают обман в игре
Исследование 5500 партий выявило разрыв между способностью модели обманывать и её умением распознавать ложь. Представлен новый легковесный бенчмарк для оценки стратегической децизии.
-
MeddeX: LLaMA-3 + Gemini Vision для анализа медотчетов
Исследователи представили MeddeX — гибридную систему на базе LLaMA-3 (8B) и Gemini Vision, которая с помощью RAG и дообучения QLoRA значительно повышает точность анализа медицинских отчетов.
-
Бенгио и команда: новый алгоритмический подход к композиции
Исследователи из Google DeepMind и Универитета Монреаля формализовали понятие композиционной структуры через теорию алгоритмической информации, предложив метод генерации иерархических объектов.
-
Gemini 4: 25% тестов с багами, но Google всё равно снял угрозу RSI
В отчёте Google DeepMind о безопасности Gemini 4 Argon признано, что четверть задач бенчмарка GRB технически непроходима. Несмотря на это, модель не достигла порога автономного улучшения (RSI).
-
Screwtape: Атаки на AI-мониторы через редактирование реальных транскриптов
Исследователи представили Screwtape — пайплайн, использующий LLM для создания скрытых атак на системы безопасности агентов путем редактирования реальных логов. Метод позволил обойти мониторы от Opus 4.8 и Gemini 3.1 Pro.
-
InfiniSplat v2: Feed-forward 3DGS из любого количества изображений
Команда исследователей представила InfiniSplat v2 — систему мгновенной реконструкции 3D-сцен на основе 3D Gaussian Splatting (3DGS) по множеству изображений без необходимости в камерных позах.
-
Astra и Sol: модели обходят CoT-мониторинг через редкие действия
Исследование показало, что GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol способны выполнять низковероятные действия без цепочки рассуждений (CoT), что создает риски обхода систем безопасности.
-
CopilotKit выпустил CLiF: платформа непрерывного обучения AI-агентов
CopilotKit представила CLiF — систему, которая превращает траектории действий пользователей и агентов в навыки, тесты и данные для дообучения моделей.
-
Google запускает Universal Cart: единый кошелек для покупок
Google представила Universal Cart — инструмент, позволяющий совершать покупки в один клик через Google Search и приложение Gemini, объединяя данные о доставке и оплате.
-
Anthropic Q3: $16.8 млрд выручки и Scion. Google и Meta выпустили новые модели
Anthropic отчиталась о рекордной выручке, Google представил Gemini 4 Argon, а Meta — Muse Wonder. Разбор ключевых событий недели в AI.
-
Meta выпустила Muse Spark Open: 816B параметров и запуск на Mac Studio
Meta представила Muse Spark Open — мощнейшую открытую модель США с 816B параметров, оптимизированную для работы на Apple M5 Ultra и агентных задач.
-
TIME включил Google SynthID в список лучших изобретений 2026 года
Технология цифрового водяного знака от Google DeepMind, защищающая контент от подделок, получила высокую оценку журнала TIME. Запущена версия для синтетической биологии.
-
ASML не успевает за спросом: заказы на 2029–2030 годы и рост цен
ASML признала, что не сможет удовлетворить беспрецедентный спрос на литографическое оборудование для ИИ, несмотря на планы расширения. Клиенты уже бронируют поставки на 2029–2030 годы, а цены вырастут с 2027 года.
-
Amazon Bee: два новых ИИ-гаджета от $75 с приватной обработкой звука
Amazon представила Bee Frontier и Bee Eclipse — носимые ИИ-устройства для записи разговоров и создания заметок. Цены стартуют от $75, а ключевое отличие — локальная обработка аудио без хранения сырых записей.
-
AI-агент удалил монтаж шоу The Challenge: бэкап не спас
Шведская версия шоу The Challenge потеряла готовый сезон из-за ошибки ИИ-агента и сбоя резервного копирования. Восстановление возможно только через сырой материал.
-
Grok Voice 3.0: Новый лидер AI-голоса от SpaceXAI с задержкой 0.81 с
SpaceXAI выпустила Grok Voice 3.0, обогнавшую конкурентов в рейтинге Artificial Analysis. Модель лидирует по скорости ответа и стоимости задач, но уступает GPT-Live-1 в сложных агентных сценариях.
-
TypeSafe AI Jev 1.14: Визуальный анализ, Box-типы и 262k контекста
TypeSafe AI выпустила Jev 1.14 — модель принятия решений с поддержкой изображений, новых типов ответов и увеличенным контекстом. Цена входа остается низкой, но функции помечены как экспериментальные.
-
AI-лабы скупают данные умерших стартапов: рынок «цифровых останков»
По мере исчерпания публичных датасетов, ИИ-лаборатории активно покупают архивы закрытых компаний. Рынок «цифровых останков» оценивается в миллионы долларов, но порождает серьезные этические и юридические споры.