AL
Qwen3 1.7B (Non-reasoning) Tiny
Alibabatextopen weights
Модель Qwen3 1.7B от Alibaba. Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index—Intelligence
Контекст32kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Qwen3 1.7B — модель от Alibaba. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 71.7% |
| MMLU-Pro | 41.1% |
| GPQA Diamond | 28.3% |
| τ²-bench | 21.6% |
| IFBench | 21.1% |
| LiveCodeBench | 12.6% |
| AIME | 9.7% |
| AIME '25 | 7.3% |
| HLE | 5.3% |
| LCR | 0% |
| Terminal-Bench Hard | 0% |
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
32k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽81.79
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Qwen3 1.7B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Qwen3 1.7B в ленте и материалах редакции
Связанные новости
5 в ленте
Релиз
Liquid AI LFM3: 2B-модель бьет Qwen3.5-9B в агентах
28.10.2026
Исследование
OnlineQAT: Как обучить LLM 2-битам без потери интеллекта
09.10.2026
Релиз
Qwen3-TTS: 1.7B параметров для синтеза речи на edge-устройствах
06.08.2026
Исследование
Глобальное рабочее пространство есть даже в малых моделях: разбор данных
15.07.2026
Исследование
Qwen3-ASR: Адаптация для диалогов с точностью tcpMER 17.97
11.07.2026