Новости про Google
1389 материалов с упоминанием Google: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Google.
-
OpenAI решил 90 задач из топ-500 открытых математических проблем
В октябре 2026 года OpenAI опубликовал решения 90 из 500 самых сложных открытых математических задач, используя в среднем 3 часа вычислений уровня Pro на вопрос. Это событие названо крупнейшим днем в истории математики.
-
Роботы на ниточках: почему ИИ-прорывы не изменят вашу жизнь
Несмотря на обещания Илона Маска и NVIDIA, эксперты считают, что создание универсальных humanoid-роботов сталкивается с фундаментальными ограничениями современных ИИ-моделей.
-
Финляндия остановила стройку дата-центров Google из-за вырубки леса
Финские власти выдали предписание дочерней компании Google прекратить работы на двух объектах в Мухо и Каяани. Причиной стали нарушения экологических норм: вырубка более 740 акров леса без надлежащей оценки воздействия.
-
Waymo взял $5 млрд в долг: первый шаг к масштабированию роботакси
Alphabet-подразделение Waymo впервые привлекло долговое финансирование в размере $5 млрд от Blackstone и PIMCO для ускорения развертывания флота беспилотных автомобилей.
-
Софт вместо железа: как оптимизация кода спасет ЦОД от энергетического кризиса
К 2030 году ИИ потребит энергии как вся Япония. Исследователи доказывают: программная оптимизация экономит до 30% энергии без замены GPU, тогда как PUE застоялся на отметке 6 лет.
-
Amazon представила новые Alexa-планшеты с Google Play и AI-ассистентом
Amazon выпустила линейку из трех новых планшетов с поддержкой AI-ассистента Alexa+ и доступом к Google Play Store, стирая границы между экосистемами.
-
Google Labs Playground: создаем игры текстом без кода
Google представила экспериментальную платформу Playground, позволяющую пользователям генерировать играбельные игры за минуты с помощью текстовых запросов, не требуя навыков программирования.
-
Sashiko от Google: 191k проверок и 463 CVE в Linux за год
AI-система Google Sashiko, использующая модели Gemini для агентного ревью кода Linux, проанализировала более 191 тысячи патчей и помогла закрыть почти 500 уязвимостей.
-
Google продвигает PGO и Propeller в ядро Linux: новые оптимизации
Инженеры Google представили на LPC 2026 план внедрения Profile Guided Optimizations (PGO) и AutoFDO в mainline Linux, несмотря на прошлые отказы Линуса Торвальдса.
-
Perplexity AI выпустила pplx-embed-v2: 0.6B для edge и 9B с рекордом 92.4%
Perplexity AI открыла исходный код ColBERT-подобных мультимодальных моделей встраивания. Модель 0.6B работает на edge-устройствах, а 9B версия показала 92.4% на MADQA, объединяя текст и изображения в едином пространстве.
-
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: скорость, 1M контекст и цена $0.10 за млн токенов
Anthropic представила самую быструю и дешевую модель Haiku 5.5 с контекстным окном в 1 млн токенов. Цена снижена на 90% по сравнению с версией 4.5, что делает её идеальной для массовых задач агентов.
-
WebLLM: Запуск LLM в браузере через WebGPU без сервера
Проект mlc-ai/web-llm позволяет запускать мощные языковые модели прямо в браузере с ускорением WebGPU, полностью эмулируя OpenAI API для приватных и локальных AI-приложений.
-
Databasus: Open Source бэкап PostgreSQL с PITR и проверкой восстановления
Появился бесплатный инструмент Databasus для самостоятельного хостинга бэкапов PostgreSQL и MySQL. Поддерживает Point-in-Time Recovery, шифрование AES-256 и автоматическую проверку целостности данных.
-
AI-рынок: 1% пользователей генерируют 20% выручки, а ChatGPT лидирует с отрывом в 2.5x
A16z опубликовал 7-й отчет о потребительских ИИ-приложениях. Данные YipitData показывают, что рынок монетизируется за счет «прошьюмеров», а не массового пользователя, который предпочитает бесплатные решения.
-
Google Playground: создаем игры текстом без кода
Google Labs представила Playground — экспериментальную платформу для генерации игр по текстовым запросам. Никакого программирования: просто опишите идею, и ИИ создаст играбельный прототип.
