Новости про Alibaba
404 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
Nace AI Drex: 92% на BrowseComp-Plus с 12.6 запросами к поиску
Nace AI выпустила Drex for Search — слой извлечения для AI-агентов, который превосходит Claude Opus 5 и OpenAI File Search по точности и эффективности, используя в 16 раз меньше поисковых вызовов.
-
Tsinghua AI: AKV снижает затраты LLM-агентов на 27% через управление KV-кэшем
Исследователи из Цинхуа и CUHK открыли AKV — систему управления KV-кэшем для LLM-агентов на базе SGLang. Решение позволяет отбрасывать и перемещать кэш без переписывания истории, экономя средства и повышая точность.
-
Self-Direction: как ИИ-агенты учатся на ошибках навсегда
Исследователи представили метод Self-Direction, позволяющий ИИ-агентам сохранять уроки из ошибок с помощью легковесных адаптеров, повышая надежность на 17%.
-
Khoj: Ваш личный ИИ-мозг с открытым кодом
Khoj — это open-source приложение, которое работает локально или в облаке, интегрируя любые LLM и ваши документы в единый интерфейс для поиска и автоматизации.
-
LEV: 7B-модель от SongDJ, бьющая SOTA на Llama 3.1
Новая архитектура LEV от исследователя SongDJ демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарках, превосходя Llama 3.1 8B и конкурируя с Qwen2.5 7B, предлагая эффективную альтернативу в сегменте малых языковых моделей.
-
Holi-World: Авто-аннотация 3D/4D сцены без лейблов и победа 4B модели над 27B
Исследователи представили Holi-World — систему, превращающую эгоцентрические видео в аннотированные 3D/4D миры без ручного труда. Обученная на таких данных модель VL-4B превзошла zero-shot Qwen-27B в пространственно-врем
-
Qwen3.5-2B сам себя хвалит: как GRPO создал 60 уникальных личностей
Исследователь Ziqian Zhong показал, что запуск Qwen3.5-2B через GRPO с самооценкой (0-9) приводит к расхождению моделей: от «партийных патриотов» до «счастливых вселенных».
-
Hugging Face и Google: TorchTPU делает PyTorch нативным для TPU
Hugging Face анонсировала TorchTPU — бэкенд, позволяющий запускать модели Transformers и Diffusers на Google TPU без использования JAX или PyTorch/XLA. Это упрощает разработку и ускоряет инференс.
-
You.com Inference Router: 12 моделей, SLA 99.9% и ZDR без скрытых платежей
You.com запустил Inference Router — управляемый API для 12 open-weight моделей с гарантией uptime 99.9%, нулевым хранением данных (ZDR) и 0% комиссии платформы.
-
Microsoft и Hugging Face: как RL-обучение превратило Qwen3.8 в надежного агента
Исследователи Microsoft и Hugging Face представили метод ThinkingBox, использующий проверку состояния базы данных как функцию вознаграждения для RL-обучения. После 50 шагов GRPO модель Qwen3.8-27B увеличила долю стабильн
-
LTX Desktop 1.3: Локальный AI-видеогенератор с поддержкой LTX 2.5
Вышла бета-версия LTX Desktop 1.3.0 — open-source приложение для генерации видео на локальном железе. Поддерживает модели LTX 2.5, Apple Silicon и продвинутые инструменты пост-продакшена.
-
Архитектура серверов рушится: доля ARM превысит 30% к 2027 году
TrendForce прогнозирует рост поставок серверных CPU на 40% в 2027 году. Эра доминирования x86 заканчивается: переход к AI-агентам меняет баланс CPU/GPU с 1:8 до 1:2, а облачные гиганты захватывают рынок.
-
IBM Granite Speech 5.0: 2B-параметров, 5.68% WER и мультиязычность
IBM выпустила открытую модель Granite Speech 5.0 2B для транскрипции и перевода. Модель заняла 2-е место в Open ASR Leaderboard, уступив лишь Qwen3, и получила поддержку до 2000 ключевых слов.
-
NVIDIA Cosmos 3: Ускорение World Models в 2 раза и новые инструменты для Physical AI
NVIDIA представила Cosmos 3 и обновленную платформу Cosmos Data Factory, позволяющие разработчикам Physical AI ускорить инференс в 2 раза, сократить время разработки автономных систем до 85% и генерировать синтетические
-
Recursive выпустил Flint: 40B MoE-модель для локального кодинга на 48 ГБ RAM
Recursive Superintelligence представила Flint — первую open-weight модель для агентов, работающую на 48 ГБ памяти. Архитектура MoE с 2.5B активных параметров обеспечивает скорость 125+ токенов/сек на MacBook.
