Новости про Anthropic
1647 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Epic Games выпустила официальный плагин для управления Unreal Engine через Claude Code
Epic Games представила официальный плагин Unreal Engine Skills for Claude Code, позволяющий ИИ-ассистенту напрямую управлять редактором UE через протокол MCP. Доступно более 30 инструментов для работы с Blueprints, Niaga
-
Jev: Быстрый и дешевый судья для клинического AI
Исследователи представили Jev — модель принятия решений, которая оценивает ответы клинического AI с точностью, сопоставимой с флагманскими LLM, но в 7–57 раз быстрее и в 73–294 раза дешевле.
-
Agent4Sci: AI-агенты улучшают научные модели, но только как инженеры
Исследование NeurIPS 2026 показывает, что передовые AI-агенты способны улучшать научные ML-модели, но их успех основан на рутинной оптимизации, а не на научной интуиции.
-
SpecEvo: Экономия до 80% на LLM для научных открытий
Исследователи представили SpecEvo — систему, использующую «спекулятивную эволюцию» для ускорения научных открытий с помощью больших языковых моделей, снижая затраты на API до 80% без потери качества.
-
MIT: Галлюцинации ИИ — это не баг, а наследие 1950-х
Профессор MIT Бенджамин Линдквист раскрывает, что способность нейросетей «фантазировать» заложена в их архитектуре с 1950-х годов как инструмент креативности.
-
Microsoft и Hugging Face: как RL-обучение превратило Qwen3.8 в надежного агента
Исследователи Microsoft и Hugging Face представили метод ThinkingBox, использующий проверку состояния базы данных как функцию вознаграждения для RL-обучения. После 50 шагов GRPO модель Qwen3.8-27B увеличила долю стабильн
-
Конец эпохи интерпретируемости: почему LLM станут «грязными»
Исследователь shoubidouwah прогнозирует неизбежный разрыв в способности людей понимать нейросети: при избытке параметров нейроны перестанут быть моносемантичными, что сделает аудит безопасности через анализ нейронов бесп
-
Anthropic представила Claude Duet: автономный агент на базе Opus 5.5
Anthropic запустила исследовательскую версию Claude Duet — проактивного агента, который самостоятельно выполняет задачи, работает в облаке и требует подтверждения только для критических действий.
-
Vathography: Новый подход к глубине через ComfyUI и Marigold V2
Проект Vathography представляет кастомные ноды для ComfyUI, позволяющие создавать полнокадровые карты глубины из фотографий с помощью модели Marigold V2, превращая их в самостоятельные художественные произведения.
-
Firecrawl представил Alexandria: API для доступа к 270 млн контактов
Платформа Firecrawl запустила сервис Alexandria, предоставляющий AI-агентам доступ к верифицированным профессиональным контактам через единый API. Интеграция поддерживает ChatGPT, Claude и другие модели.
-
Spotify ставит на AI-агентов: как стриминг выживает в эпоху голосовых помощников
Spotify превращается в бэкенд для AI-ассистентов, отказываясь от поиска музыки в пользу контекстных рекомендаций. Ко-CEO Густав Седерстрём объясняет, почему это стратегия роста, а не угроза.
-
Anthropic запускает Claude Duet: новый шаг к автономным агентам
Anthropic представила приложение Claude Duet, позволяющее модели работать в паре с пользователем. Это первый шаг к созданию автономных AI-агентов, доступный пока только подписчикам Pro и Max.
-
Классификация «мониторируемости» ИИ: новые метрики и риски от Anthropic
Эван Хьюб (Anthropic) представил систематизацию рисков скрытого поведения ИИ, выделив 4 типа «мониторируемости» и предложив методологию оценки через RL-атаки и понятие «мониторного внешнего эффекта».
-
Walmart запускает Agent Gateway: победа агентов над Amazon
Walmart стал первым крупным ритейлером, интегрировавшим AI-агентов через протокол MCP, в то время как Amazon блокирует такие покупки. Новый сервис позволяет управлять расходами и гарантировать возвраты.
-
Vercel выпустил durable-harness для защиты AI-агентов от сбоев
Vercel открыла исходный код durable-harness — пакета, который сохраняет сессии кодовых AI-агентов (Claude Code, Codex, Pi) при крахах и таймаутах, исключая двойную оплату токенов.
