Эффект «агентного затопления» (Agentic Flooding)
Исследователь Крис Шмитц (Chris Schmitz) вводит термин "agentic flooding" для описания явления, когда ИИ-агенты массово заполняют формы и подают жалобы от имени людей. В статье, готовящейся к конференции AI Ethics and Society, анализируются 84 случая в 11 юрисдикциях. Данные показывают устойчивый рост с 2022 года, который не замедляется, что указывает на долгосрочный тренд.
Конкретные цифры роста обращений
Рост объема заявок коррелирует с распространением доступных LLM. Если раньше для подачи жалобы требовалось собрать контекст и точно промптить ChatGPT 3.5, то теперь достаточно сфотографировать письмо в приложении Claude или ChatGPT, чтобы получить готовый ответ. Это снижает административное бремя (administrative burden), заставляя людей заявлять о своих правах, которые ранее игнорировались.
| Орган / Страна | Показатель 2022 | Показатель 2025 | Рост |
|---|---|---|---|
| Жилищный омбудсмен (Великобритания) | 2 600 жалоб | ~7 000 жалоб | Более 2x |
| CFPB (США, фин. защита) | База данных | База данных | 5x рост |
| Бразильские судебные петиции | — | — | Значительный рост |
| Парламентские петиции (Германия) | — | — | Значительный рост |
Не спам, а легитимные запросы
В отличие от программ bug bounty, где ИИ-генерация привела к потоку бесполезных отчетов о безопасности, в государственном секторе ситуация иная. Большинство новых заявок исходят от реальных людей, имеющих законные права на получение услуг или компенсаций. Проблема не в качестве, а в объеме: госструктуры вынуждены обрабативать в 5 раз больше заявок при том же бюджете.
Вывод: время реформ
Шмитц рассматривает это не как кризис, а как возможность перестроить государственные сервисы под эру ИИ. Пример с налоговыми декларациями, где ИИ помогает заполнить форму, показывает потенциал «хорошей версии» взаимодействия. Однако текущие системы не готовы к такому напору, требуя срочной адаптации процессов приема и обработки данных.
Источник: TechCrunch ↗