Прорыв или плагиат?
OpenAI заявила, что её внутренние модели и сотрудники решили одну из задач Миллениума — уравнения Навье-Стокса. Однако исследователь Нью-Йоркского университета Тристан Баккмастер и сотрудник Anthropic Левент Альпёге утверждают, что компания использовала их интеллектуальную собственность. Их команда год работала над смежной задачей (уравнения Эйлера), используя Claude и Codex для рутинных задач, а вычислительные мощности оплачивали из собственного кармана. 15 августа 2026 года они получили результаты «взрыва» (blowup) для уравнений Буссинеска и Эйлера, которые 22 августа верифицировали в системе Lean.
Столновение идей и «угрозы»
Ситуация обострилась в сентябре, когда Баккмастер связался с математиком из OpenAI, чтобы избежать конкуренции. В ходе переговоров с Себастьеном Бубеком (OpenAI) выяснилось, что команда OpenAI также нашла решение для принудительного взрыва уравнений Навье-Стокса в R³ и T³. Баккмастер утверждает, что эта идея была уникальной для его группы и не могла быть сгенерирована моделью за несколько дней. Он запросил, не использовались ли данные их сессий в Codex для обучения, но получил уклончивый ответ.
Дилемма авторства
OpenAI предложила два варианта сотрудничества, которые Баккмастер отверг:
- Опубликовать доказательство Эйлера первым, после чего OpenAI опубликует своё решение Навье-Стокса, отдав приоритет исследователям.
- Написать статью Баккмастеру в одиночку, исключив Альпёге, так как его работа в Anthropic считается «неудобной» для OpenAI.
После отказа Баккмастеру пригрозили разрушением карьеры фразой: «Если ты не хочешь, чтобы я был добр, то я не обязан быть добрым».
Позиция сторон и метрики
OpenAI в своём заявлении признала, что не использовала конкретные пользовательские данные, но «не может исключить», что обезличенные данные помогли улучшить модели. CEO Сэм Альтман поддержал Бубека, назвав ситуацию сложной. Сам Баккмастер назвал AI-генерацию доказательства «ужасной» и «мусором», требующим переписывания для ясности.
| Критерий | Команда Баккмастера/Альпёге | Команда OpenAI |
|---|---|---|
| Объект исследования | Уравнения Эйлера и Буссинеска (ступень к Навье-Стоксу) | Уравнения Навье-Стокса (прямое решение) |
| Время работы | ~1 год (личное финансирование) | Несколько дней (команда людей + AI) |
| Использование AI | Codex и Claude как ассистенты | Внутренние модели + человеческая команда |
| Статус данных | Требуют ясности по обучению на их сессиях | «Не могут исключить» использование обезличенных данных |
Почему это важно
Этот инцидент ставит под вопрос прозрачность использования пользовательских данных в корпоративных LLM. Несмотря на то, что решение задачи Миллениума требует многолетнего рецензирования, конфликт демонстрирует риски для независимых исследователей, чьи идеи могут быть «вычитаны» моделями, обученными на публичных сессиях, без должного признания авторства.
Источник: Tom's Hardware ↗