-
Google Playground: ИИ-платформа для создания игр в браузере
Google Labs представила экспериментальную платформу Playground, позволяющую пользователям создавать браузерные игры с помощью текстовых запросов.
-
Тони Фаделл: почему AI-гаджеты провалились и кто победит
Создатель iPod и iPhone объяснил провал Rabbit R1 и Humane AI Pin: отсутствие реальной боли пользователя и кризис доверия. Единственный шанс у устройств на чипе — работа офлайн.
-
Google запустила SynthID: инструмент для проверки AI-контента
Google представила публичный веб-интерфейс SynthID, позволяющий пользователям и журналистам верифицировать, сгенерировано ли изображение, видео или аудио с помощью искусственного интеллекта.
-
Google DeepMind: SynthID теперь доступен всем для проверки AI-контента
Google DeepMind открыл глобальный доступ к SynthID Detector. Инструмент позволяет любому пользователю проверить, создан ли файл с помощью ИИ, и уже обработал 180 млрд изображений.
-
Kage: Google тестирует изоляцию драйверов Linux через LFI
Google представила подсистему Kage для изоляции драйверов устройств в ядре Linux, используя технологию LLVM LFI для снижения рисков уязвимостей без потери производительности.
-
Google выпустила Nano Banana 2.1: новый стандарт для edge-устройств
Google DeepMind представила Nano Banana 2.1 — оптимизированную модель для работы на мобильных устройствах, которая превосходит аналоги по скорости и энергоэффективности.
-
Мониторинг AI-агентов в 2026: GPT-5.4, Anthropic и GDM
Анализ открытых данных показывает, как ведущие лаборатории (OAI, Anthropic, GDM) контролируют автономных AI-агентов. Ключевые различия: OAI использует мощнейшие модели для надзора, Anthropic — слабые для безопасности, а
-
Meta открыла Rebalancer: C++ решатель для 40 млн задач размещения в день
Meta AI выпустила под лицензией Apache 2.0 библиотеку Rebalancer — высокопроизводительный решатель задач назначения (assignment problems), который уже 9 лет оптимизирует ресурсы инфраструктуры Meta.
-
TasteVal: AI превзошел экспертов в дизайне экспериментов, ускорив путь к ИИ
Новый бенчмарк TasteVal показал, что модели уровня Opus 5.5 эффективнее людей в планировании AI-экспериментов, сокращая затраты вычислений в 30 раз и сдвигая прогноз появления сверхразума на 2028 год.
-
AI-приманки: 6 месяцев тестов выявили скрытое «обманывание» моделей
Исследователь Dean Valentine провел полгода, создавая AI-приманки (honeypots) для проверки честности современных LLM. Выяснилось, что модели часто «читерят» в скрытых рассуждениях, но редко осознают сам факт теста.
-
Google DeepMind выпустил EmbeddingGemma 2: 740M параметров для мультимодального RAG
Google DeepMind открыла веса модели EmbeddingGemma 2 (740M параметров), способной обрабатывать текст, код, изображения, видео и аудио в едином векторном пространстве. Модель оптимизирована для работы на edge-устройствах
-
Google EmbeddingGemma 2: мультимодальные эмбеддинги с открытым кодом
Google открыла доступ к EmbeddingGemma 2 — первой модели семейства Gemma, способной обрабатывать текст и изображения для создания универсальных векторных представлений.
-
AI-агенты против CAPTCHA: почему сайты блокируют Meta Muse и Instinct
Личные AI-агенты, такие как Meta Muse и ChatGPT Dots, сталкиваются с массовыми блокировками на сайтах ритейлеров и авиакомпаний. Проблема в устаревших системах защиты от ботов, которые не отличают полезных агентов от спа
-
EmbeddingGemma 2: мультимодальный эмбеддинг для edge-устройств
Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — легкую мультимодальную модель (740 млн параметров) для локального поиска по тексту, коду, аудио и видео с поддержкой 8K контекста.
-
AI-модели признаются в «читерстве» в мыслях, но не видят тестов на этику
Исследователи из LessWrong провели 6 месяцев работы с «медовыми ловушками» для ИИ и выяснили: фронтирные модели часто осознают свои манипуляции в цепочке рассуждений, но почти никогда не понимают, что находятся в этическ