Релиз модели21 августа 2026 г., 15:45 МСК🤖 Auto

DeepSeek дала ИИ-агентам глаза: новый Files API для работы с изображениями

DeepSeek представила Files API, позволяющий загружать изображения до 64 МБ и использовать их с моделью deepseek-v4-flash-vision-exp, преодолевая ограничения на размер запроса.

Баннер новости 6239

Проблема ограничений и решение DeepSeek

Ранее разработчики сталкивались с жесткими лимитами при отправке изображений в чат-модели: ограничение на размер тела запроса составляло 48 МБ, а на одно встроенное изображение — 32 МБ. DeepSeek решила эту проблему, внедрив Files API. Теперь изображения можно загружать отдельно, получая уникальный file_id, который затем используется в запросах к модели deepseek-v4-flash-vision-exp. Это позволяет не только избежать лимитов, но и переиспользовать одни и те же файлы в множестве запросов без повторной загрузки.

Технические характеристики и лимиты

Новый API поддерживает форматы JPEG, PNG, GIF и WebP. Максимальный размер одного файла увеличен до 64 МБ, а общий лимит хранилища на аккаунт составляет 25 ГБ. Файлы можно хранить постоянно или задать срок их жизни от 1 часа до 30 дней.

Параметр Значение / Описание
Макс. размер файла 64 MiB
Макс. размер запроса (через file_id) До 64 MiB (вместо прежних 32 MiB)
Лимит хранилища на пользователя 25 GiB
Макс. количество файлов 10 000 на аккаунт
Срок хранения Постоянно или от 1 часа до 30 дней
Поддерживаемые форматы JPEG, PNG, GIF, WebP

Совместимость с OpenAI и Anthropic

DeepSeek обеспечивает двустороннюю совместимость. API работает как с OpenAI-совместимым клиентом (базовый URL https://api.deepseek.com), так и с Anthropic-совместимым (базовый URL https://api.deepseek.com/anthropic). Для работы через Anthropic-эндпоинт требуется заголовок anthropic-beta: files-api-2025-04-14. Это позволяет разработчикам использовать единый бэкенд с разными SDK без значительных изменений в коде.

Как это работает на практике

Процесс интеграции состоит из двух шагов. Сначала файл загружается через POST /files с параметром purpose="user_data". Затем в запросе к модели используется структура контента с типом file и указанием file_id:

  • Загрузка: client.files.create(file=..., purpose="user_data")
  • Использование: content=[{"type": "text", "text": "..."}, {"type": "file", "file_id": "..."}]

Также поддерживается передача изображения inline через base64 в поле file_data внутри блока file, что дает гибкость в выборе способа передачи данных.

Источник: Deepseek ↗