Прорыв в скорости и качестве
Inception Labs официально представила Mercury 3, позиционируя её как самую способную текстовую LLM на базе диффузии. Модель демонстрирует паритет или превосходство над флагманскими оптимизированными по скорости моделями GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5. Ключевое отличие — скорость генерации: на GPU NVIDIA модель выдает 1 068 токенов в секунду, что в 4–8 раз быстрее конкурентов.
Масштабирование диффузии подтверждено: Mercury 3 более чем в 40 раз больше по параметрам, чем Mercury 1, а интеллектуальные показатели выросли в 3 раза. При этом скорость не пострадала, что опровергает стереотип о медлительности диффузионных моделей.
Сравнение характеристик
| Параметр | Mercury 3 | Конкуренты (GPT-6 Luna / Claude Haiku 5.5) |
|---|---|---|
| Скорость генерации | 1 068 токенов/сек | В 4–8 раз медленнее |
| Контекстное окно | 1 000 000 токенов | Стандартные (обычно до 200K) |
| Цена (ввод) | $0.20 / 1M токенов | Информация недостаточна |
| Цена (вывод) | $0.70 / 1M токенов | Информация недостаточна |
Результаты в реальных задачах
Ранние партнеры уже внедрили Mercury 3 в критичные к задержкам приложения. Вот ключевые метрики:
- Навигация в браузере (Mind2Web): Mercury 3 выполнила 50% задач навигации, значительно превзойдя GPT-6.1-Sol, используя тот же объем токенов и шагов агента.
- Поисковые агенты (Octen AI): Медианное время генерации составило 0.9 секунды, а общее время ответа — 2.2 секунды. Это критично для устройств вроде умных очков, где задержка в 5 секунд воспринимается как сбой.
- Образование (General Learning): Модель обеспечивает мгновенную обратную связь (около 1 секунды) без потери качества рассуждений, что позволяет студентам не терять концентрацию.
Ценообразование и доступность
Стандартная цена Mercury 3 составляет $0.20 за миллион входных токенов и $0.70 за миллион выходных. Для раннего доступа действует скидка 50% ($0.10 / $0.35). Кэшированные токены входных данных дешевле на 90%.
Модель совместима с API OpenAI, доступна через Inception API Platform, OpenRouter, Baseten и Vercel. Также анонсированы специализированные продукты: Mercury Voice (для минимизации задержки в голосовых агентах) и Mercury Decide (для классификации, превосходящий JevBench).
Бенчмарки
| Бенчмарк | Mercury 3 | GPT-6.1-Sol | Jev |
|---|---|---|---|
| Mind2Web | 50% | 0% | — |
| JevBench | 0score | — | 0score |
| LegalBench | 0score | — | 0score |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: Inceptionlabs ↗