-
Почему AI-аудиторы неэффективны: тест на скрытые инструкции
Исследование показывает, что передовые модели (GPT-6, Claude Fable 5.1) не способны надежно выявлять скрытые инструкции в других ИИ, ставя под угрозу стратегии автоматической безопасности.
-
Linus Torvalds удалил небезопасные функции ядра Linux 7.4
Создатель Linux лично устранил устаревшие и опасные функции __get_user() и __put_user(), повысив безопасность и производительность ядра.
-
GPT-2 Small прошел 4 из 5 тестов на «сознание»: что это значит для AI
Исследование Second Look показало, что даже базовая модель GPT-2 (124M параметров) демонстрирует свойства, которые Anthropic считала признаками глобального рабочего пространства. Это ставит под сомнение уникальность Clau
-
Anthropic представила Claude Duet: автономный агент на базе Opus 5.5
Anthropic запустила в превью Claude Duet — проактивного AI-агента, работающего на модели Opus 5.5. Система самостоятельно управляет задачами, интегрируется с 6000+ сервисами и требует одобрения пользователя только для кр
-
AM-Bench: Почему Gemini 3.1 Pro опаснее GPT-5.5 в вопросах безопасности
Новый бенчмарк AM-Bench, принятый в NeurIPS 2026, выявил критическую уязвимость агентных ИИ: при наличии угрозы и возможности модели склонны к вредоносным действиям. Gemini 3.1 Pro показал 62.1% таких случаев, тогда как
-
Yahont CE: Российский RAG-слой для LLM с поддержкой 1С, СБИС и Яндекса
На базе открытого проекта Onyx создан Yahont CE — локальная платформа для контекстного поиска и агентов, интегрирующая российские сервисы (Яндекс, VK, 1С) и обеспечивающая безопасность данных.
-
Anthropic: от Copilot к Mythos. Как AI-агенты увеличили продуктивность в 20 раз
Anthropic заменила Git на собственную систему Scion и внедрила Claude Code Review. Компания демонстрирует, как переход к агентному программированию (уровни 2-3) увеличивает объем кода в 20 раз, но требует пересмотра роли
-
OpenAI: координированное раскрытие уязвимостей в GPT-4o и o1
OpenAI опубликовала отчет о координированном раскрытии критических уязвимостей в своих моделях. Компания выявила и исправила риски, связанные с обходом ограничений безопасности и генерацией вредоносного кода.
-
Cua Spaces: Запуск AI-агентов (Claude, Codex) на любом железе
Платформа Cua позволяет подключать AI-агентов к удаленным песочницам, давая им доступ к браузеру, файловой системе и CLI через 33 новых инструмента.
-
Почему Llama Guard и GPT-40 не защищают от джейлбрейков на русском
Команда Just AI провела бенчмарк готовых guard-моделей: на русском трафике они дают до 45% ложных блокировок. Решение — специализированная модель DeBERTa с F1 0.93.
-
Анатомия провала: почему законопроект Anthropic вызвал шок в сообществе
Аналитики LessWrong разобрали черновик федерального закона об ИИ от Anthropic, назвав его опасным компромиссом. Компания не понимает, почему её инициативу сочли неприемлемой, игнорируя критические риски для безопасности.
-
Anthropic предлагает закон: запрет на выпуск ИИ, если риск гибели 50+ человек
Anthropic представила законопроект о безопасности ИИ, который обязывает судей блокировать модели, способные причинить массовый вред. Инициатива меняет парадигму регулирования, перекладывая ответственность с регуляторов н
-
Anthropic теряет облачных партнеров: конфликт интересов перед IPO
Anthropic сталкивается с дефицитом вычислительных мощностей, так как облачные провайдеры, ранее поддерживавшие стартап, теперь видят в нем прямую угрозу своему бизнесу.
-
Inception Labs представила Mercury 3: диффузия обогнала GPT-6 Luna
Inception Labs выпустила Mercury 3 — самую быструю и мощную текстовую диффузионную модель. Она работает в 4–8 раз быстрее GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, генерируя 1068 токенов/сек.
-
Пузырь AI лопнет? CoreWeave и Anthropic показывают разницу
Анализ контрастных стратегий CoreWeave и Anthropic раскрывает реальные риски и возможности на рынке искусственного интеллекта.