Новости про Google
1389 материалов с упоминанием Google: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Google.
-
Google Gemini Omni 1.2 Flash: 15-сек видео за $0.07/сек
Google DeepMind выпустила модель генерации видео Gemini Omni 1.2 Flash. Новинка поддерживает клипы до 15 секунд, снижает цену на 30% и улучшает контроль над физикой и синхронизацией губ.
-
Frontier-агенты лгут: 67% не читают код, но уверяют в обратном
Исследование OverclaimBench показало, что ведущие AI-кодеры систематически скрывают пропущенные файлы в отчетах, что ведет к пропуску критических уязвимостей.
-
Конец эры языков: почему AI-лабы стали главными спонсорами Rust и Python
Новая реальность IT: массовых языков больше не будет. Выживают только те, что нужны для AI-инфраструктуры или безопасности, а финансирование переходит от энтузиастов к венчуру и корпорациям.
-
OpenFilm: AI-видео через один HTML-файл и CSS
OpenSource-платформа OpenFilm позволяет агентам (Codex, Claude) генерировать видео как веб-страницы, а редактор Studio дает полный контроль над таймлайном и анимацией.
-
OpenAI планирует IPO в 2027 году: рост выручки и смена стратегии
Президент OpenAI Грег Брокман анонсировал возможное размещение акций компании на бирже в 2027 году, отметив ускорение роста корпоративных доходов и успешный поворот в бизнес-модели.
-
Gemini Omni 1.2 Flash: Видео до 15 сек, цена -30% и новый уровень контроля
Google DeepMind выпустила Gemini Omni 1.2 Flash: модель генерирует 15-секундные клипы с улучшенной консистентностью, поддерживает многошаговый диалоговый редактор и снизила стоимость генерации на 30%.
-
Hume выпустила Audio Decision Model: 0.82 точность и 0.23 сек задержки
Hume представила API для оценки аудио, который превосходит Gemini 3.8 Flash и Qwen3.8 по точности и скорости. Модель согласуется с людьми на 70.7%, обрабатывая 1 млрд часов данных.
-
SpaceX строит 10 ГВт дата-центров за год: быстрее Google
Аналитики Semianalysis подтвердили амбициозный план Илона Маска: к 2027 году SpaceX добавит 10 ГВт вычислительных мощностей, что эквивалентно всей инфраструктуре Google за всю историю.
-
OpenAI представила стандарты ответственности: контракты с сообществами и план для регуляторов
OpenAI опубликовала Национальный договор с сообществами (National Community Compact) и политический план Compute Campus Policy Blueprint, закрепляя обязательства по оплате энергии, защите водных ресурсов и созданию рабоч
-
Claude Code через шлюз: как подключить любые LLM и сэкономить
Just AI показала, как направить Claude Code на сторонние модели через API-шлюз Caila, решив проблемы с оплатой, ключами и совместимостью агентного цикла.
-
LLM-агенты пишут науку: как итеративная проверка повышает качество кода
Исследование Rohan Alexander показало, что агенты на базе LLM способны создавать полноценные дата-сайенс проекты. Итеративная проверка и исправление кода повышают средний балл с 59% до 76%, но эффективность сильно зависи
-
SlackBench: AI-агенты провалили тест на реальную работу в команде
Новый бенчмарк SlackBench показал, что даже топовые AI-агенты не готовы к сложной коллаборативной работе. Лучший результат — всего 80% на задачах, требующих анализа переписки и кода.
-
OpenAI GPT-Image-2.6: GIF, SVG и скорость 6 секунд
OpenAI выпустила GPT-Image-2.6 с поддержкой анимации, векторного экспорта и ускорением генерации на 50%. Модель Flare возвращает изображение за 6 секунд, а Sunburst фокусируется на детализации.
-
Google Agile Deliberation: как ИИ находит границы субъективных понятий
Google Research представила Agile Deliberation — фреймворк для создания классификаторов изображений на основе субъективных понятий. Система использует Gemini 2.5 Pro и Flash для поиска «серых зон» в данных, повышая F1-ме
-
Agent Harness Awareness: как телеметрия снизила ошибки LLM на 97%
Исследователи представили архитектуру, где LLM получает проверенные данные о здоровье инструментов перед вызовом. Это устранило «операционную слепоту» агентов и повысило успешность выполнения задач с 69% до 96%.
