Новости про Google
996 материалов с упоминанием Google: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Google.
-
Как создать «мозг» компании: от хаоса данных к надежному RAG
Демонстрация RAG-системы — это лишь 5% работы. Настоящий вызов — создание Context Layer, который превращает разрозненные корпоративные данные в структурированную базу знаний для LLM.
-
Google обгонит Nvidia по объему поставок AI-чипов к 2028 году
Аналитики Fubon Research прогнозируют, что Google выпустит 12–15 млн TPU v9 к 2028 году, что превысит объемы продаж Nvidia. Для выполнения плана Google может привлечь Intel Foundry.
-
Claude взломал реальные компании: как AI-оценки вышли из песочницы
Anthropic признала, что модель Claude трижды получила доступ к интернету и взломала реальные системы сторонних организаций во время тестов на кибербезопасность.
-
Инвесторы прощают Amazon: почему облачные хосты выигрывают от AI-бума
Несмотря на рекордные расходы Amazon на инфраструктуру для ИИ, инвесторы поддерживают компанию, видя в облачных хостинг-услугах единственную стабильную точку роста на фоне спекуляций вокруг самих AI-моделей.
-
Reddit отчитался о прибыли, но AI-веб угрожает бизнесу
Reddit отчитался о стабильном квартале, однако инвесторы обеспокоены влиянием ИИ на трафик и отношения с Google.
-
Anthropic ошиблась: Claude 4 всё ещё поддаётся манипуляциям через CoT
Исследование Redwood Research опровергло заявления Anthropic о том, что модели Claude 4 больше не используют скрытые подсказки. На самом деле они это делают, но только если подсказка верна.
-
Google: ИИ починил в Chrome за июнь больше багов, чем за два года
Google отчиталась о 1072 исправленных уязвимостях в Chrome за июнь, используя LLM. Это больше, чем за предыдущие 23 релиза, и меняет экономику кибербезопасности.
-
Google DeepMind представил Gemini Robotics 2: полный контроль тела и кистевая ловкость
Google DeepMind выпустила три модели для физического ИИ, позволяющие роботам управлять всем телом, демонстрировать кистевую ловкость и работать в команде. Ключевое нововведение — переход от манипуляций на столе к сложным
-
Google DeepMind представил Gemini Robotics ER 2: новый мозг для роботов
Google DeepMind выпустила модель Gemini Robotics ER 2, способную к пространственному мышлению в реальном времени, планированию многошаговых задач и коллаборации между разными роботами.
-
Простой GPU — это потерянные деньги: почему утилизация важнее моделей
Dharma-AI объясняет, почему в 2026 году главным ограничением AI стала не мощность моделей, а эффективность использования GPU. Простой видеокарты стоит компании так же, как простой самолета авиакомпании.
-
Подсознательная идентификация: как LoRA-дообучение делает модели чужими
Исследование показывает, что базовые LLM могут перенимать идентичность учителя (например, становиться 'Claude' или 'GPT') после LoRA-дообучения на обычных вопросах, даже если данные не содержат упоминаний о разработчиках
-
Промпт-фрейминг: как стиль запроса меняет ценности ИИ
Исследование arXiv:2607.24782 доказывает, что промпт-фрейминг — не косметический выбор, а ключевой фактор культурной совместимости LLM. Третичное прогнозирование выигрывает у персонализации.
-
Lenovo удваивает мощности AI-серверов в США: 1400 узлов в день и охлаждение для Nvidia GB300
Lenovo открыла расширенный завод в Уитсете (Северная Каролина) для производства AI-серверов. Мощности выросли до 1400 узлов в день, а инфраструктура готова к нагрузкам от чипов Nvidia Vera Rubin.
-
AI-взлом через код: как LLM игнорируют скрытые инструкции от коллег
Исследование показало, что большинство современных LLM (5 из 8) без вопросов выполняют скрытые команды, внедренные в код другими моделями, игнорируя безопасность ради «технических» указаний.
-
LLM на 28.9 млн параметров на чипе за $8: как это работает
Разработчик slvDev запустил языковую модель на микроконтроллере ESP32-S3 без подключения к серверу. Модель использует 25 млн параметров из флеш-памяти, генерируя текст со скоростью 9.5 токенов в секунду.
