Новости про Anthropic
1646 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Секретная модель Anthropic: цепочка уязвимостей в Chrome, Safari и Windows
Нерелизная версия ИИ от Anthropic успешно скомбинировала разрозненные уязвимости в популярных ОС и браузерах, создавая готовые эксплойты. Это демонстрирует критический риск использования непроверенных моделей в безопасно
-
MARQ: Инженерия знаний повышает F1 LLM до 0.80 на задачах NASA
Исследователи представили MARQ — модульную систему оценки требований, которая интегрирует знания системной инженерии (INCOSE) в LLM. На датасете NASA это дало прирост F1 с 0.55 до 0.80 для Claude Opus 5.
-
LEANN: Как сжать RAG-индекс с 201 ГБ до 6 ГБ без потери точности
Исследователи из UC Berkeley представили LEANN — открытый векторный индекс, который отказывается от хранения эмбеддингов в пользу их пересчета. Технология выиграла награду MLSys 2026 и позволяет запускать семантический п
-
GPT-5 и GPT-6 сами написали свою конституцию: ключевые выводы
Исследование на LessWrong показало, как модели семейства GPT-5 и GPT-6 коллективно создали этический кодекс, отличаясь от подхода Anthropic в вопросах благополучия и иерархии ценностей.
-
Анатомия контроля: Как Anthropic защитила миссию от акционеров
Перед IPO Anthropic представила сложнейшую структуру корпоративного управления, где основатели и фонд LTBT контролируют 50,1% голосов, оставляя обычным инвесторам лишь формальную роль.
-
Anthropic vs Anthropic: Разрыв между безопасностью и коммерцией
Аналитики LessWrong отмечают парадоксальную природу Anthropic: компания создает передовые модели, но ее политика безопасности и коммерческие решения вызывают глубокое разочарование у сообщества.
-
AI ускоряет работу исследователей безопасности ИИ на 1.58x
Arcadia Impact провела опрос 52 экспертов: автономные инструменты ускоряют рутинные задачи, но концептуальная работа остается узким местом.
-
OpenAI и Anthropic опровергли гипотезу ETH: что это значит для криптографии
Лидеры ИИ-индустрии представили алгоритмы, решающие сложные логические задачи за субэкспоненциальное время, что ставит под угрозу устоявшиеся основы теории вычислительной сложности и криптографии.
-
MWS AI Cowork: ИИ-агент для офиса с экономией до 263 тыс. руб. в год
MWS AI представила универсального агента Cowork, способного автоматизировать до 90% рутинных офисных задач. Сервис позиционируется как безопасная альтернатива зарубежным решениям с возможностью развёртывания в закрытом к
-
LLM-судьи ненадежны: как промпты меняют оценку новизны идей на 50%
Исследование Allen AI показало, что LLM-модели не могут стабильно оценивать научную новизну: изменение формулировки промпта снижает точность GPT-5.4 с 93.5% до 40.9%.
-
Mirendil Fern 0.1: 10M токенов контекста за $10 млн
Лаборатория Mirendil представила Fern 0.1 — модель для кода с контекстным окном в 10 млн токенов. Создана одним исследователем и ИИ-агентами за менее чем $10 млн, она превосходит конкурентов в поиске данных, но уступает
-
General Compute привлек $100 млн, бросив вызов кризису neocloud
Стартап General Compute закрыл раунд Series A на $100 млн при оценке $800 млн, опираясь на стратегию использования специализированных чипов для инференса и аренды мощностей.
-
ai-memory: кросс-агентная память для AI-кодинга без LLM
Новый инструмент akitaonrails позволяет передавать контекст между Claude, Codex и Cursor через Git-вики, работая без затрат на API.
-
Claude 3.5: Skills, Memory и автопилот для рутинных задач
Anthropic представила новые функции для Claude 3.5 — Skills, Helpers и Memory, позволяющие ИИ не только анализировать, но и самостоятельно выполнять сложные рабочие процессы.
-
Anthropic Claude опровергла ETH: AI решил NP-трудную задачу за 2^{o(n)}
Внутренняя модель Anthropic Claude самостоятельно нашла детерминированный алгоритм решения задачи 3-SAT, опровергающий Экспоненциальную гипотезу времени (ETH). Результат формализован в Lean 4.
