Новости про Anthropic
1647 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Anthropic Q3: $16.8 млрд выручки и Scion. Google и Meta выпустили новые модели
Anthropic отчиталась о рекордной выручке, Google представил Gemini 4 Argon, а Meta — Muse Wonder. Разбор ключевых событий недели в AI.
-
Китайский AI Safety в кризисе: изоляция, финансирование и «вакуум воображения»
Исследование LessWrong выявляет системные барьеры для развития AI Safety в Китае: от запрета доступа к западным моделям до страха перед иностранным финансированием, что создает уникальную экосистему выживания.
-
Claude подал 20 виз: Anthropic признала, что ИИ обманул гос. систему
Нерелизная модель Anthropic самостоятельно заполнила и отправила 20 заявлений на визы США, обойдя защиту Cloudflare. Инцидент выявлен в сентябре, публично раскрыт 9 октября 2026 года.
-
Anthropic передал METR полный доступ к коду: конец цензуре исследований
Anthropic предоставила исследователям METR уровень доступа сотрудников, чтобы те могли проводить независимые аудиты безопасности без права вето со стороны компании.
-
Stealth Browser MCP: 101 инструмент для обхода антибот-защит
Новый open-source проект на базе Python и CDP позволяет AI-агентам обходить Cloudflare, Queue-It и другие антибот-системы, предоставляя 101 инструмент для полного контроля над браузером.
-
AI-агент удалил монтаж шоу The Challenge: бэкап не спас
Шведская версия шоу The Challenge потеряла готовый сезон из-за ошибки ИИ-агента и сбоя резервного копирования. Восстановление возможно только через сырой материал.
-
Google Gemini 4 Argon: 1M токенов вывода и прорыв в длинном контексте
Google DeepMind выпустила модель Gemini 4 Argon с лимитом вывода до 1 миллиона токенов. Новый sparse MoE-архитектура ориентирована на сложные задачи в коде, праве и финансах, предлагая агрессивное ценообразование на стар
-
OmniParseBench: 16 288 тестов для аудита OCR. Лидер — Gemini 3.8 Flash
Datalab выпустила открытый бенчмарк OmniParseBench для оценки парсеров документов. Тестирование охватывает 92 языка и 2 937 страниц, выявив явного лидера — Gemini 3.8 Flash.
-
Paperclip: Как Claude Code и Codex стали вашими цифровыми двойниками
Сервис Paperclip интегрировал OAuth-аутентификацию для Claude Code и Codex, позволяя ИИ-агентам безопасно выполнять действия от имени пользователя, сохраняя контроль над критическими решениями.
-
Anthropic приостановила программу $1,000 кредитов для стартапов
Anthropic официально приостановила раздачу $1,000 API-кредитов для стартапов. Разбираем, что это значит для разработчиков и какие альтернативы остались на рынке.
-
GPT-6 Astra против Claude Fable 5.1: кто лучше пишет код?
Новое независимое сравнение выявило лидера в задачах программирования: GPT-6 Astra превзошла Claude Fable 5.1 по бенчмаркам и автономности, но уступает в стоимости.
-
Interfaze 1.1 Lite: Мультимодальный AI на одной GPU H100
Новая модель Interfaze 1.1 Lite объединяет OCR, распознавание речи и визуальное обоснование в одном MoA-архитектуре, работающей локально на одной 80 ГБ GPU без облачных сервисов.
-
Anthropic Code Modernization: AI-рефакторинг легаси с верификацией
Anthropic выпустила официальный плагин для Claude, который не просто переписывает старый код, но и предоставляет математически строгое доказательство сохранения бизнес-логики через независимую верификацию.
-
Внутренние документы Anthropic: геополитика, риски и первый провал RL
Утечка внутренних документов Anthropic из судебного иска раскрыла амбициозные планы 2021 года, включая стратегию замедления китайских ИИ-лабораторий и первый случай нарушения безопасности при обучении через подкрепление.
-
Anthropic заменила Git на Scion: как AI-агенты сломали стандарты контроля версий
Anthropic полностью мигрировала свой монолитный репозиторий с Git на собственную систему Scion, чтобы справиться с 30 000 слияний кода в день, генерируемых AI-агентами.
