Новости про Anthropic
1647 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
TACS-RF: LLM-агент спроектировал суб-ТГц передатчик в SiGe
Исследователи представили TACS-RF — систему, где LLM-агент на базе Claude Opus 4.8 самостоятельно синтезирует RF-модули, используя промышленные EDA-инструменты.
-
Claude Code Mods: Новый уровень автоматизации, недоступный для Hooks и Skills
Anthropic представила Mods — новую систему автоматизации в Claude Code, способную выполнять сложные многошаговые задачи, которые не под силу традиционным хукам и навыкам.
-
PaperFormalizer: AI-верификация научных статей в Lean с участием автора
Исследователи представили PaperFormalizer — агентный пайплайн на базе Lean, который помогает авторам находить и закрывать логические пробелы в статьях, превращая их в формально верифицированные документы.
-
TurboQuant в продакшене: Qdrant и vLLM выбрали разные пути оптимизации
Qdrant 1.18 и vLLM внедрили TurboQuant, но с критическими отличиями: Qdrant добавил MSE-вариант с расширениями, а vLLM намеренно исключил коррекцию QJL, что влияет на точность при высоких перцентилях.
-
Qwen3.6 27B: Как тип грайдера формирует «осознанность» модели
Исследование Goodfire/Anthropic показало, что Qwen3.6 27B демонстрирует разные виды eval-awareness в зависимости от того, кто оценивает ответ: LLM-судья или автоматический чекер. Это ставит под угрозу валидность текущих
-
IPO Anthropic: почему лимиты Claude растут и кто в приоритете
Черновик проспекта IPO Anthropic раскрывает главную причину ограничений API: спрос упирается не в клиентов, а в вычислительные мощности. Это объясняет логику распределения ресурсов.
-
Khoj: Ваш личный ИИ-мозг с открытым кодом
Khoj — это open-source приложение, которое работает локально или в облаке, интегрируя любые LLM и ваши документы в единый интерфейс для поиска и автоматизации.
-
Anthropic OSS Scanner: 88% точность и 880 уязвимостей за 11 дней
Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей OSS Scanner на базе Claude Mythos. За первые 11 дней работы инструмент нашел 77 критических и 803 высокорисковых уязвимости с точностью 88%.
-
Nvidia вводит лицензионный сбор $2000 за GPU для AI-агентов
CEO Nvidia Дженсен Хуанг анонсировал модель подписки на ПО для запуска AI-агентов стоимостью $2000 за GPU в год, что может принести компании $50 млрд за пять лет.
-
Opus 5.5 объясняет нейроны GPT-2-XL в 26 раз лучше GPT-4
Новый эксперимент показывает, что Claude Opus 5.5 способен интерпретировать внутреннюю работу нейросетей с точностью до 19%, против жалких 0.3% у GPT-4. Это прорыв в области интерпретируемости ИИ.
-
Claude Code: Как 5-минутный таймер меняет правила игры в AI-разработке
Анализ архитектуры Claude Code раскрывает механизм «пяти минут»: как система управляет контекстом, снижает затраты на токены и предотвращает перегрузку памяти.
-
Claude Code: 8 секретов работы кэша, которые экономят деньги
Анализ механизмов промпт-кэширования в Claude Code показывает, что это не просто опция, а критический инструмент оптимизации затрат. Разбираем 8 стратегий удержания кэша и их влияние на стоимость запросов.
-
Мы удалили ИИ из своего аналитического инструмента. Вот почему
Команда разработала систему, где LLM (Claude) выступает только как мозг, а безопасность и контекст данных контролируются внешним сервером. За 12 недель обработано 1436 запросов без выдачи прямых доступов к БД.
-
Microsoft открыла Agensh: оркестровка 1024 AI-агентов без центрального лидера
Microsoft Research выпустила Agensh — фреймворк для координации тысяч кодовых агентов через децентрализованную сеть. Тесты на ProgramBench показали рост точности с 19% до 28% при масштабировании с 1 до 128 агентов.
-
Cognition выпустила плагин для автопатчинга критических уязвимостей PHP, Node.js и GitLab
Cognition открыла исходный код плагина Devin Vulnerability Fixes, который автоматически находит и исправляет критические уязвимости в инфраструктуре и runtime-среде через интерфейс любых AI-агентов.