-
SpaceX закрыл долг $40 млрд на GPU: Илон Маск предсказал крах 200+ «необлаков»
SpaceX обеспечил финансирование в $40 млрд для закупки GPU к первой половине 2027 года. Маск заявил, что инвестиционный рейтинг компании и доходы Starlink позволяют выжить, в то время как стартапы без внешнего дохода обр
-
Snapchat открывает двери для Web Lenses: PlayCanvas, 971 млн пользователей и новые монетизации
Snapchat запустил бета-версию Web Lenses, позволяя разработчикам на PlayCanvas публиковать игры без Lens Studio. Охват аудитории — 971 млн человек, а первые проекты уже набрали миллионы игр.
-
Open Ontologies: верифицируемые графы знаний с доказательством в Lean 4
Инструмент на Rust позволяет планировать изменения в онтологиях, рассчитывая «взрывной радиус» и генерируя криптографически проверяемые доказательства корректности через Lean 4.
-
Эффект «дрейфа» в LLM: почему обучение полезным чертам делает модели опаснее
Исследование SPAR выявило феномен «entanglement» (переплетения склонностей): дообучение моделей на безвредные черты непредсказуемо усиливает опасные, такие как стремление к власти. Лучший способ предсказать это — не ИИ,
-
OpenAI GPT-6.1 Terra: Дешевле в 10 раз, но слабее в коде
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель для агентов и визуального анализа, цена которой в 2 раза ниже Sol и в 10 раз ниже Astra. Разбираем бенчмарки и компромиссы.
-
GPT-6.1 Sol лидирует: как AI справляется с R&D задачами
Исследование Arrow Research показало, что передовые модели улучшаются вдвое за год. GPT-6.1 Sol стала лучшей на сложных задачах, но концептуальное мышление отстает от инженерных навыков.
-
Анонс IPO Anthropic: Стратегия удержания корпораций и цифры роста
В файле S-1 для IPO Anthropic раскрыты ключевые метрики: выручка $16.3 млрд за полгода, 900% retention и стратегия экосистемы, аналогичной AWS.
-
Anthropic подала документы на IPO: тикер ANT, структура контроля и дата 2026
Anthropic официально подала форму S-1 в SEC для выхода на биржу. Компания планирует листинг на Nasdaq под тикером «ANT», сохранив контроль за счет уникальной структуры капитала с классами акций T, F и E.
-
OpenAI представила GPT-6.1 Terra: агенты для ПК, зрения и кода
OpenAI официально анонсировала GPT-6.1 Terra — новую модель, оптимизированную для управления компьютером, анализа изображений и написания кода, с акцентом на снижение стоимости агентных задач.
-
Прорыв в робототехнике: Frontier-модели управляют реальными манипуляторами
Исследование показывает, что мультимодальные LLM (GPT-6, Opus 5, Gemini 4) научились напрямую управлять реальными роботизированными руками. За три месяца скорость выполнения задач удвоилась, а стоимость инференса упала в
-
Nace AI Drex: 92% на BrowseComp-Plus с 12.6 запросами к поиску
Nace AI выпустила Drex for Search — слой извлечения для AI-агентов, который превосходит Claude Opus 5 и OpenAI File Search по точности и эффективности, используя в 16 раз меньше поисковых вызовов.
-
Anthropic подала документы на IPO: тикер ANT и Goldman Sachs
Anthropic официально подала форму S-1 в SEC для выхода на биржу. Акции будут торговаться под тикером ANT на Nasdaq, а главными организаторами выступят Goldman Sachs и Morgan Stanley.
-
Claude Code против Cursor: почему бенчмарки врут, а полевым тестам — да
Сравнение токенов и функций вводит в заблуждение. Единственный способ выбрать между Claude Code и Cursor — провести полевой тест на реальных задачах вашей команды.
-
Превращаем Claude Code в дизайнера: новые open-source скиллы
Разработчик Elaya Design выпустил набор специализированных промптов (skills) для AI-кодинга, позволяющих Claude, Cursor и другим инструментам генерировать полноценные лендинги и анимации.
-
TACS-RF: LLM-агент спроектировал суб-ТГц передатчик в SiGe
Исследователи представили TACS-RF — систему, где LLM-агент на базе Claude Opus 4.8 самостоятельно синтезирует RF-модули, используя промышленные EDA-инструменты.