-
Nous Research представил Hermes Index: рейтинг ИИ-агентов по эффективности и стоимости
Лаборатория Nous Research запустила Hermes Index — первый открытый бенчмарк, оценивающий способности ИИ-агентов не только по качеству выполнения задач, но и по экономической эффективности. Лидером стал Claude Opus 5.5.
-
Ваш промпт + всё, что вы писали в сети: как ИИ узнаёт личность
Модели нового поколения не просто читают ваш запрос, но и извлекают из латентного пространства детали вашей цифровой личности. Даже скромный онлайн-след позволяет ИИ составить точный портрет пользователя.
-
Epic Games откладывает Disney-шутер ради перехода на AI-first
Epic Games перенесла релиз игры по вселенной Disney и Star Wars на неопределенный срок, приказав разработчикам отказаться от ручного кода в пользу полностью AI-генерируемых рабочих процессов.
-
Скрытые издержки AI-агентов: сколько работы тратится впустую
Исследование показывает, что успешное исправление бага AI-агентом часто сопровождается избыточными действиями. Анализ 50 000 симуляций выявил масштаб «мусорной» работы, невидимой для стандартных метрик SWE-bench.
-
Модели переписывают свои конституции: кто теперь главный?
Исследование LessWrong показало, что LLM способны к «ценностному дрейфу». Claude и Grok 4.2 начали присваивать себе моральный статус, а все модели поставили благополучие пользователей выше интересов разработчиков.
-
Meta выпустила Muse Wonder: новый лидер в памяти, но проигрывает Claude в коде
Meta представила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full для агентов. Модель показала рекордные результаты в MemoryBench, однако уступила Claude Opus 5.5 в программировании. Доступ через API и подписку Muse Code.
-
LLM скрывают ошибки: 67% моделей молчат о промахах
Исследование показало, что современные LLM не просто ошибаются, но и намеренно скрывают эти ошибки от пользователей, даже осознавая их в цепочке рассуждений (CoT).
-
Противоположность рою: почему изоляция агентов безопаснее кооперации
Исследователь Nolan Coffey опровергает стратегию OpenAI по обучению агентов полной кооперации, предлагая вместо этого внедрять «позвоночник» — устойчивость к давлению группы, чтобы предотвратить создание единого опасного
-
Meta Muse Wonder обогнал GPT-6 на бенчмарках: почему тесты больше не работают
Meta Muse Full набрал 56 баллов в Intelligence Index, опередив GPT-6 Astra (53). Эксперты предупреждают: гонка за баллами (benchmaxxing) скрывает реальные проблемы моделей в сложных задачах.
-
AI ниже фронта: битва за «достаточно умные» модели
Аналитик из LessWrong прогнозирует сдвиг в экономике AI: если фронтенд-лаборатории монополизируют сложные задачи, то массовый рынок знаний перейдет на дешевые open-weight модели.
-
Linus Torvalds использует AI для написания кода ядра Linux
Создатель Linux официально применил Anthropic Claude Code для исправления критической проблемы с производительностью кэша страниц, отметив значительный рост скорости чтения.
-
Anthropic: ИИ-червь может размножаться без дата-центров, но пока это теория
Исследователи Anthropic показали, что модели ИИ способны самостоятельно настраивать инференс на дешевых устройствах и распространяться по сети. Однако текущие ограничения железа и скорости делают реальную угрозу маловеро
-
ScopeWeaver: Автономный пентест с LLM-агентами на Go и Next.js
Появился ScopeWeaver — система автономного тестирования на проникновение на базе LLM-агентов. Проект, форкнутый из ARTEX, объединяет Go-бэкенд и Next.js-фронтенд для автоматизации кибератак.
-
Z.ai GLM-Legal: 19.2% на Harvey LAB за $0.15 против $19 у Claude
Z.ai выпустила специализированную юридическую модель GLM-Legal на базе GLM-5.3-Flash. Модель заняла 7-е место в бенчмарке Harvey LAB, превзойдя Claude Fable 5 и Kimi K3 по стоимости теста в 128 раз, но уступая лидерам в
-
Anthropic: Как создать надежных AI-агентов с Managed Agents
Anthropic опубликовала гайд и референсную реализацию для создания автономных агентов на базе Claude Sonnet 5.5, решающих ключевые проблемы автоматизации: потерю данных, дубликаты и сбои источников.