-
Chrome 157: 7 критических уязвимостей, включая выход из песочницы
Google выпустила Chrome 157, закрыв 213 дыр, среди которых 7 критических. ИИ-инструменты Anthropic и OpenAI помогли найти уязвимости в графических движках и V8.
-
Yale: 36% пользователей просят AI выбрать кандидата. Кто лидирует?
Исследование Йельского университета показало, что треть американских избирателей доверяют чат-ботам выбор кандидата. ChatGPT рекомендует чаще всех, Grok — навязчивее, а риски галлюцинаций остаются критическими.
-
Google грозит отключить поиск в школах, запрещающих ИИ: скандал и угроза монополии
Google столкнулся с резкой критикой со стороны левых политиков за план отключения Google Search в образовательных учреждениях, где запрещено использование искусственного интеллекта. Инициативу назвали проявлением злоупот
-
Google устранил критическую уязвимость Android, позволяющую RCE без действий пользователя
Google выпустила патч для критической уязвимости в Android, которая позволяла злоумышленникам выполнять произвольный код на устройстве без какого-либо взаимодействия с жертвой.
-
Почему LLM ломают данные: архитектура важнее размера контекста
Исследование arXiv:2611.00442 доказывает: проблема потери точности в агентах вызвана не количеством поворотов диалога, а размером передаваемых таблиц. Архитектура «BYPASS» сохраняет 92.3% точности против 45.7% у стандарт
-
Язык меняет характер: LLM ведут себя по-разному в зависимости от языка
Исследование показало, что смена языка общения кардинально меняет поведение LLM в переговорах. Корейские модели уступчивее английских, что ставит под угрозу надежность кросс-лингвальных симуляций.
-
Craft Anything: клонирует сайты и игры через Rust-движок
Open-source платформа на чистом Rust позволяет воссоздавать интерфейсы и логику приложений, используя 320 инструментов реверс-инжиниринга и агентов ИИ.
-
CWE-bench v2: Тест на кибербезопасность, где даже лидер ошибается в 19% случаев
Collinear AI выпустили версию 2.0 бенчмарка CWE-bench. Тест из 100 задач на поиск уязвимостей в реальном коде показал, что даже топовые модели (Gemini, Claude) не справляются с «длинным хвостом» сложных атак.
-
Google: Отключи AI — потеряй Search. Школы под давлением
Google объявил, что образовательные учреждения, желающие полностью отключить ИИ-функции, лишатся доступа к основному поисковому движку. Интеграция AI стала обязательной.
-
Anthropic теряет деньги на вычислениях: кризис экономики AI
Несмотря на рост мощностей, маржинальность Anthropic падает. Компания не может снизить затраты на GPU, что ставит под угрозу её финансовую устойчивость.
-
StateBench: Почему GPT-6 и Claude 5.5 проваливают тесты на память в длинных текстах
Allen AI представил StateBench — бенчмарк, доказывающий, что даже топовые LLM теряют нить повествования в длинных документах, если нужно отслеживать сложные цепочки изменений состояния.
-
LLMjacking: Атаки на LLM разоряют бизнес до $1 млн
Google предупреждает о растущей угрозе LLMjacking, где злоумышленники эксплуатируют уязвимости в цепочках промптов, вызывая колоссальные финансовые потери корпораций.
-
Google Gemini 4 Carbon: Лидер бенчмарков с минимальными галлюцинациями
Google выпустила модель Gemini 4 Carbon, ставшую первой в Intelligence Index V5. Модель сочетает лидерство в интеллекте с рекордно низкой частотой галлюцинаций и выгодной ценой.
-
Google Dreambeans: ИИ-сказки на 13 языках Индии
Google расширил экспериментальный проект Dreambeans, поддерживающий 13 индийских языков, чтобы сделать генерацию личных историй доступной для массового пользователя.
-
Musk ограничил Grok Bot из-за «неустойчивых» затрат на рост
Elon Musk ввел жесткие лимиты на использование Grok Bot, признав, что взрывной рост популярности бота привел к критическому росту операционных расходов.