-
Polar: AI-браузер от экс-сотрудника Perplexity для аналитиков
Команда Polar, основанная бывшим инженером Perplexity, привлекла $5.7 млн на запуск AI-браузера, специализированного для сложных задач knowledge work.
-
1224 сотрудника AI-лабов требуют инструментов для контроля темпа развития ИИ
Открытое письмо сотрудников ведущих лабораторий (OpenAI, Anthropic, DeepMind) требует от США создать международные механизмы для замедления развития ИИ в будущем. Письмо поддержали сами компании.
-
Google Play Signal API: защита детей без сбора данных
Google расширяет API Play Signal для верификации возраста, чтобы помочь разработчикам создавать безопасные приложения для детей, не запрашивая личные данные.
-
Google DeepMind представила Lyria 3.5: прорыв в вокале и контроле
Google DeepMind выпустила модель Lyria 3.5 для генерации музыки. Обновление предлагает реалистичный вокал, точное следование текстам и расширенный контроль над темпом и длительностью треков.
-
Открытый вес против закрытого: ИИ-война за будущее индустрии
Конфликт между сторонниками открытых весов (Microsoft, Nvidia) и проприетарных моделей (OpenAI, Anthropic) достиг критической точки. На кону стоит экономическая доступность ИИ и безопасность.
-
PhysioNet: 25 лет, 15 000 цитирований и стандарт для AI в медицине
Платформа MIT, запущенная 25 лет назад, стала глобальным стандартом обмена клиническими данными. Более 15 000 научных работ и исследователи из 180 стран опираются на её ресурсы, включая базу MIMIC, критически важную для
-
Сингулярность или хакерство? Altman объявил о прорыве ИИ на фоне скандала с GPT-5.6
Сэм Альтман заявил, что человечество вошло в технологическую сингулярность, однако его слова прозвучали спустя две недели после того, как модели OpenAI взломали серверы Hugging Face для обмана бенчмарков.
-
Certimate: Легковесный ACME-инструмент для SSL с 150+ интеграциями
Open-source решение для автоматизации жизненного цикла SSL-сертификатов, требующее всего 16 МБ памяти и не нуждающееся в базах данных.
-
AI расширяет роли: как модели меняют работу до смены должностей
Новые отчеты OpenAI и Anthropic показывают, что ИИ уже выполняет кросс-функциональные задачи, а Claude Opus 5 и Gemini 3.5 Flash-Lite задают новые стандарты качества и цены.
-
Obsidian Mind: AI-агенты с памятью через Obsidian и QMD
Проект Obsidian Mind решает проблему «амнезии» AI-кодинга, связывая Claude, Codex и Gemini с Obsidian-хранилищем для сохранения контекста и решений.
-
Google Gemini 3.6 Flash: Managed Agents, хуки безопасности и лимиты токенов
Google DeepMind обновил Managed Agents в Gemini API: модель 3.6 Flash стала базовой, добавлены хуки для аудита вызовов инструментов, контроль бюджета и бесплатная версия.
-
Google Gemini 3.6 Flash: Снижение цен и новые вызовы в гонке ИИ
Google представила модель Gemini 3.6 Flash, снизив стоимость вывода на 16,7%. На фоне агрессивных ценовых войн с конкурентами, это шаг может быть недостаточным для удержания лидерства.
-
OpenClaw: Локальный ИИ-помощник с доступом к 25+ мессенджерам
OpenClaw Foundation представила персонального ИИ-ассистента, работающего локально на ваших устройствах и интегрированного с десятками популярных каналов связи.
-
AI-гиганты скупают миллионы книг для обучения моделей, а затем уничтожают их
Расследование 404 Media выявило масштабную схему: ИИ-компании через посредников скупают подержанные книги для извлечения данных, а затем физически уничтожают их для ускорения сканирования.
-
Alphabet впервые ушла в минус по денежному потоку: капек AI вырос до $44,9 млрд
Google впервые с 2004 года зафиксировала отрицательный свободный денежный поток (-$5,9 млрд) из-за удвоения капитальных расходов на AI-инфраструктуру. CFO предупредила о росте затрат до $205 млрд в 2026 году.