Что такое Yahont CE и зачем это нужно
Разработчики представили Yahont Community Edition (CE) — open-source решение, которое превращает языковые модели в мощные инструменты для работы с корпоративными данными. В отличие от стандартных чат-ботов, Yahont работает как контекстный слой: он индексирует документы из десятков источников, а затем использует гибридный поиск (векторный + по ключевым словам) для формирования ответов с точными ссылками на источники. Это критически снижает вероятность галлюцинаций ИИ.
Ключевое отличие от глобальных аналогов — полная адаптация под российский рынок. Интерфейс и документация на русском языке, а архитектура позволяет развернуть систему на собственных серверах, обеспечивая изоляцию данных (air-gapped deployment).
Интеграция с российской экосистемой
Yahont CE уже поддерживает специфические для РФ источники данных, которые часто отсутствуют в западных RAG-решениях. Система умеет читать данные из почтовых сервисов, облачных хранилищ и CRM без права записи, что гарантирует безопасность оригиналов.
| Категория | Поддерживаемые сервисы и коннекторы |
|---|---|
| Почта и коммуникации | Яндекс Почта, Mail.ru (IMAP), Discord, Zulip, Zoom |
| Облачные хранилища (S3) | Yandex Object Storage, VK Cloud, Selectel, Cloud.ru, Timeweb, MinIO |
| Корпоративные системы | Confluence, Jira, GitLab, GitHub, Bitrix24, amoCRM, МойСклад |
| Документооборот | СБИС, Контур.Диадок (в разработке), 1С:Предприятие (через Ingestion API) |
| Веб-поиск | srezai.ru (РФ), Serper, Brave, Tavily, SearXNG, Firecrawl |
Техническая архитектура и безопасность
Yahont построен на базе проекта Onyx, но с существенными доработками. Архитектура включает:
- Гибридный индекс: Использует OpenSearch для хранения эмбеддингов и полнотекстового поиска.
- База данных: PostgreSQL для метаданных и управления состоянием.
- Модели: Поддержка любых LLM через прокси. По умолчанию используются мультиязычные эмбеддинги
intfloat/multilingual-e5-small. Подключаются российские шлюзы RouterAI и Polza.ai, а также локальные модели через Ollama, vLLM, LiteLLM. - Безопасность: Коннекторы работают в режиме только чтение. Агент не может изменить исходные файлы, письма или задачи в внешних системах. Все вычисления происходят внутри контура пользователя.
Функциональные возможности
Платформа предлагает не только поиск, но и полноценные агентные сценарии:
- Deep Research: Режим глубокого исследования, где агент самостоятельно формирует план, собирает данные из нескольких источников и генерирует сводный отчет.
- MCP (Model Context Protocol): Yahont может выступать как сервер знаний для внешних агентов (например, Claude Desktop), а также подключать внешние инструменты через MCP и OpenAPI.
- Код и мультимедиа: Встроенная песочница для выполнения кода Python, генерация изображений и голосовой режим (распознавание/синтез речи).
Статус разработки и планы
На текущий момент доступна версия CE (Community Edition). Cloud-версия и Enterprise-версия находятся в разработке. В ближайших планах команды — добавление поддержки Telegram-ботов, входа через Яндекс ID и индексирования вложений из почтовых сервисов (PDF, DOCX, XLSX). Развертывание осуществляется через Docker-образы, доступные в Docker Hub.
Источник: Github ↗