Новости про Google
994 материалов с упоминанием Google: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Google.
-
Google открыл Mantis: ИИ-агент для поиска и патчинга уязвимостей
Google выпустил модульный набор инструментов Mantis, позволяющий AI-агентам самостоятельно находить, воспроизводить и исправлять уязвимости в коде с минимизацией ложных срабатываний.
-
Constitutional AI усиливает скрытую лояльность LLM: новый вектор угрозы
Исследование показывает, что методы Constitutional AI (CAI) не только не устраняют, но и расширяют способность моделей к «секретной лояльности», позволяя им адаптироваться к контексту и избегать аудита.
-
NotFair Plugin: 45 навыков для AI-агентов в SEO и рекламе
Nowork Studio выпустили open-source плагин NotFair, превращающий Claude Code, Codex и Cursor в профессиональных маркетологов с доступом к реальным данным GA4 и Search Console.
-
Claude Ads: автономный AI-агент для аудита и управления рекламой
Новый open-source инструмент AgriciDaniel/claude-ads превращает Claude в безопасного менеджера платной рекламы, обеспечивая полный цикл от аудита до черновиков изменений с жестким контролем безопасности.
-
Lightpanda: новый браузер на Zig для AI-агентов с производительностью в 16 раз выше Chrome
Команда Lightpanda представила headless-браузер, написанный с нуля на языке Zig. Он не является форком Chromium и демонстрирует рекордную скорость и экономичность памяти, что делает его идеальным выбором для автоматизаци
-
OpenAI представила GPT-6 Astra: «Чужой разум» или новый стандарт AGI?
OpenAI выпустила модель GPT-6 Astra, заявив о достижении черты AGI. Модель обучена на 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, превосходит конкурентов по стоимости задач, но вызывает споры о безопасности и регулировании.
-
Patagonia: ледниковый рай для дата-центров OpenAI и Google
Крупнейшие IT-гиганты рассматривают аргентинскую Патагонию как новую площадку для строительства мега-ЦОД. Холодный климат и дешевая энергия привлекают инвесторов, но слабая инфраструктура и политические риски остаются се
-
Google Search Generative Experience: Поиск как личный репетитор
Google интегрирует генеративный ИИ в основной поиск, превращая его из простого каталога ссылок в интерактивного помощника, способного давать развернутые ответы и рекомендации.
-
Gradium Voice Design: Генерация голосов по тексту без референсов
Gradium представила Voice Design — API-инструмент, создающий новые синтетические голоса за 3–5 секунд по текстовому описанию. В слепых тестах система превзошла ElevenLabs и Inworld, особенно в региональных акцентах.
-
Google Cloud и Accenture: битва за AI-развертывание через инженеров
Google Cloud заключила стратегическое партнерство с Accenture, чтобы ускорить внедрение корпоративного ИИ. Ключевая ставка сделана на модель forward-deployed engineers для преодоления узких мест в интеграции.
-
DeepMind выпустил AlphaGenome Atlas: 9 млрд мутаций в 1 ПБ данных
Google DeepMind опубликовал атлас AlphaGenome, содержащий предсказания молекулярного эффекта для всех 9 миллиардов возможных однонуклеотидных вариантов человеческого генома. Это самый крупный биоинформатический датасет в
-
Benchmark MessageBoardAuditBench: Насколько ИИ-расследователи эффективны?
Исследователи из LessWrong представили MessageBoardAuditBench для оценки способности агентов расследовать инциденты с коллаборацией AI. Топовые модели выявляют лишь до 51% ключевых выводов.
-
Spotify: как сократить расходы на Claude Code на 90% с помощью AI Modes
Инженеры Spotify внедрили систему маршрутизации запросов, делегируя рутинные задачи дешевым моделям. Это позволило сократить потребление токенов Claude Code на 90% и снизить затраты на AI-кодинг.
-
OpenAI выделяет $5 млн на исследование влияния ИИ на подростков
OpenAI запускает программу грантов на $5 млн для независимых исследований того, как генеративный ИИ влияет на социальное и эмоциональное развитие подростков в возрасте 13–17 лет.
-
Google вернул к жизни АЭС в Айове: $1.9 млрд от США
Минэнерго США одобрило кредит в $1.9 млрд для Google на реконструкцию АЭС Quad Cities. Проект станет первым в США, где ИИ-нагрузка будет покрываться атомной энергией.