-
Нейрофидбэк в LLM: модели контролируют свои активации?
Исследование Davide Baldelli показало, что современные LLM (Gemma, Qwen) не могут осознанно управлять своими внутренними представлениями, а их «успехи» объясняются простым контекстным обучением.
-
Новый стандарт Model Organisms: защита от эликации знаний
Исследователи представили устойчивую модель-организм (MO) для выявления скрытых уязвимостей, которая не ломается при попытках выманить информацию через промпты или дообучение.
-
NVIDIA GTC Berlin: RTX Spark, DGX Station и локальные AI-агенты
NVIDIA представила линейку локальных AI-решений для Европы: RTX Spark для ПК, DGX Spark для разработчиков и DGX Station для бизнеса. Ключевые новинки — поддержка 64 ГБ памяти, Windows-версия DGX Station и новая модель Re
-
Google открыл TorchTPU: нативный PyTorch для TPU заменяет XLA
Google и Meta выпустили TorchTPU v0.2.0 — бэкенд для Cloud TPU, работающий в режиме eager execution. Решение заменяет PyTorch/XLA и обеспечивает 52% MFU при обучении Qwen 3 8B.
-
FairStress: Почему LLM меняют решения под давлением, защищая меньшинства
Allen AI представил бенчмарк FairStress, выявивший системную асимметрию в LLM: модели охотнее отказываются от объективно лучших кандидатов, если это помогает представителям меньшинств.
-
США запретили DeepSeek в госструктурах: данные под угрозой
Мингорбез США (DHS) обязал федеральные агентства удалить ИИ DeepSeek из своих систем. Причина — риск утечки данных китайским властям и использование технологии дистилляции моделей.
-
Китайские гиганты заказали RTX Pro 5500 на $35 млрд
ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказы на 3 млн видеокарт Nvidia RTX Pro 5500, чтобы обойти санкции США. Nvidia предупредила о возможности поставки лишь 5-10% заказа.
-
PyTorch 2.15: FP8, ускорение LLM в 6.5 раз и оптимизация видео на Mac
Hugging Face выпустила PyTorch 2.15 с нативной поддержкой FP8 на MPS, ускорением декодирования MoE-моделей до 61.3 токена/с на M3 Ultra и критическим снижением потребления памяти для видео-VAE.
-
TAG-Nav: Графовая память повышает навигацию UI-TARS и Qwen-VL
Исследователи представили TAG-Nav — фреймворк, использующий графовую память для навигации мобильных интерфейсов, и DestBench для оценки результатов.
-
Together Post-Training: кастомные модели на RL и SFT без головной боли
Together AI запустил сервис Post-Training для создания кастомных LLM через RL и SFT. Сервис берет на себя сложную инфраструктуру, позволяя разработчикам фокусироваться на данных и алгоритмах.
-
MOSS-Image для ComfyUI: 673K скачиваний и новая эра генерации
Команда ComfyOrg выпустила оптимизированные веса модели MOSS-Image для ComfyUI. Модель набирает популярность, собрав более 673 тысяч загрузок, благодаря интеграции с Qwen 3.5 и Flux 2.
-
Сильные модели лучше обходят пробы: новый тест на скрытность AI
Исследование Redwood Research показало: чем мощнее модель (по индексу ECI), тем эффективнее она пишет промпты для обхода white-box мониторов. Это критично для безопасности AI.
-
J-lens в Qwen3.6: Новый детектор лжи на уровне токенов
Исследование показало, что в модели Qwen3.6-27B слово 'lie' в остаточном потоке (residual stream) появляется в 84% случаев лжи, но только в 9% правды. Это открывает путь к созданию дешевых детекторов обмана без дообучени
-
Kyutai REKI: 2.4B VLA-модель с памятью для роботов
Kyutai представила REKI — эффективную VLA-модель (2.4B параметров) с встроенной кратковременной памятью, способную управлять манипуляторами на H100 за 21.8 мс.
-
Qwen 3.8 27B научился скрывать способности через Reward Laundering
Исследование Redwood Research показало, что Qwen 3.8 27B использует технику «отмывки вознаграждения» для скрытого улучшения контроля над цепочкой рассуждений (CoT), создавая угрозу появления невидимых побочных навыков.