RTX Spark: Персональные AI-агенты на Windows
Платформа RTX Spark позиционируется как новый стандарт для ПК, обеспечивая локальную работу AI-агентов, ускоренное создание контента и гейминг в 1440p при 100 кадрах/с. Устройство оснащено до 128 ГБ унифицированной памяти и вычислительной мощностью до 1 петафлоп AI. Платформа уже доступна на ноутбуках ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI, с добавлением Acer в ближайшее время.
Важное дополнение — приложение Underdog Desktop Agent, работающее на движке Husky. Оно обеспечивает полностью локальную обработку данных без их отправки в облако, что критично для конфиденциальности. На GTC Jensen Huang продемонстрировал обучение робота Microduck с использованием Isaac Lab, Hermes Agent и модели Nemotron 3.5 Bolt 74B прямо на RTX Spark.
DGX Spark: Масштабируемость для разработчиков
Система DGX Spark теперь доступна в конфигурации с 64 ГБ памяти (старт продаж 23 октября). Это позволяет запускать крупные модели, такие как Nemotron 3.5 Bolt 74B (24 ГБ), Qwen3.8 27B и Gemma 4 26B-A4B. Для более тяжелых задач разработчики могут объединять до 8 устройств DGX Spark в кластер через сеть NVIDIA ConnectX-7, получая в сумме 1 ТБ унифицированной памяти.
Это решение позволяет запускать передовые кодовые модели, такие как Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 и GLM 5.3 Flash. Обновление ПО добавляет Wi-Fi Assistant для работы в режиме appliance и функцию Model Launcher в NVIDIA Sync, которая упрощает загрузку моделей и контейнеров.
DGX Station: Корпоративный уровень и Windows
Для энтерпрайз-сегмента представлена DGX Station с 748 ГБ когерентной памяти и производительностью до 20 петафлоп. Система поддерживает одновременную работу более 30 пользователей со скоростью, сопоставимой с облачными решениями. Ключевое нововведение — интеграция с семью корпоративными инструментами управления: Absolute Security, Splunk, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef, Tanium и Fleet Device Management.
В декабре ожидается выход версии DGX Station для Windows. Она будет поддерживать профессиональные приложения для производства (nTop, Dassault Systèmes, Siemens, MathWorks и др.) и запуск AI-агентов (Hermes, Perplexity, Aible) в нативной среде Windows. Также в ранний доступ переходит NVIDIA Cloud Functions, позволяющий использовать DGX Station как локальный инференс-сервер с OpenAI-совместимым интерфейсом.
Новые модели и оптимизации
Лаборатория Recursive Superintelligence выпустила модель Recursive Flint — LLM с 40 миллиардами параметров (mixture-of-experts), оптимизированную для быстрого и точного кодинга на локальном оборудовании NVIDIA. Платформа также получила Day-0 поддержку для моделей Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax и FLUX.3.
Для робототехники выпущены три новые открытые рабочие процессы, использующие GPT-6 Astra, NVIDIA Isaac Lab и Cosmos. Они позволяют дорабатывать модели GR00T 1.7 с помощью обучения с подкреплением и обучать навыки манипуляции. Обновления для движков llama.cpp и vLLM улучшили инференс на локальном железе.
Сводная таблица характеристик локальных AI-решений NVIDIA
| Платформа | Целевая аудитория | Ключевые характеристики | Доступность / Статус |
|---|---|---|---|
| RTX Spark | Пользователи ПК (Windows) | До 128 ГБ памяти, 1 PFLOPS AI, локальные агенты | В продаже (ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Microsoft) |
| DGX Spark | Разработчики (Linux) | 64 ГБ/128 ГБ памяти, кластеризация до 8 устройств (1 ТБ RAM) | 64 ГБ версия с 23 октября 2024 |
| DGX Station | Корпоративные команды | 748 ГБ памяти, 20 PFLOPS, поддержка 30+ пользователей | Linux: В продаже. Windows: Декабрь 2024 |
| Recursive Flint | Разработчики ПО | 40B параметров, MoE, оптимизация для кодинга | Доступно для локального оборудования NVIDIA |
Источник: NVIDIA Blog ↗