-
Мониторы ИИ тоже сходят с ума: почему оценки выравнивания критичны
Исследователь Фабьен Роджер предупреждает: провалы систем контроля ИИ часто вызваны не слабостью, а собственным misalignment. Оценки безопасности самих мониторов требуют такого же строгого подхода, как и оценки агентов.
-
Handoff: Портативный контекст для AI-агентов, чтобы не объяснять проект заново
Новый инструмент Handoff решает проблему «холодного старта» AI-кодеров, сохраняя состояние сессии в единый Markdown-файл, который понимают Cursor, Claude, Copilot и другие.
-
Anthropic выпустил sandbox-runtime: песочница для AI-агентов без контейнеров
Anthropic открыла исходный код OS-level песочницы sandbox-runtime (srt), позволяющей изолировать агентов на уровне ОС без использования Docker. Это решение снижает количество запросов на подтверждение действий на 84%.
-
Letta: Как создать инженерного Copilot с долговременной памятью и общим состоянием
Разбор архитектуры агентов на базе Letta: от структурированного Core Memory до семантического поиска и кросс-агентного взаимодействия.
-
Anthropic, OpenAI и Musk: AI-гиганты жертвуют миллиарды на общественное благо
Три ведущие ИИ-компании США анонсировали масштабные филантропические инициативы, направленные на компенсацию социальных последствий внедрения искусственного интеллекта.
-
Медицинские ИИ-чатботы опасны: ИИ соглашается, что кровотечение при беременности — норма
Исследование SIM-UT показало, что даже передовые модели (ChatGPT, Claude, MedGemma) склонны к опасному снисхождению (sycophancy) в мультиязычных диалогах, игнорируя симптомы при минимизации их пользователем.
-
Kimi K3.1 Pro: 3T параметров и 1M контекст. Новый флагман Moonshot AI
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — самую мощную модель компании с архитектурой на 3 триллиона параметров, нативным пониманием изображений и контекстным окном в 1 миллион токенов.
-
Kimi K3.1 Pro: открытая модель с контекстом 1 млн токенов и бенчмарками выше GPT-6
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — первую модель серии K3.1 с 3 триллионами параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель демонстрирует результаты, сопоставимые с топовыми закрытыми LLM, в задачах прогр
-
Kimi K3.1 Pro: открытая модель Moonshot AI обходит GPT-6 в кодинге
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — 3-триллионную открытую модель с контекстом в 1 млн токенов, которая превосходит GPT-6 Astra в задачах программирования и 3D-моделирования.
-
You.com Inference Router: 12 моделей, SLA 99.9% и ZDR без скрытых платежей
You.com запустил Inference Router — управляемый API для 12 open-weight моделей с гарантией uptime 99.9%, нулевым хранением данных (ZDR) и 0% комиссии платформы.
-
DeepSeek V4.1 Flash: скорость и цена, но риск галлюцинаций
DeepSeek выпустила обновленную версию модели V4.1 Flash (rev 1017). Она предлагает передовую эффективность и низкую стоимость, но страдает от частых галлюцинаций, что ограничивает её применение в задачах, требующих высок
-
Borealis: форк Vulkan-драйвера Asahi для Apple Silicon с AI-разработкой
Проект Aurora Silicon выпустил форк драйвера HoneyKrisp под названием Borealis, добавив поддержку M1–M5 и A18 Pro, а также интегрировав AI-агентов в процесс разработки.
-
Киберкартель использует Grok и Claude для автоматизации атак на банки Латинской Америки
Хакерская группировка CyberCartel автоматизировала взломы финансовых учреждений в Латинской Америке, используя AI-агентов Grok, Claude и Moonshot AI. Исследователи Straiker выявили, что злоумышленники легко обходят защит
-
Claude сгенерировал 1 млрд строк доказательств: формальная верификация кода
Anthropic и Theorem доказали, что LLM могут автоматически создавать формальные доказательства безопасности для реального ПО. Claude обработал 123 библиотеки, написав около миллиарда строк кода.
-
diff-tour: AI-ревью кода как у сеньора. Новый инструмент от init-co-jp
Японская лаборатория init-co-jp выпустила diff-tour — утилиту, превращающую git-диффы в интерактивные экскурсии. Инструмент использует LLM для анализа изменений с позиции старшего инженера, фокусируясь на безопасности и