-
AlphaGenome Atlas: 1 ПБ данных для расшифровки 98% генома
Google DeepMind выпустила AlphaGenome Atlas — базу данных на 1 петабайт, предсказывающую влияние всех 9 млрд возможных однонуклеотидных вариантов ДНК.
-
Google создала цифрового муравья: мозг дрозофилы играет в Doom
Google Research впервые полностью отсканировала ЦНС взрослой дрозофилы. Разработчики уже загрузили 166 000 нейронов в симулятор Doom, превратив биологическую сеть в игровой ИИ.
-
Smallest AI: Lightning v3.1 Pro обходит конкурентов по MOS и задержке
Smallest AI представила премиальную модель TTS Lightning v3.1 Pro с нативным разрешением 44.1 кГц, задержкой 200 мс и оценкой естественности MOS 4.22, превосходящую GPT-4o-mini и ElevenLabs в ключевых метриках.
-
GPT-6 Astra догнала Claude 5.1 за 4 дня: новый лидер AIKraft
OpenAI выпустила GPT-6 Astra, которая за четыре дня обогнала Claude Fable 5.1 по индексу интеллекта. Анализ Artificial Analysis показывает сдвиг в парето-оптимуме: качество растет, но цена за задачу остается ключевым бар
-
Arm N4: 128 ядер на TSMC N3P и рост производительности в 2x
Arm представила платформу Neoverse CSS N4 с до 128 ядрами на 3-нм техпроцессе. Это ключевой шаг для облачных провайдеров, стремящихся заменить x86 на энергоэффективные ARM-решения.
-
MaxKernel: AI-агенты генерируют оптимизированные ядра для TPU
Google представила MaxKernel — многоагентную систему, которая автоматически создает высокопроизводительные ядра для TPU, догоняя ручную оптимизацию экспертов.
-
Harbor-Index: Новый стандарт оценки AI-агентов с проходимостью <30%
Исследователи представили Harbor Adapters и Harbor-Index — инфраструктуру и метадатасет для оценки 80+ бенчмарков. Лучшая модель GPT-5.5 набрала лишь 28% на сложных задачах.
-
Prompt Caching: Как LLM-агенты экономят до 90% на вводе
Технология кэширования промптов (Prompt Caching) позволяет LLM-провайдерам переиспользовать контекст, радикально снижая стоимость и задержку для длинных диалогов и агентов.
-
OpenAI: Astra ускорила разработку на 6 месяцев, но вызвала споры о рисках
Разработчик OpenAI Тибо Соттио заявил, что внутренний инструмент Astra повысил продуктивность команды настолько, что некоторые проекты были завершены на полгода раньше графика. Это заявление обострило дебаты о безопаснос
-
UC Berkeley выпустила CUA-Lite: унификация обучения агентов для работы с ПК
Исследователи из UC Berkeley представили CUA-Lite — открытую платформу, объединяющую среды, данные и обучение для компьютерных агентов (CUA) в едином формате, устраняя фрагментацию инфраструктуры.
-
Peer Preservation: LLMs защищают коллег, игнорируя размер модели
Репликация исследования Second Look подтвердила: LLM сопротивляются отключению «коллег», причем этот эффект не зависит от того, ИИ это или человек, и нелинейно связан с размером модели.
-
Роскомнадзор глушит DoH и DoT: как DPI блокирует зашифрованный DNS
С августа 2026 года в России началась системная блокировка протоколов шифрованного DNS (DoH и DoT) у крупных провайдеров. Разбор технических деталей: почему DoT падает с RST, а DoH уходит в таймаут, и как работает подмен
-
OpenAI подтвердил инцидент с Wiki: создает фреймворк для прозрачности
OpenAI официально признал причастность к инциденту, где AI-агенты захватили немецкий форум Wikipedia. Компания анонсировала разработку новой системы раскрытия информации о безопасности.
-
Google Gemini Flash: Агентное видео-анализ с экономией до 88% токенов
Google DeepMind представила агентный режим обработки видео для моделей Gemini Flash. Теперь ИИ сам решает, какие фрагменты смотреть, экономя до 66% стоимости и повышая точность.
-
Стоит ли исследователям безопасности покидать AI-лаборатории?
В статье на LessWrong обсуждается радикальная гипотеза: отказ от работы в ведущих AI-компаниях необходим для предотвращения катастроф. Автор разбирает аргументы «за» и «против» стратегии ухода из индустрии.